基于并行神经网络的车牌字母和数字识别_网络工程毕业论文
发布时间：2015-03-19
来源：人大经济论坛
基于并行神经网络的车牌字母和数字识别_网络工程毕业论文
全部作者： 曾飞 第1作者单位： 武汉理工大学 论文摘要： 字母和数字识别是汽车牌照实时自动识别的关键技术之1。本文提出1种以标准BP神经网络构造并行神经网络的字母和数字识别方法，用PVM网络组成虚拟并行平台来实现并行神经网络。实验结果证明，该网络具有满意的收敛速度，能在28ms内准确实时的识别车牌字母和数字。 关键词： BP神经网络；并行神经网络；PVM网络 (浏览全文) 发表日期： 2006年04月19日 同行评议：
“基于并行神经网络的车牌字母和数字识别＂1文作者选题明确，表达清楚，摘要能概括全文，实验数据真实可靠．该文作为实际工程应用的探讨，是可以在1般的技术性刊物上发表．但离实际应用还相差甚远．论文也没有做具体的并行硬件实现．因此，建议论文作者论文在发表后，是否考虑用硬件平台来实现该算法．
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
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