摘 要：本文在收集整理了反映中国东、中、西部地区人均GDP、教育和出生时预期寿命数据的基础上，利用UNDP的人类发展指数法估算了按地区划分的收入指数、教育指数和出生时预期寿命指数，并计算了按地区划分的人类发展指数。基本结论是：自20世纪90年代以来，地区人均GDP上的差距始终是最大的，无论是绝对差距还是相对差距都呈扩大的趋势；教育发展差距是最小的，东部与中西部地区教育发展的差距没有明显的变化，教育发展差距的扩大主要体现在高等教育阶段；人口出生时预期寿命的差距呈现出整体缩小的趋势；人类发展的绝对差距仍在不断扩大，短时期内没有明显的缩小趋势。在此基础上用主成分分析法得到了影响中国人类发展水平的主要因素－市场化和城市化水平、产业结构、科教文卫事业发展以及对外开放程度等。中国要缩小地区发展差距，必须树立科学发展观，从这几路径着手。
关键词：地区差距 发展 人类发展指数



Measurement and Narrow Path 0f Regional Development Disparity

Abstract: On the basis of collection and compilation of yearly date of per GDP、education and life expectancy at birth by eastern 、central and western region，this study calculate three basic dimension indices-the per GDP、education and life expectancy indices，and human development index by regional. Our main conclusions are as following：Since 1990，regional disparity on per GDP is the largest，either the absolute disparity or comparative disparity widens dramatically，but the comparative disparity increases slowly；regional disparity on education is the smallest，the disparity between eastern and central region is showed in the stage of higher education；regional disparity on life expectancy at birth decreases gradually. Regional disparity on development increases evidently and the extent of enlargement has much greater. Using the Factor Analysis to got the factor for the Human Development of country，for market-oriented、Urbanization 、industry structure, science、education and medical project，the opening degree and so on. Chinese government to minimize the regional development disparity，must establish Scientific Development Views and take the measures in these Paths.
Keywords: Regional Disparity Development Human Development Index












一、引 言
缩小地区发展差距[本文地区差距是特指东、中、西部地区发展差距。]是中国第十一个五年规划的重大课题，事关国民经济发展的大局和全面建设小康社会，是社会主义和谐社会建设的题中之意，因此研究地区差距问题有着巨大的现实意义。对于中国地区发展差距问题的研究，尤其是针对改革开放以来人均收入变化趋势和影响因素的研究，已经相当的深入，并积累了大量的文献。这些文献中，主要是对中国地区收入差距提出了各种不同的解释与论证。但是，对地区差距的研究偏重于对地区收入差距的变化趋势及其影响因素方面，在指标的度量上侧重于人均收入（发展数量方面），没有将各地区受教育程度和卫生健康状况（发展质量方面）等社会指标纳入研究范围。杨永恒、胡鞍钢、张宁（2005）利用人类发展指数法对中国的地区差距问题作了研究，主要是表明主成分分析法的技术优势，没有对地区差距的度量作系统的研究。针对学术界在中国地区差距研究和指标度量上存在的局限，本文利用人类发展指数法，量化中国各地区在人均GDP、受教育程度和人口出生时预期寿命三个指标上的差距，对总体的发展差距和变化趋势做了简要的阐述。
本文在收集了1990—2005年间中国东、中、西部地区[东部地区是指北京、天津、河北、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、海南等11个省市；中部地区是指山西、河南、湖北、湖南、安徽、江西、黑龙江、吉林等8个省；西部地区是指内蒙古、陕西、宁夏、甘肃、新疆、青海、西藏、四川、重庆、广西、云南、贵州等12个省市自治区。本文的数据统计不包括港、澳、台地区。]的人均GDP、预期寿命和综合毛入学率、成人识字率等数据的基础上，从人均GDP、卫生健康状况与受教育程度三方面来测算中国在1990—2005年地区差距的变化趋势，构建了按地区划分的人类发展指数的时间序列。本文的结构安排是：第二部分阐释发展经济学关于“发展”的基本概念以及人类发展指数的构建方法；第三部分主要介绍资料来源、数据整理的方法并给出估算结果；第四部分从历史的角度对中国各地区差距的现状与变化趋势进行了分析；第五部分对影响地区人类发展差距因素做了主成分分析；第六部分阐述了缩小地区发展差距的路径；最后介绍本文的主要结论与政策建议。
二、基本概念、主要指标和衡量方法
经济学特别是发展经济学在不同的发展阶段对“发展”这个概念有不同的理解，衡量发展程度的指标和方法一直是发展经济学的研究主题。在20世纪50—60年代，许多发展经济学家强调发展的数量问题，即经济总量的扩大和人均收入的提高，发展战略是追求GNP的快速增长，但忽视了对社会成员基本需要的满足和增长成果的公平分配。20世纪70年代以来，经济学家认识到“经济发展”不等同于“经济增长”，认为经济增长只是经济发展的前提与手段，经济发展是经济连续的动态增长过程，同时伴随着生产结构、消费结构、就业结构、分配结构的变化。此时经济学家和政策制定者在重视经济增长的同时，焦点转移到普遍的绝对贫困、日益不平等的收入分配和严重的失业上，主张把实现经济的快速增长、减少不平等和根除绝对贫困等作为经济发展的主要目标。
进入20世纪90年代，“发展”这一概念的内涵进一步扩展。1998年诺贝尔经济学奖获得者阿玛蒂亚·森强调权利（entitlements）和增强“人的能力”（Sen.1983），将发展界定为一个不断扩大人们选择和真实自由的过程，提倡将消除贫困、人身束缚、各种歧视性压迫和提供法治权利、社会保障等作为发展的战略目标（Sen.1999）。联合国开发计划署（UNDP）根据森的思想提出了人类发展的概念，将人类发展界定为健康长寿的生命、良好的教育和体面的生活水平，还包括政治自由、参与社会生活以及人身安全等方面。为了对各国人类发展的水平进行度量和比较，1990年UNDP 提出了一整套度量人类发展水平的指标体系，主要内容包括：扩大人民的选择、健康长寿的生命、知识的获取、获得体面的生活所需的资源、环境保护、人身安全和性别平等方面的指标。根据以上的指标构建了多种人类发展指数，如人类发展指数（HDI）、人类贫困指数（HPI）、性别发展指数（GDI）等。其中人类发展指数是衡量发展程度的最基本指标，能综合反映一国的总体发展水平，是国际上比较常用的统计指标。
人类发展指数（HDI）是衡量人类发展成就的总量指标，综合反映了一国在人类发展的三个方面的平均成就，它由三个指标构成：（1）健康长寿的生活，用出生时的预期寿命来表示。（2）教育或知识的获取，用成人识字率（占2/3权重）以及小学、中学和大学的综合毛入学率（占1/3权重）来表示。(3)体面的生活水平，用人均GDP（PPP美元）来表示。具体的构建过程如图1。
内容 健康长寿的生命 知识的获取 体面的生活
指标 出生时预期寿命 成人识字率+毛入学率（GER） 人均GDP
成人识字率指数+GER指数

指数 预期寿命指数 教育指数 人均GDP指数

人类发展指数（HDI）
图1 人类发展指数的构建框架[人类发展指数的构建参考宋洪远、马永良：《使用人类发展指数对中国城乡差距的一种估计》，《经济研究》2004年第11期
]
表1[资料来源：UNDP，2002：《2002年人类发展报告》] 计算HDI的最大值和最小值
指标最大值最小值
出生时预期寿命（岁）8525
教育指标成人识字率（%）
综合毛入学率（%）100
1000
0
人均GDP（PPP美元）40000100
在计算HDI之前，首先必须生成三个指标对应的单项指数。三个单项指标都被规定了最大值与最小值，具体的见表1。单项指标可以通过统一的公式计算，公式一般为：
单项指数=(实际值-最小值)÷(最大值-最小值)。
通过公式计算的单项指标数值都在0—1之间，越接近于1，说明单项指标的表现越好。
人类发展指数将健康长寿的生命（出生时预期寿命）和受教育程度放在与体面的生活（人均GDP）同等重要的位置，所以HDI是这三个单项指数的简单平均数，值在0—1之间，越接近于1，表明人类发展水平越高。
本文利用人类发展指数来衡量中国地区发展差距，目的是综合反映中国地区差距的现状以及各地区在人均GDP、受教育程度和预期寿命（卫生健康）上的发展情况，可以间接反映出各地区在经济发展与社会发展的偏离状况，为落实“以人为本”的科学发展观，缩小地区差距提供坚定的现实依据。研究的主要步骤是，先对人类发展指数的一些指标进行地区分解和求单个指标的平均值，并进一步计算各地区的单项指数，再估算各地区的人类发展指数，最后利用各个指数对地区差距的现状和变化趋势做出分析。
三、资料来源、数据整理、估算结果
（一）人均GDP指数
UNDP在计算人均GDP指数时是按购买力平价法（PPP）计算的美元GDP指数。但利用购买力平价法在数据统计上存在一些难度，对超过区间阈值的数值要按收入效用递减规则进行折算，在操作上难度较大。所以本文利用UNDP常用的人均GDP指数计算公式:
人均GDP指数=（ln人均GDP-ln人均GDP最小值）/（ln人均GDP最大值-ln人均GDP最小值）。利用该公式首先要确定人均GDP的最大值与最小值，这就必须将最大值40000美元和最小值100美元（PPP美元）折成以人民币为单位的最大值与最小值。根据2003年的统计数据，当年中国按现行汇率（截止2003年）计算的GDP是1.41万亿美元，按PPP核算的GDP是6.43 万亿美元，即按现行汇率折算的GDP和按PPP折算的GDP的比值是0.2193。根据这一比值，40000美元和100美元（PPP美元）就折合成为8772美元和21.93美元，再用2003年美元兑人民币的汇率1：8.277将其折算成人民币，分别为72606元和181.5元。为了方便计算，将最大值和最小值分别调整为73000元和200元人民币。所以，人均GDP指数的计算公式为：
人均DGP指数=（ln人均GDP-ln200）/（ln73000-ln200）。
人均GDP指数的计算结果见表2。
表2 按地区划分的人均GDP与人均GDP指数
年份按区域划分人均GDP (当年价/元)人均GDP指数
东部中部西部全国东部中部西部全国
199019641264107616340.3880.3130.2860.357
199124431464130818790.4250.3380.3190.380
199230331712151822870.4620.3650.3440.414
199340822207188729390.5120.4080.3810.456
199454242892239239230.5600.4540.4210.505
199567773691294248540.5980.4950.4570.541
199679474426343655760.6250.5260.4830.565
199788444951381060540.6430.5450.5000.579
199894835249405263070.6550.5550.5110.586
1999101025459417265470.6660.5610.5160.592
2000107685978460670780.6770.5770.5330.605
2001120716401494274560.6960.5880.5440.614
2002133376931527179720.7130.6020.5550.626
2003146037551570889800.7280.6160.5690.646
20041643888496894123360.747 0.642 0.600 0.699
20051843099427858139850.7670.6620.6220.720
资料来源：1990－2005年数据根据《中国统计年鉴》和各省市自治区统计年鉴各年版有关数据计算
（二）教育发展指数
1、成人识字率(The adult literacy rate)
成人识字率是指15岁及15岁以上掌握基本的读写能力与思考陈述能力的人占15岁及15岁以上的总人口数的百分比，是与文盲率相对的指标，在教育发展指数中占有2/3的权重。本文采用“成人识字率＝1－文盲率”这个公式衡量，这一指标很好地体现了一国国民的受教育水平和总体的国民素质，能够较好地反映出一国或地区劳动力的素质与技能水平。
从1990年、2000年和2003-2005年份的《中国人口统计年鉴》与各省市自治区的人口年鉴中，能够找到有关15岁及15岁以上的人口数、文盲的人口数，利用这些数据可以计算出各省市自治区各年份的成人识字率。再按地区划分对各省市自治区各年份的成人识字率计算简单平均数，即为地区的成人识字率。对1991—1999年和2001—2005年的缺失数据采用内插法进行估算，最后得到1990—2003年各地区成人识字率和成人识字率指数的时间序列。
按地区划分的成人识字率和成人识字率指数的估算结果见表3。
表3 按地区划分的成人识字率及成人识字率指数
年份成人识字率（%）成人识字率指数
东部中部西部全国东部中部西部全国
199085.084.575.377.80.8500.8450.7530.778
199185.384.875.878.50.8530.8480.7580.785
199285.785.276.279.20.8570.8520.7620.792
199386.085.676.679.90.8600.8560.7660.799
199486.586.077.080.70.8650.8600.7700.807
199587.086.577.581.40.8700.8650.7750.814
199687.587.178.182.20.8750.8710.7810.822
199788.087.678.683.90.8800.8760.7860.839
199888.388.279.184.20.8830.8820.7910.842
199988.688.579.684.80.8860.8850.7960.848
200089.589.480.086.60.8950.8940.8000.866
200190.590.580.588.40.9050.9050.8050.884
200291.491.481.590.30.9140.9140.8150.903
200392.592.282.692.10.9250.9220.8260.921
200493.292.883.492.70.9320.9280.8340.927
200594.093.285.093.20.9400.9320.8500.932
资料来源：根据《中国人口统计年鉴》及各省市自治区人口年鉴的各年版有关数据计算
2、综合毛入学率
综合毛入学率是指各级教育（包括小学、中学、大学等）人数占官方规定的教育适龄人口的百分比。根据UNDP的定义，教育适龄人口的年龄区间为6—21，其中小学为6—11岁，中学为12—17岁（包括初中与高中阶段）、大学为18—21。根据该定义，计算按地区划分的综合毛入学率需要统计正在接受教育的人数和教育适龄人口的数量。在《中国人口统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》及其各省市自治区的人口、教育统计年鉴中可以分别找到1990—2005年有关中学和大学毛入学率以及东部地区小学毛入学率的数据。
由于中西部地区小学毛入学率数据的残缺，本文假定东部与中、西地区在同一年的小学毛入学率相同。综合毛入学率是小学、中学、大学三个毛入学率的简单算术平均数，在分别计算出各地区三个毛入学率的基础上，就可以计算综合毛入学率。
按地区划分的小学、中学、大学毛入学率及综合毛入学率的计算结果详见表4、表5。
表4 按地区划分的小学、中学及大学毛入学率
年份小学毛入学率（%）中学毛入学率（%）大学毛入学率(%)
东部中部西部东部中部西部东部中部西部
199098.9298.9298.9243.738.532.55.01.91.5
199199.1099.1099.1045.841.034.55.62.51.9
199298.8298.8298.8248.043.536.56.33.02.2
199398.9098.9098.9050.146.038.46.93.62.6
199498.7098.7098.7052.348.540.47.54.12.9
199599.1299.1299.1254.451.042.48.24.73.3
199699.2499.2499.2456.553.544.48.85.23.7
199798.8398.8398.8358.756.046.39.45.84.0
199898.7498.7498.7460.858.548.310.06.34.4
199999.3099.3099.3062.961.050.310.76.94.7
200099.2799.2799.2765.163.552.311.37.45.1
200199.7199.7199.7167.465.860.214.29.37.0
200298.7298.7298.7270.266.962.817.311.79.3
200399.1199.1199.1172.468.664.620.614.211.1
200498.3498.3498.3473.069.065.021.815.112.3
200599.0299.0299.0273.569.465.723.116.314.0