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[问答] 如何提取字符串到同一个变量 [推广有奖]

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18174715760 发表于 2022-12-14 11:00:09 |AI写论文

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我现在有一个地区的变量，里面包含很多长度、内容不一致的字符串，但都包含行政区的名称，我想将这些不同的行政区名称提取出来，变成一个行政区的变量，想问一下大家，如果不用for循环的话能操作么？

微信图片_20221213214417.png
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关键词：如何提取 字符串 for循环 行政区 For

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zhjx19 发表于2楼  查看完整内容

逐元素for循环是早该彻底抛弃的思维，看看向量化、数据化编程思维有多么简洁、优雅： 当然你的数据可以直接从Excel文件读取，不用这样手动创建。 另外，涉及文本字符串的操作，通常需要正则表达式，这里中括号部分是匹配任意汉字。 想学习这种简洁、优雅的数据编程思维，或者想让自己R语言知识汰旧换新，学习我分享的免费课件就行了： [学习分享] 张敬信：分享我的1393页《R语言编程：基于tidyverse》完整课 ...

llb_321 发表于3楼  查看完整内容

原数据如果都是用逗号分隔的话，可以看下面的示例，把d换成那列数据的变量名即可：

本帖被以下文库推荐
沙发
zhjx19 发表于 2022-12-14 12:36:23
逐元素for循环是早该彻底抛弃的思维，看看向量化、数据化编程思维有多么简洁、优雅：

  1. library(tidyverse)
复制代码



1111.jpg

当然你的数据可以直接从Excel文件读取，不用这样手动创建。

另外，涉及文本字符串的操作，通常需要正则表达式，这里中括号部分是匹配任意汉字。

想学习这种简洁、优雅的数据编程思维，或者想让自己R语言知识汰旧换新，学习我分享的免费课件就行了：

[学习分享] 张敬信：分享我的1393页《R语言编程：基于tidyverse》完整课件
藤椅
llb_321 在职认证  发表于 2022-12-14 14:43:35
原数据如果都是用逗号分隔的话，可以看下面的示例，把d换成那列数据的变量名即可：
  1. library(stringr)
  2. d <- c("哈尔滨市,南岗区，西大直街",
  3.        "上海市,浦东新区，科技园区",
  4.        "昆明市,盘龙区东风西路",
  5.        "上海市，虹口区，某某小区",
  6.        "首钢小区，北京市，房山区，中国",
  7.        "大庆市，龙新园区，经济开发区，萨尔图区",
  8.        "新疆维吾尔族自治区，乌鲁木齐市，沙依巴克区")
  9. str_extract(d, "[[:punct:]]{0}[\u4e00-\u9fa5]{2,}(?<!治|小|发|园|高新|易)区")

  11. #[1] "南岗区"     "浦东新区"   "盘龙区"     "虹口区"     "房山区"   
  12. #[6] "萨尔图区"   "沙依巴克区"
复制代码

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板凳
zhjx19 发表于 2022-12-14 15:21:03
zhjx19 发表于 2022-12-14 12:36
逐元素for循环是早该彻底抛弃的思维，看看向量化、数据化编程思维有多么简洁、优雅：
library(tidyverse)
df = tibble(
  x = c("黄渡敬老院，新黄路,嘉定区，上海市，201804，中国",
        "伴亭路，九里亭街道，松江区，上海市，201101，中国",
        "豫园，人民路，外滩街道，黄浦区，上海市，200010，中国",
        "若瑟登36，四川南路，外滩街道，黄浦区，上海市，200002，中国",
        "崇明区，上海市，中国",
        "崇明区，上海市，中国"))

df %>%
  mutate(区 = str_extract(x, "[\u4e00-\u9fa5]+区")) %>%
  distinct(区)
报纸
18174715760 发表于 2022-12-14 19:17:30
zhjx19 发表于 2022-12-14 12:36
逐元素for循环是早该彻底抛弃的思维，看看向量化、数据化编程思维有多么简洁、优雅：
确实呀，for循环要跑好久！谢谢大师！
地板
18174715760 发表于 2022-12-14 19:18:50
llb_321 发表于 2022-12-14 14:43
原数据如果都是用逗号分隔的话，可以看下面的示例，把d换成那列数据的变量名即可：
好方便快捷！谢谢谢呀
7楼
18174715760 发表于 2022-12-14 19:23:41
zhjx19 发表于 2022-12-14 15:21
library(tidyverse)
df = tibble(
  x = c("黄渡敬老院，新黄路,嘉定区，上海市，201804，中国",
[em23]谢谢张老师！
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