请问回归模型变量处理的一个问题

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最近看些文献，发现有些回归模型在变量处理的时候，因变量取对数，部分自变量取对数，而部分自变量不取对数；或者有些自变量取对数，因变量和有些自变量不取对数。上述做法不是二值变量导致的，不取对数的自变量中有数值型。       这样处理的根据是什么呢？不是应该回归方程两边同时都取对数吗？
       如果可以这样处理，那取对数的变量应该怎么检验，才能知道该不该取对数啊？
       期望有大侠帮我理解一下，谢谢了！

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关键词：变量处理 回归模型 部分自变量取对数 回归方程 取对数 因变量 自变量 模型

线性模型吗？你的看看2个变量间的变量关系啊

是否取对数要看自变量与因变量变化的关系啊，分类如下：
Y=X+u，为水平值-水平值模型，表明自变量X增加1单位，因变量Y也增加1单位；
Y=log（x）+u，为水平值-对数模型，表明自变量X增加1%，因变量Y增加0.01单位。（即x对y的增大作用是递减的）
log（Y）=X+u，为对数-水平值模型，表明自变量X增加0.01个单位，因变量增加1%
log（Y）=log(X)+u为对数-对数模型，表明自变量增加1%，因变量增加1%。
使用哪种形式的处理，就要看自变量与因变量的变化关系啦。