调节变量处理方法+温忠麟老师课件+请教问题

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两个自变量（X1和X2）和两个因变量（Y1和Y2）都是潜变量，先利用SPSS对显变量均值进行回归，回归结果都是正的，其中X1和X2同时对Y2显著，但存在多重共线性，X2对Y1也显著，X1对Y1则不显著。

根据以上结构，采用LISREL时，GA是0 1

                                                           1 1

可结果是X1对Y2的回归系数为负，其他正常。不是说结构方程可以处理多重共线性吗，如果不是因为多重共线性，为什么回归系数为负呢？

 

请大家不吝赐教！急！！

 

附件里有两个温老师的课件，以前听课拿的，其中包括调节变量的处理，非常有价值的课件！

294256.rar (3.41 MB)

2009-2-16 20:15:00 上传

免费赠送温忠麟老师课件+请教问题

[此贴子已经被作者于2009-2-17 9:20:53编辑过]

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关键词：变量处理 处理方法 调节变量 请教问题 温忠麟 课件 变量 温忠麟

GA是0 1

    1 1

thank u

也許您可以將X1和X2取離均差進行處理

如果X1和X2有共線性的問題

建議您可以參考這篇文章

http://www3.nccu.edu.tw/~mnyu/Multivariate%20Analysis/Problems%20of%20multicollinearity.pdf

希望能解答到您的問題

有錯也請各位先進不吝指教

thanks

有用，谢谢

1、传统的回归分析一个模型时只有一个因变量，LZ用Y1和Y2进行回归时，是假设他们之间没有相关关系，或含于残差里的。

2、lisrel进行回归分析同时估计了X1、X2对Y1和Y2的影响，从整体上进行估计（Y1和Y2有间接影响关系），同时兼顾考虑显变量的误差，所以在处理多（因）变量回归时，更科学一些。

3、sem有时用共变结构分析、共变结构模型表示，在假设上没有传统回归分析要求自变量零相关、自变量无误差等的要求。

4、建议如果自变量满足之间不相关、残差正态均值为0等条件，且因变量和自变量关系简单，使用传统回归分析较好。否则，还是sem处理起来要恰当。

好人有好报

谢谢分享~~~~

楼主好人，大哭。。。