构建原型业务案例 [推广有奖]

“原型法帮助企业在项目早期阶段就能看到可能的业务结果——从而更快地在数据项目生命周期中获取价值”——中美大都会人寿企业应用系统和信息服务副总裁 Peter Johnson

最好从一开始就确认需求，以免具有挑战性的需求评估过程阻碍项目的进展。                      传统需求确认过程有时可以预料，有时又难以预料。 因此你的团队需要花费数小时去努力会意业务伙伴真正想要什么， 而且很有可能会被要求对业务目标进行完整描述。 但是在启动项目后，如果没有对业务需求的深入评估，就很难做出规模预测。         
                      如果给关键业务分析师配备创新性工具，给予他们更大的控制权会怎样？ 如果这些工具能够帮助他们加速开发周期并提高生产力呢？ 中美大都会人寿企业应用系统和信息服务副总裁 Peter Johnson 认为，这一目标可以实现。         
                      他指出，通过使用原型工具探索数据并创建引人注目的原型，企业负责人能够更好地传递并展示他们的需求。 反过来，敏捷度、保真度和治理得到提升后，又可以更好地影响和指导数据驱动型决策。

                      原型法如何能将敏捷性提升一个档次？            
            Peter Johnson： 编码曾经是确定某个系统能做什么和不能做什么的重要环节，但现在情况发生了变化。 在开发周期中，设置系统规范的前期过程和后端流程以及系统测试这些环节占到了更大比重。 因此，敏捷开发方法及利用虚拟化工具进行原型设计能真正帮助验证业务需求。 这一作用主要通过展示实际最终结果加以实现。
          通过模拟数据仓库的变动与新增情况，虚拟化能展示出某一变量标准化会对结果造成的影响。 正是这些具体的例子加速了 IT 开发周期并消除了诸多误解。

                      保真度在长期开发过程中起到什么作用？            
            Johnson： 原型法不仅仅是加快开发周期， 如果操作正确，还可以在开发过程中树立信心。 例如，确保数据质量并了解数据沿袭可以给企业负责人信心，使他们相信最后交付的数据也会是准确的。
          此外，通过原型法，项目利益相关者还能更加清楚地了解各种软硬件结合使用会带来的效果。 最后，原型法帮助企业在项目早期阶段就能看到可能的业务结果——从而更快地在数据项目生命周期中获取价值。

                      治理如何能推动更大的商业智能？            
            Johnson： 不论是寻求获得项目融资还是要验证数据，原型要求都能帮助企业了解长开发周期结束时可能的收获。
          比如说，某企业建立了一个预测模型，用于识别欺诈或可疑保险索赔。 在数据质量报告和原型法的配合使用下，该企业能够密切检查模型驱动数据以及模型的有效性。 原因就在于，这些报告可以突出显示关键变量，如收入水平或位置等， 这些变量是反映欺诈最好的一些指标——该信息很有可能无法在预测模型体现出来。
          有了更高质量的数据后，接下来企业便可以采取相应必要措施，取得更好的业务成果。