[学习心得] 政策时间不同的 DID 操作程式与资料與检定 parallel trend 假设   [推广有奖]

可能已经过时了，我自己也打不开了。

关于一直处在控制组的个体的时间post设置问题，我们并不需要一定要设置其post的取值，因为在did的回归中主要关注点还是treat*post的交互项，而对于一直处在控制组的个体而言，这一项将为0。

但是我们在做平行趋势检验的时候，是需要用到一直出于控制组个体的相对时间这一变量的。此时就可以参考连享会的推文：“在设定相对时间值的时候，我们会发现如果存在一直在控制组的个体，那么对于这些个体的相对时间进行赋值就是一个难题——因为它一直没有接受干预，那么自然就不存在有政策前 N 期和政策后 N 期。因此无论将其赋值成什么都会造成问题，那么将此类个体的相对时间设定成缺失值是不是可以呢？答案是不可以。因为将这些个体的相对时间值设定为缺失值，会导致这些个体的相对时间值的虚拟变量也会是缺失值。这进一步会使得 ESA 方程可用的个体仅剩下了样本中的实验组个体，那么自然也无法实现我们想要的估计出每年度的政策效果，进而对平行趋势进行检验的目的。

那么如何来解决这个问题呢？最简单的办法就是在生成每一个个体的相对时间值的虚拟变量后，我们可以手动将虚拟变量中的缺失值赋值为0。这样就可以在回归中利用上这些个体。另外，将这些个体的缺失值赋值为0还可以表示它们是控制组个体。”

具体链接：https://www.lianxh.cn/details/9.html

谢谢黄老师的分享。我每次都能从您的帖子和您对其它帖子的回答中，找到数据处理问题的解决办法或受到启发！谢谢您