搜索
人大经济论坛 › 标签 › convolution › 相关帖子

tag 标签: convolution经管大学堂：名校名师名课

相关帖子

 版块 作者 回复/查看 最后发表
基于CNN模型的高分辨率遥感图像目标识别 人工智能论文版 a智多星 2018-1-10 0 994 a智多星 2018-1-10 23:59:59
基于卷积神经网络的互联网短文本分类方法 人工智能论文版 DL-er 2017-12-28 0 697 DL-er 2017-12-28 11:00:04
Artificial convolution neural network techniques and applications for lung .. 人工智能论文版 AIworld 2017-12-28 0 403 AIworld 2017-12-28 09:30:01
一文了解各種卷積結構原理及優劣 attachment winbugs及其他软件专版 Lisrelchen 2017-9-22 6 1066 albertwishedu 2017-12-12 05:13:02
揭秘圖像處理和卷積神經網絡架構 attachment winbugs及其他软件专版 Lisrelchen 2017-9-22 7 949 albertwishedu 2017-12-12 05:13:02
CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總 attachment winbugs及其他软件专版 Lisrelchen 2017-9-22 5 985 albertwishedu 2017-12-12 05:13:02
【博文精选】卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作！ attachment winbugs及其他软件专版 Nicolle 2017-8-28 13 1738 schen1999 2017-11-19 03:05:54
【MatConvNet】Convolutional Neural Networks for MATLAB attachment winbugs及其他软件专版 Lisrelchen 2017-4-26 4 1605 baiwei1637124 2017-10-29 21:33:25
【斯坦福大学深度学习课程】Convolutional Neural Networks for Visual Recognition attachment winbugs及其他软件专版 Nicolle 2017-9-10 101 5873 注销··· 2017-9-29 15:02:08
深度学习在图像识别中的研究及应用 人工智能论文版 a智多星 2017-9-29 0 1077 a智多星 2017-9-29 12:40:02
利用卷积神经网络进行毫米波图像违禁物体定位 人工智能论文版 论文库 2017-9-29 0 795 论文库 2017-9-29 10:40:12
基于卷积神经网络的植物叶片分类 人工智能论文版 DL-er 2017-9-28 1 838 钱学森64 2017-9-28 09:03:47
深度学习在图像处理领域的研究 人工智能论文版 AIworld 2017-9-27 0 803 AIworld 2017-9-27 00:40:00
深度学习的研究与发展 人工智能论文版 a智多星 2017-9-24 0 594 a智多星 2017-9-24 05:20:03
基于深度卷积神经网络的人群密度估计方法 人工智能论文版 论文库 2017-9-22 0 1039 论文库 2017-9-22 08:00:02
资料分享：斯坦福课程 经管代码库 2017418017 2017-9-10 0 984 2017418017 2017-9-10 11:10:55
Convolutional Neural Networks in Python: Introduction to Convolutional Neural Ne attach_img 量化投资 igs816 2017-7-29 36 4000 todger 2017-8-20 20:14:42
利用CNN对股票“图片”进行涨跌分类——一次尝试 量化投资 _wallstreetcat_ 2017-7-17 2 1885 stud2008 2017-7-17 11:33:41
Recursions for Convolutions and Compound Distributions Insurance Application attach_img CAA、SOA精算师等考证版 nvtcmn 2017-7-4 0 1086 nvtcmn 2017-7-4 00:51:00
123456789下一页

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-5 21:47