基于卷积神经网络的植物叶片分类

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摘要：回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展，指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势，为了简单高效地对植物叶片进行识别，提出一种基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的植物叶片识别方法。在Swedish叶片数据集上的实验结果表明，本算法识别正确率高达99．56％，显著优于传统的叶片识别算法。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97264X/201404/49348538.html

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关键词：神经网络 神经网 convolution network Neural 植物叶片分类 卷积神经网络 深度学习 神经网络 特征图

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