[经济学] 高等教育的可获得性如何影响激励？证据 来自巴西联邦大学的开学典礼 [推广有奖]

与周期τ的E-ect和25km Bu-s的估计值相比较。结果表明，个体受本地可用性的约束，以提高进入大学的概率，当这种限制得到缓解，以及该国免费高等教育未涵盖的地区的情况出现时，不仅让进入新学院的学生感到困难，而且还包括邻近地区潜在学生的人力资本积累。表3：大学开学ECT随年级变化的OLS结果标准化等级(0.014)(0.017)τ+5 0.057 0.033；*0.046；*(0.162)(0.015)(0.021)(τ-2)x Bu-Er距离0.007；*-0.0001-0.0002(0.004)(0.001)(0.001)(τ-1)x Bu-Er距离0.004-0.001-0.001-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-0.001-0.004-0.001-(0.001)(0.001)τx Bu-Er距离0.005**-0.001–0.002**(0.002)(0.001)(τ+1)x Bu-Er距离0.004–0.001–0.001(0.003)(0.001)(τ+3)x Bu-Er距离0.004–0.0002–0.001(0.003)(0.001)(τ+3)x Bu-Er距离0.004–0.0002–0.001(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(0.001)(τ+4)x Bu-Er距离0.001)(0.001)(τ+5)x bu层距离0.004 0.0003-0.001(0.003)(0.001)(0.001)年和市政设施？是的，是的，社会经济和教育控制？不，是的，是的，状态-规格和控制趋势？市数113 113 113意见918,026 918,026 918,026 918,026经调整的R0.248 0.412 0.413注:p<0.1；p<0.5；p<0.1标准误差在括号内按市一级归类。社会经济和教育控制=性别、年龄、种族、家庭收入、婚姻状况、所在城市学生的平均年级、父母就读的小学、初中和高中学生，我使用这些电子尺寸基准：小于0.05为小，0.05至小于0.20为中等，0.20或大于0.20为大。为了在更密切的背景下进行爱茉莉的直接比较，Camargo等人。（2018）私人机构的公共标准偏差。学生的成绩，我求助于席尔瓦等人估计的成本。（2018）与大学开放相比，预计成本较低。我们可以将这一数额与卡夫（2018）提出的每名学生成本基准模式相结合，其中低于500美元是低的，500至4000美元以下是中等的，4000美元或更高的是高的。这些比较表明，联邦机构的开放结合了劳氏效率与每名学生的高成本，以及明显的硬可扩展性。因此，成绩是该项目的间接结果--其主要目标是扩大公共高等教育的覆盖面和供应。因此，尽管这不是一个提高学生成绩的明智方法，但它可能是一个适合其他目的的政策。Toivanen和V"a"an"anen，2016年；格伦，2004年；Frenette，2009)，这些结果代表了对联邦大学建立的随机估计，而不是依赖于他们的位置是随机的假设。除此之外，本分析侧重于短期学生的激励--通过他们的表现来衡量。7稳健性为了检查结果对模型特性变化的稳健性，我评估了对大学开放的预期可能性和估计的e-ects由于机会的前景。对模型的潜在威胁来自学生群体变化的可能性，这意味着不可预测的假设不成立。

在这种情况下，分配将不连续，不可能分离与较高等级相关的未观察到的特征，结果将被高估。在表4中，关于可观察到的特征。结果表明，该模型的组成没有不连续性或显著性变化，这增加了大学开放对年级的估计影响。与鲁棒性有关的另一个问题是初始处理后的不平衡性，该模型解决了这一问题。在这种情况下，如果我们有证据表明治疗时间和单位规定的e-ects之间有联系，就会出现问题。因为样本是由Borusyak和Jaravel(2017)展示的，尽管我们预计早期处理的城市具有明显的特征，但引入了市政设施e e ectseven。为了测试估计的e e ects是否是出于偶然，我使用25公里和50公里之间的城市进行安慰剂回归。Theones，因为它很近，但离大学的距离表明，在这些城市里，开放应该很少或没有。在这个子集中，我使用来自equation5的相同事件研究回归来确定没有事件的影响，图7中显示了前趋势，图8中显示了结果。由于在这些城市的大学开放中，在纳入了双向的e----控制和趋势后，没有任何意义，我假设所发现的e----是真的。8结论在这项研究中，我探索了巴西各地新大学设置的时间安排，以调查一所联邦大学的开放对未来学生的激励和表现的直接影响。其理由是，当一个市政府接收一所新的高等教育机构时，就读成本会有外生的下降，这种下降应该在录取过程中使用的分数中重新影响。我使用了一个事件研究，在不同的时间接受治疗的学生群体中--减轻政府决定新大学所在地造成的偏见--大学成立后至少5年的开放规模小但有意义。估计红斑狼疮的治疗随时间的推移和距离大学的距离，以及样本的不平衡。我把这些解释为学生对减少与距离相关的成本的反应，这又反映在增加考试时间和准备时间的激励措施上。电子能级的大小可以，至少部分地，可以用干预的不集中的方面来解释--因为我们只期望在上或不上联邦大学之间的学生子集是一个被限制的部分，平均影响很小。研究结果表明，个人受到当地高等教育可用性的限制，当这种限制得到缓解时，未来的学生愿意发挥更多的优势，以增加进入大学的可能性，对于该国未被免费高等教育覆盖的地区来说，这不仅限制了就读新学院的学生，也限制了未来学生在其邻近地区的人力资本积累。参考资料Sabadie,A.,Athey,S.,Imbens,G.W.和Wooldridge,J.（2017）。什么时候应该调整聚类的标准误差？工作论文。安德鲁斯，M.(2020)。高等教育机构是如何成为本土发明的？来自美国大学建立的证据。SSRN学术论文ID3072565，社会科学研究网络，罗切斯特，纽约。Aranha,A.V.S.,Pena,C.S.和Ribeiro,S.H.R.(2012)。Inclusus o Naufmg的项目：o efeito do bnus e do Reuni nos quatro primeiros anos de vigéncia-um estudosobre acesso e permaníncia。Educacco em Revista,28（4）：317-345.de Arruda,A.L.B.（2011）.

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