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雷达卡
企业真正想要的是AI – AI平台的未来
简介： 企业不想要AI。企业想要结果。当我们专注于高级分析平台时，精明的竞争对手将具有其他功能的AI / ML集成到“智能自动化”平台中。AI / ML只是其中一部分的功能的大规模集成，很像90年代后期ERP的发展。
企业不想要AI。企业需要结果：增加收入，增加利润和降低成本。
如果您是AI / ML社区的成员，那么很容易就可以了解AI / ML如何对业务产生这些影响，但是也容易错过其他工具也可以做到这一点的事实。
我们可能得到最多的炒作，但是几乎每篇文章都为业务用户提供了有关实施困难和技术资源短缺的警告。因此，重要的是要记住，每笔商业投资都必须谨慎考虑风险。
尽管我们一直专注于高级分析平台，自动化机器学习和深度学习，但基于预先存在的功能的各种其他“平台”正在迅速蚕食我们的地盘。 在这些对业务更友好的软件包中，将AI / ML吞噬为一种工具是完全合理的。
该备用平台的最新名称是“智能自动化”，或在某些情况下是“智能业务流程管理”。如果您查看Gartner或Forrester魔力象限，您将几乎看不到任何AI / ML平台领导者的熟悉名字。仅IBM和Tibco出现在部分（而非全部）评论中。
如果仔细观察，将会发现对AI / ML功能的依赖性越来越强，可以为这些套件带来预测性分析以及文本，语音和图像功能。这大致是如何演变的。
电子内容管理系统（ECM）
在90年代和00年代初期，电子内容管理系统（又名文档管理系统）是用于接收发票和时间表等纸张，将其转换为电子媒体中的结构化数据并自动将其路由以进行批准和接收的最先进技术。其他类型的处理。甚至在DNN之前，这些系统就已经完成了OCR（光学字符识别）的可信工作。自动和预定的操作路线是RPA（机器人过程自动化）的最早版本。这些系统被广泛采用，不足为奇的是，这些主要参与者中有几家成为现代智能自动化平台中的主要竞争对手。
业务流程管理（BPM）
随着90年代过程改进和过程价值分析的发展，BPM模块开始作为独立软件出现，并与SAP，PeopleSoft和Oracle等主要ERP集成。无代码的UI友好模块允许LOB级别的团队定义，改进，标准化和监视业务流程。这些通常不包括机器人过程自动化的任何元素。
机器人过程自动化（RPA）
RPA是当今开始数字化旅程的热门门票。这是一种成熟，廉价的技术，相对易于实施和维护。
RPA是无代码UI友好的独立或集成软件。这是基于规则的简单if-then-else软件，旨在自动执行最简单的重复过程以节省人力并提高速度和标准化。它不包括BPM功能，该功能可以继续作为并行且仍然有价值的应用程序使用。
由于RPA通常用于呼叫中心，因此它经常合并有聊天机器人功能。幸运的是或不幸的是，这导致麦肯锡等人的调查将RPA包括在公司是否使用AI / ML的评分中。用我的思维方式，在这种类型的应用程序中单独包含一个聊天机器人并不能证明您在战略上考虑AI / ML，并且极大地夸大了从战略上整合了先进分析技术的公司的统计数据。
一些独立的RPA套件开始包含一些预测功能，例如在其客户响应中嵌入下一个最佳报价。独立RPA套件中的领导者不包括我们从高级AI / ML平台中可以识别的任何领导者。
智能自动化/智能业务流程管理
评级机构之间发生了一场命名战，但是这两个标题的含义相同。最重要的是，它们将所有之前的应用程序以及越来越多的AI / ML功能集成到一个应用程序中。
珠穆朗玛峰小组的这张图非常清楚地显示了在这些单个IA平台中如何将企业自动化的许多组件组合在一起。请特别注意AI / ML的包含。
珠穆朗玛峰的这张附加图显示了如何利用早期应用程序的所有组件以及新的协同作用。
历史的教训
日益复杂和集成的功能的累积就像是从SAP，PeopleSoft，Oracle等到当今的现代ERP出现的时期一样。
它开始于使用自定义代码将计算机自动化应用于目标业务功能。它通过重新设计（大量昂贵的定制代码）发展到最早的标准化软件包。这些针对MRP，Finance和HR的早期跨行业软件包是第一个采用最佳实践的软件包，它使企业可以将软件的维护和改进工作大部分转移给大型，可靠，独立的开发人员。
将这些不同的软件包集成到占主导地位的大规模ERP中仅一步之遥。
从该过程开始到完全集成的ERP的稳定出现可能不到8年。我建议我们今天在数据科学中看到这样的事情。虽然我们只关注有趣的后院，但一些智能平台开发人员正在将我们的所有技术以及BPM和RPA等技术完全集成。企业喜欢这样。
这是该小组的Gartner魔力象限：
除了IBM和Tibco，AI / ML领导者在哪里？这可能类似于Platformization的隐形策略。如果您不仔细查看客户的行为方式，则可能会很快被赶走。
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