基于模糊神经网络的数据挖掘方法研究

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摘要：提出一种用模糊神经网络来进行数据挖掘的方法.把输入量进行模糊分类后,对神经网络进行训练,用误差反传的算法对神经网络的权值进行修正,并提出利用阀值来筛选规则,来得到有效的规则.最后通过一项实例来验证方法的有效性.

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关键词：数据挖掘方法 方法研究 数据挖掘 神经网络 神经网 数据挖掘 模糊神经网络 误差反传 规则筛选