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数据分析师（CDA）专版

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[每天一个数据分析师] 就业难，千万毕业生涌入人才市场，如何摆脱困境！ attach_img

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[CDA数据分析师学习之路] power BI 商业数据分析能够给企业带来什么改变？ 优秀 attach_img heatlevel agree  ...23456..12

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[每天一个数据分析师] 机器学习：混淆矩阵的简单概述！

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[CDA数据分析师学习之路] 数据清理利器：SQL数据清洗！

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[每天一个数据分析师] 在统计学中，什么是卡方分布?它有什么特点?

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[每天一个数据分析师] 学python需要安装虚拟机吗？ agree

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[每天一个数据分析师] 维度表和事实表的含义是什么？

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[每天一个数据分析师] sparkSQL和spark有什么区别？

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[每天一个数据分析师] 数据管理框架中的元数据管理是什么？

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[每天一个数据分析师] ja vasc ript教程中的同步加载和异步加载！

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[每天一个数据分析师] Python爬虫利器BeautifulSoup解析！

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[行业动态] 【经史文哲】今日部分讲座预告 (5.27) agree  ...2

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[每天一个数据分析师] 有监督学习：从过去到现在的模型流行度

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[每天一个数据分析师] 连续型变量和离散型变量有什么区别？

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[每天一个数据分析师] 机器学习中的概率估计指什么？

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[每天一个数据分析师] 人工智能的模式识别：特征抽取等是关键！

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[每天一个数据分析师] feature importance函数的简要介绍！

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[每天一个数据分析师] 关联分析算法：fp-growth算法的简单介绍

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[每天一个数据分析师] 下采样和池化的区别是什么？

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[每天一个数据分析师] 有监督学习和无监督学习算法怎么理解？

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[每天一个数据分析师] 模型评估：K-s曲线值变化有什么规律？

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[每天一个数据分析师] 大数据告诉你：粽子甜咸之争谁胜出？吃货最爱买谁家的粽子？

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[行业动态] 【经史文哲】今日部分讲座预告 (5.26)

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[每天一个数据分析师] 【经史文哲】今日部分讲座预告 (5.25) agree  ...2

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[每天一个数据分析师] 先验概率和后验概率的区别和联系？

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[每天一个数据分析师] 召回率越高越好还是越低越好？

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[每天一个数据分析师] 阿特曼Z-Score模型怎么做？

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[每天一个数据分析师] 特征向量和特征值存在什么样的内在关系？

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[每天一个数据分析师] 最大后验估计(MAP)的简单介绍？

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[每天一个数据分析师] R语言做K-means聚类分析时确定类的个数

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[每天一个数据分析师] SVC是什么意思？

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[每天一个数据分析师] 神经网络的泛化能力差吗？

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[每天一个数据分析师] 机器学习中集成学习指什么？

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[行业动态] 低价高质，11门课程，统一7折！  ...2

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[每天一个数据分析师] 特征向量与特征空间有什么区别？

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[每天一个数据分析师] 关于tensorFlow的一些概念！

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[每天一个数据分析师] DNN、RNN、CNN分别是什么意思？

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[每天一个数据分析师] 超详细教程 | pandas合并之append和concat

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[每天一个数据分析师] 令人着迷的神经网络，探讨人工智能的对与错！

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[每天一个数据分析师] 如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

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[每天一个数据分析师] 机器学习的数据清理以及数据标准化！

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[每天一个数据分析师] 企业如何利用商品推荐的大数据来破除实体寒冰？

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[每天一个数据分析师] 如何打造具有客户价值的高效运转增长引擎？

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[每天一个数据分析师] 增长黑客：关于如何引导用户激活的营销决策 agree

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[每天一个数据分析师] 解读 | 数据分析的发展和演变都经过哪几个阶段？ attach_img agree  ...2

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[每天一个数据分析师] 有监督学习：提高深度学习数据效率的计划-自我监督学习

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[每天一个数据分析师] 百闻不如一练：随机森林等可视化调试模型超参数

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[每天一个数据分析师] 数据分析入门，EXCEL的这几个函数你必须知道 agree

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[每天一个数据分析师] 数据分析师对年龄有限制吗，是不是靠青春吃饭？

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[每天一个数据分析师] 建议你学习python的3个理由 agree

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[每天一个数据分析师] 从Hadoop到ClickHouse，现代BI系统有哪些问题？如何解决？

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[每天一个数据分析师] 哪些数据库是行存储？哪些是列存储？有什么区别？

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