语音识别论文，每篇100

根据语音发声特点,在分析了语音信号中的基音频率和梅尔参数之间的关系,论文提出一种在强噪声环境下提高语音识别率的实现方法,并对基于基音频能值和梅尔参数的方法和传统语音识别方法进行比较.实验结果表明该方法能够有效提高语音识别率,同时具有计算量小,实时性高,鲁棒性好等特点.

孙暐  学科专业： 信号与信息处理  授予学位： 博士  学位授予单位： 东南大学  导师姓名： 吴镇扬 学位年度： 2005

根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别.本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响.论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法.研究表明:多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能.

论文提出了一种连续隐Markov模型和BP神经网络相结合的、。。。。。。。

楼主还要不要啊？下论文下的我都没劲啦？！

基于HMM和SVM以及其他算法的，一概照单全收。上面的已经付款完毕。谢谢。
另外，有兴趣的也可以看看数量行为金融学资料召集基金的东西，一样：

http://www.pinggu.org/bbs/thread-435312-1-1.html

唐骏以前不就是搞这个的吗？

不错不错 顶一个

不是很懂，飘过~~

本人准备提供服务的
但是楼上的大哥大姐们太快了