基于数据挖掘的中国科技论文在线首发论文下载次数典型特征研究 [推广有奖]

摘要：通过属性规约、空缺值处理及异常值检测，对中国科技论文在线2003—2009年37898篇首发论文数据进行数据预处理。对数据预处理后的37348篇首发论文，构建下载次数的回归树模型，通过模型结果分析，得出下载次数的影响因素依次为首发论文的发表时间、所属学科以及首发论文的星级评定结果，并分析下载次数在这三个方面的典型特征。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92987X/201110/37682603.html

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