标准化系数怎么求？

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在很多文章中，我们越来越多地看到标准化系数，或许你没把它叫做标准化系数，但实际上他就是标准化系数，有些人认为标准化系数不重要了，在我看来还是很重要的，比如，你会看到很多外文文献里在解释回归系数时说：x每增加一单位标准差，y增加多少单位标准差，这就是标准化系数。对于reg命令，可以直接加beta选项得到标准化系数。但对于其他命令，并不支持加beta选项，可能有些人会手动去计算，但实际上并不用，只需使用esttab命令即可。下面先给出手动计算标准化系数的代码，然后再给一个最简洁的方案。

1. webuse grunfeld,clear
   
2. 
   
3. //reg直接加beta选项
   
4. reg invest mvalue kstock i.company,beta
   
5. 
   
6.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =       200
   
7. -------------+----------------------------------   F(11, 188)      =    288.50
   
8.        Model |   8836465.8        11  803315.073   Prob > F        =    0.0000
   
9.     Residual |  523478.114       188  2784.45805   R-squared       =    0.9441
   
10. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.9408
    
11.        Total |  9359943.92       199  47034.8941   Root MSE        =    52.768
    
12. 
    
13. ------------------------------------------------------------------------------
    
14.       invest | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|                     Beta
    
15. -------------+----------------------------------------------------------------
    
16.       mvalue |     0.1101     0.0119     9.29   0.000                   0.6675
    
17.       kstock |     0.3101     0.0174    17.87   0.000                   0.4305
    
18.              |
    
19.      company |
    
20.           2  |   172.2025    31.1613     5.53   0.000                   0.2388
    
21.           3  |  -165.2751    31.7756    -5.20   0.000                  -0.2292
    
22.           4  |    42.4874    43.9099     0.97   0.334                   0.0589
    
23.           5  |   -44.3201    50.4923    -0.88   0.381                  -0.0615
    
24.           6  |    47.1354    46.8107     1.01   0.315                   0.0654
    
25.           7  |     3.7432    50.5649     0.07   0.941                   0.0052
    
26.           8  |    12.7510    44.0526     0.29   0.773                   0.0177
    
27.           9  |   -16.9256    48.4533    -0.35   0.727                  -0.0235
    
28.          10  |    63.7288    50.3302     1.27   0.207                   0.0884
    
29.              |
    
30.        _cons |   -70.2967    49.7080    -1.41   0.159                        .
    
31. ------------------------------------------------------------------------------
    
32. 
    
33. 
    
34. 
    
35. //手动计算
    
36. qui reghdfe invest mvalue kstock,a(company) cl(company)
    
37. foreach v of var invest-kstock {
    
38.         qui sum `v'
    
39.         scalar sd_`v'=r(sd)
    
40. }
    
41. . dis _b[mvalue]*sd_mvalue/sd_invest  //mvalue的标准化系数
    
42. .66745451
    
43. 
    
44. . dis _b[kstock]*sd_kstock/sd_invest  //kstock的标准化系数
    
45. .4304865
    
46. 
    
47. 
    
48. *下面给一个最简洁的命令
    
49. //esttab,beta 此方案适用于各种命令，包括xtreg等
    
50. reghdfe invest mvalue kstock,a(company) cl(company)
    
51. esttab,beta not
    
52. 
    
53. added matrix:
    
54.                e(beta) :  1 x 3
    
55. 
    
56. ----------------------------
    
57.                       (1)   
    
58.                    invest   
    
59. ----------------------------
    
60. mvalue              0.667***
    
61. kstock              0.430***
    
62. ----------------------------
    
63. N                     200   
    
64. ----------------------------
    
65. Standardized beta coefficients
    
66. * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001

复制代码

总结一下：esttab,beta一步解决了求各种命令标准化系数的问题。今后求标准化系数再也不用手动计算了。

1. *既然esttab可以做到，那么自然outreg2也能做到，
   
2. reghdfe invest mvalue kstock,a(company) cl(company)
   
3. outreg2 using x.doc,replace beta

复制代码

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关键词：标准化系数 标准化 Standardized coefficients coefficient

学习了，感谢楼主分享

楼主好，想请教您一个问题，我想用coefplot 画出标准化之后的回归系数，请问这个该怎么做呢？coefplot 命令不支持beta选项，而我回归出来的结果在存储的时候est sto命令也不支持beta选项，请问您是否有解决方案呢？非常感谢

博主你好，我想请一下如何对标准化系数进行画图。如果回归是ols，只需要在reg后加入beta选项即可，使用coefplot命令展示标准化的系数图非常方便。但如果是其他回归，正如你所说，回归命令不能直接支持beta选项。我该如何将标准化之后的系数保存并作图呢？我发布了一个悬赏，非常希望可以得到你的帮助~详见https://bbs.pinggu.org/thread-11477021-1-1.html

楼主您好，感谢您的分享，但是我跑这些命令的时候发现导出的结果仍然是非标准化的系数，而且返回的标准化系数没有其他统计指标，我如果想导出带统计指标的标准化回归结果应该怎么做呢？（我尝试过先将变量标准化再进行回归，但是结果和beta命令得到的标准化回归系数差距有点大）如果能得到您的帮助，感激不尽~