机器学习第2阶段——线性回归
最小二乘法:
预测w0和w1
1.公式法5步
2.向量表示
评价指标:
1.SSE
2.R^2
致命缺点:多重共线性
优化:增加lam参数,lam增大,w无限接近于0
岭回归L2
Lasso回归L1
Python实现
1.手写代码
2.调用Sklearn
!y的切片要加[ ],或者直接y.T
楼主: 梁程晴
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[学习笔记] 【学习笔记】机器学习第2阶段——线性回归 最小二乘法: 预测w0和w1 1.公式法 ... |
博士生 37%
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