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雷达卡
世界人口日是每年的7月11日。1987年7月11日，地球人口达到50亿。为纪念这个特殊的日子，1989年，在联合国发展规划署理事会在其第89/46号决定中建议国际社会把每年的7月11日定为世界人口日（World Population Day），以便把重点放在紧迫性的人口总体发展计划和解决这些问题的方案。
1990年联合国根据其开发计划署理事会第36届会议的建议，决定将每年7月11日定为“世界人口日”，以唤起人们对人口问题的关注。据此，1990年7月11日遂成为第一个“世界人口日”。2011年10月31日，世界人口已达到70亿。
为惠及网校广大新老校友用户，特举办《世界人口日·数据分析专场》活动
二、活动时间
2022年07月11日~7月17日
三、活动内容
活动期间以下课程统一优惠：
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Top11、Python机器学习工程师
强强联合打造稀缺机器学习应用课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智能系统设计、客户画像、精准营销、生命周期价值管理等主题的课程。本课程以案例为主线，结合开源Python工具，全面讲解了客户生命周期管理中涉及的主要机器学习算法，而且注重业务与算法的深入结合，在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。
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Top10、R业务数据分析师
R最吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用几行简单的代码生成图表和图以及完成强大的任务功能。同时作为开源工具，目前尚无行业应用限制，方便的拓展性，不仅可以同Python，Java，C，C++等语言进行互调，其他统计软件也大部分均可调用R，如SAS，SPSS statistic等。通过R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的R语言数据分析行家。
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Top9、Tableau数据分析实战
Tableau 作为当前最流行的可视化工具，已经连续6年在Gartner商业智能和分析平台魔力象限中获得“领先者”称号。Tableau不仅可以辅助业务用户及决策者深入洞察数据见解，快速发现数据间的逻辑和数据背后涵盖的价值和意义，提高决策质量，还可以为企业提供便捷易用的分析平台及全面有效的商业智能解决方案。目前国内包括如腾讯、京东、滴滴等大型电商平台都在使用Tableau进行数据分析、业务监测。目前企业中使用Tableau的主题人员包括有运营人员，数据分析师，业务管理人员，可视化工程师等。
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Top8、零售业客户分析案例-基于Python实现
课程教学目的：使学员具有较为全面的数据分析理论基础，为今后的数据分析专业知识学习作好准备，同时又可为工作中解决理论和实践问题打好基础。
课程主要内容包括：企业决策者将依据数据库已有的销售数据，对客户购买行为，包括客户消费水平，购买偏好，季节性等方面进行分析，从而对商业策略进行优化。
该课程的教学目标：使学生掌握数据分析基本理论与方法，了解企业数据分析实践中各数据分析方法与商业策略应用条件与理论依据；了解数据分析的发展动态和趋势，基本掌握制定各种数据分析策略的技能和方法等。
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Top7、菊安酱和菜菜的Python可视化50图
在接下来的8周之内，我们将会带领你一起遍历50图，每周直播，每周上新，不怕没人带没动力~！
我们将会给你：
1. 有逻辑的数据探索
2. 完整的代码，模块和包的解读(ipy当然是会给你们的啦(￣▽￣))
3. 绘图参数的含义和调试
4. 读图，根据数据解读出图像中有用的信息
5. 完整的Python可视化流程
6. 更改原始代码中出现的一些bug，直播也许会随机掉落的小题目
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Top6、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础，按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块，通过100个案例约800分钟视频课程的学习，旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题，提高工作效率，提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块：
开篇： 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一 Excel基本操作（20讲）
模块二 Excel数据处理（20讲）
模块三 Excel函数应用（31讲）
模块四 Excel图表应用（16讲）
模块五 Excel扩展应用（13讲）
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Top5、《Python编程零基础入门》
本课程面向零基础小白，以Python最热门的应用领域基础为目标，设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始，不仅讲授每一个Python本身的基础知识点，包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践，涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
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Top4、数据科学实战：Python篇
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Top3、Python XGBoost实战案例课
《XGBoost案例实战课》是机器学习算法与大型行业数据相结合的一门综合性实践课程。它是在XGBoost算法有关课程的基础上，以行业数据处理、特征工程、数据挖掘为着重点，讲授XGBoost算法在实践中的应用问题，以达到行业数据分析的基本能力。
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