数据科学：生命周期方法以数据为导向的价值创造

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数据科学：生命周期方法以数据为导向的价值创造
数据科学在许多不同行业中都有广泛的应用。
如果我们专注于购买（部分或全部）公司业务的行业，然后尝试在出售前改善运营，那么我们至少可以确定数据科学发挥重要作用的三个关键阶段。
早期探索：挖掘数据库以获取趋势和客户见解
增强的购前分析：将早期的勘探见解与公司数据联系起来。测试增长，客户价值和其他关键假设。
收购后的价值创造：利用内部和外部数据来改善运营，发现增长机会并提高盈利能力。
当前的大部分数据科学活动都在收购后的第3阶段，尽管随着公司看到更多的数据科学能力投资价值，第1和第2阶段的活动将会增加。
注意：参与这些类型活动的行业包括：控股公司，私募股权公司，家族基金，风险投资，投资银行等。
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关键词：价值创造 数据科学 生命周期 控股公司 客户价值