楼主: limingmoonbow
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状态空间与支持向量机的联系与区别 [推广有奖]

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楼主
limingmoonbow 发表于 2010-12-23 15:53:38 |AI写论文

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本人最近在研究机器学习技术,请教状态空间 state space与支持向量机svm的联系与区别?做指数预测用
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关键词:支持向量机 状态空间 向量机 State Space Space 联系 向量 状态空间

沙发
爱萌 发表于 2010-12-24 13:34:31
个人谨慎认为没有什么关系,
状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时,从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点,容易出现“组合爆炸”,因而只适用于表示比较简单的问题。时间性方法与时间序列有关联,是现代控制论的运用。

支持向量机是在小样本数据下,为了使结构风险最下,在模型复杂性和学习能力,也就是说在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能力)之间寻求最佳折衷,以期获得最好的推广能力 。

因此,我个人认为他们不一样。
最恨对我说谎或欺骗我的人

藤椅
ouliangshong 发表于 2010-12-25 16:59:13
xie xi yi xia~~~~~~~~~~~~~~~

板凳
ss_1215 发表于 2011-5-19 23:37:26
受教了~~~~~~~~~~~~~~~~~
嘉文 人生慢慢走

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