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摘要：词汇知识的表达与取得是自然语言处理极须克服的问题,本论文提出一个初步的架构与常识的抽取机制.语言处理系统是以词为讯息处理单元,登录在词项下的讯息可以包括统计、语法、语义、常识等.语言分析系统利用〈词〉为引得取得输入语句中相关词汇的语法、语义、常识等信息,让语言处理系统有更好的聚焦能力,可以藉以解决分词歧义、结构的歧义.对于不易以人工整理取得的常识,本论文也提出计算机自动学习的策略,以渐进式的方式累积概念与概念之间的语义关系,来增进语言系统的分析能力.这个策略可行的几个关键技术,包括(1)未登录词判别及语法语义自动分类,(2)词义分析,(3)应用语法语义及常识的剖析系统.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/200204/6530053.html

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关键词：电子词典 cqvip 语言处理 HTTP 自然语言 词汇知识表达 知识抽取 自然语言处理 抽取机制 人工智能