半监督鲁棒联机聚类算法

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摘要：将监督信息引入到聚类算法中去,在先前提出的鲁棒联机聚类算法（ROC）的基础上,通过引入以样本类标号形式给出的监督信息,提出了一种半监督的鲁棒联机聚类算法（Semi-ROC）.在算法的聚类精度和鲁棒性能上,算法Semi-ROC比ROC和AddC有着更好的性能,在人工数据集和UCI标准数据集上的实验结果表明,Semi-ROC能有效地利用少量的监督信息来提高算法的聚类性能,得到较优的结果.另外,在添加噪声的情况下,算法Semi-ROC比原始的联机聚类算法AddC和ROC都更加鲁棒.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200803/26741313.html

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关键词：聚类算法 cqvip semi HTTP 交流学习 联机聚类 半监督学习 鲁棒 核方法 机器学习