回归中为何增加一个变量之后，本来显著的变量变得不再显著？

8# edson
你把字母缩写告诉我，也许可以猜出是什么意思。。

或者你告诉我们是哪本教材上的习题，也许其他网友知道呢。。

可能是你加入的变量与其它变量共线性，你可先检查下相关系数，如果相关系数很高，说明该变量与其它变量产生的共线性

可能模型设定本身就有问题，看看伍德里奇的书，估计你能找到答案

广义线形模型的话 变量间存在线形关系 在做stepwise时就会出现这个问题
输出一个Information matrix来判断
在regress后输入vce就可以得到
如果协变量不独立的话 就要小心了
解决方法是排除后看R-square的变化 或者做multivariate analysis

显然年龄越大 工作年龄也越有可能大 所以你要看具体要回答什么问题
有没有协变量是必须要保留的 比如工作年龄是你的primary covariate
把可能模型都拟合出来 然后作residual analysis 判断它的优劣性

14# colinwang
他自己不知道那些变量是什么。。年龄那个例子只是我提到，并不是楼主具体遇到的。。。

多谢了~！就是这个问题，回归过了，二者相关性很强。。。。但是实际上，有很多变量，即使他们完全没关系，但是通过回归也会发现他们是有很强的相关性啊！这能说明问题么？？？ 9# 夸克之一

非常感谢
！！ 17# 夸克之一

我的模型也面临同样的问题///

lucywitherspoon 发表于 2010-12-2 14:06
可能是你加入的变量与其它变量共线性，你可先检查下相关系数，如果相关系数很高，说明该变量与其它变量产生 ...

您好，那如果相关系数在回归可允许的范围之内呢？