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Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 1 106
Included observations: 106
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	13.37970	1.874970	7.135953	0.0000
X1	0.305112	0.221626	1.376697	0.1716
X2	-0.839156	0.149797	-5.601953	0.0000
X3	-0.065327	0.037624	-1.736308	0.0856
X4	1.471686	1.012579	1.453405	0.1492
R-squared	0.253591	Mean dependent var		2.639057
Adjusted R-squared	0.224030	S.D. dependent var		2.005774
S.E. of regression	1.766869	Akaike info criterion		4.022316
Sum squared resid	315.3045	Schwarz criterion		4.147950
Log likelihood	-208.1828	F-statistic		8.578646
Durbin-Watson stat	2.126738	Prob(F-statistic)		0.000005

请问一下这个模型可以在论文中用吗，很迷惑，R2比较小，拟合程度一般或较差，但我看别人的论文中R2较小的也用了，请教到底可不可以在论文中使用，还有哪里可以改进的，如何改啊，谢谢啦！

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关键词：EVIEWS Views Eview view EWS EVIEWS 高手 求教

从结果上看，X1，X3.,X4的T检验值通不过检验，并且整体的F的检验也没有通过检验，模型拟合的程度并不好。换用其他模型或是处理前对数据进行变换，逐步回归可以试一下

X1,X4都不够显著啊。。P值过大了。你可以尝试删除其中的几个解释变量啊