签到
苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
客户端
0.0
0.00
推广加币
升级SVIP
SVIP(AI增强版)
注册
|
登录
经管百科
论坛BBS
搜索
搜索
用户
人大经济论坛
›
标签
›
earning
›
相关帖子
标签: earning
经管大学堂:名校名师名课
相关帖子
版块
作者
回复/查看
最后发表
网络爬虫《Learning Scrapy》(中文版)
数据分析与数据科学
deem
2017-11-2
10
6081
sunny.syf
2024-5-29 14:21:09
Practical Reinforcement Learning
量化投资
igs816
2017-10-27
30
5333
baiwei1637124
2018-9-2 16:07:36
Machine Learning for Developers
量化投资
igs816
2017-11-1
15
2375
zhou_yl
2018-7-7 00:36:52
Python Machine Learning Case Studies: Five Case Studies for the Data Scientist
量化投资
igs816
2017-10-29
31
5692
zhou_yl
2018-3-10 01:42:34
Python Deep Learning Cookbook
量化投资
igs816
2017-10-31
37
7168
zxb0412
2018-2-11 10:02:38
JP摩根股市策略研报,第三季度财报解读Equity Strategy Q3 Earnings Preview- results
金融实务版
e0g411k014z
2017-10-29
4
1066
e0g411k014z
2018-1-10 17:10:35
Deep Learning with Hadoop.pdf
Hadoop论坛
cwh2008
2017-10-28
3
3032
书海溪流
2017-12-27 10:53:00
Learning Concurrency in Python (True PDF)
量化投资
igs816
2017-11-1
23
4437
ithjesuxf
2017-11-3 20:19:55
:Pattern recognition and machine learning
坛友说
黄荣坦
2017-10-31
0
390
黄荣坦
2017-10-31 13:28:42
说好的elearning
坛友说
kinkikeita
2017-10-31
0
148
kinkikeita
2017-10-31 05:16:46
基于迟滞ELM模型的短期风速预测
人工智能论文版
AIworld
2017-10-31
0
948
AIworld
2017-10-31 04:40:03
Learning in the Recurrent Random Neural Network
人工智能论文版
论文库
2017-10-31
0
701
论文库
2017-10-31 02:29:59
Neural network control for a closed-loop System using Feedback-error-learning
人工智能论文版
论文库
2017-10-29
0
548
论文库
2017-10-29 18:30:00
基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究
人工智能论文版
论文库
2017-10-29
0
722
论文库
2017-10-29 13:00:04
Double/Debiased/Neyman Machine Learning of Treatment Effects
- [!reward_solved!]
求助成功区
qianhaoqi
2017-10-28
1
1459
wangqu211
2017-10-28 17:10:50
Does Machine Learning Automate Moral Hazard and Error?
- [!reward_solved!]
求助成功区
qianhaoqi
2017-10-28
2
828
wangqu211
2017-10-28 17:10:13
当前知识抽取的主要技术方法解析
人工智能论文版
人工智能-AI
2017-10-28
0
673
人工智能-AI
2017-10-28 14:00:01
1 ...
123
124
125
126
127
128
129
130
... 271
下一页
京ICP备16021002号-2
京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明
GMT+8, 2026-2-28 19:01
积分 0, 距离下一级还需 积分