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分享收集一下，不知道有没有用，R的一些包: zelision 2015-10-13 17:03; Rweibo 简介： Rweibo 是一个新浪微博的 R 语言 SDK，作为 library 在 R 环境中调用，实现了新浪微博提供的接口，可以进行微博信息获取、用户信息获取、搜索、发表微博等操作。资源站点： https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=1054 安装方式： install.packages("Rweibo", repos = "http://R-Forge.R-project.org") Rwordseg 简介： Rwordseg 是一个 R 环境下的中文分词工具，使用 rJava 调用 Java 分词工具 Ansj。资源站点： https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=1054 安装方式： install.packages("Rwordseg", repos = "http://R-Forge.R-project.org") tmcn 简介： tmcn包是一个进行中文文本挖掘的R包。包含了中文编码处理、文字操作、文本挖掘模型和算法的一些函数。主要针对目前可用的R资源的不足而开发的。该工程下还提供了tmcn.crfpp（实现了条件随机场）和tmcn.word2vec （实现了Google的word2vec）这两个子包。资源站点： https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=1571 安装方式： install.packages("tmcn", repos = "http://R-Forge.R-project.org") Rofficetool 简介：一个R环境下 Office 自动化报告的工具包，通过在 PPT 模板的基础上进行修改的方式生成复杂报告。资源站点： https://github.com/lijian13/Rofficetool 安装方式： library(devtools) install_github("lijian13/Rofficetool") RbaiduLBS 简介：百度地图 API 服务接口的 R 语言接口。注册百度开发者账号后可以使用该 R 包进行服务接口中提到的相关操作。资源站点： https://github.com/lijian13/RbaiduLBS 安装方式： library(devtools) install_github("lijian13/RbaiduLBS"); 个人分类: R_D_PG|0 个评论

分享大城市调查失业率下降中国就业现两大积极信号: insight 2015-6-14 21:31; 大城市调查失业率下降中国就业现两大积极信号中国新闻中国新闻网 2015年06月14日 10:42 A- A+ 扫一扫手机阅读我要分享 QQ空间新浪微博腾讯微博 QQ 微信原标题：大城市调查失业率下降中国就业现两大积极信号　　资料图：在山西太原举办的人才智力交流大会上，上万名应届大学毕业生涌进现场，寻找工作。中新社发韦亮摄　　中新社北京6月12日电 (记者周锐)在工业、消费增速回升的同时，中国5月份的就业情况也出现向好态势。　　中国国家统计局人口和就业统计司高级统计师张志斌12日透露，根据国家统计局月度劳动力调查结果，中国就业形势保持总体稳定。初步统计，5月份大城市调查失业率仍为5.1%左右，比上月有所下降。　　当月就业数据还显露出两大积极信号。张志斌表示，通过对就业人员的户籍和年龄情况进行分析，发现外来非农户籍失业率和青年失业率降幅较大，是5月份就业情况的两个突出表现。　　5月份，城镇居民的失业率比上月下降了0.05个百分点左右，比去年同期下降了近0.25个百分点。外来非农业户籍人口失业率比上月和去年同期下降均在0.2个百分点左右。　　同期，城镇16至24岁青年人口失业率比上月降低0.25个百分点左右，比去年同期降低0.15个百分点左右。其中，20至24岁大专及以上受教育程度的青年失业率比上月和去年同期降幅均超过1个百分点。　　张志斌指出，就业数据的向好迹象源于政府出台的一系列促进就业创业政策举措。尤其是“大众创业、万众创新”战略的实施极大激发了大众创业热情，也扩展了就业空间，带动了就业增长。　　今年4月，中国新登记注册市场主体134.6万户，同比增长12.0%，其中个体工商户93.5万户，增长17.1%。国家统计局开展的劳动力调查数据显示，5月份，创业人员占全部就业人员的比重较1月份上升了0.12个百分点。　　张志斌分析说，就业人员中创业人员占比有所增加，说明更多的人选择了创业。为创业做准备的失业人员占全部失业人员的比重比1月份上升了0.17个百分点，这说明更多的失业人员正在准备创业，而非等待或者寻找工作。　　张志斌强调，在新增的创业以及准备创业的人员中，大专以上学历人员占56.51%，这说明更多的高学历人员开始选择创业，这将在一定程度上有助于缓解“大学生就业难”问题。　　目前，中国官方主要使用的就业数据依然是人社部发布的登记失业率。国务院总理李克强日前曾表示，很多国家的宏观经济政策都是跟着调查失业率走的。有关部门应扩大统计范围，把调查失业率真正变成权威数据。　　对此张志斌表示，国家统计局将尽快将全国劳动力调查付诸实践，尽快向社会发布完整数据，把调查失业率变成可靠依据，更好地服务国家经济社会发展。(完); 个人分类: 中国经济|35 次阅读|0 个评论

分享中医药局长：中医药在让人少得病晚得病上有优势: insight 2015-6-13 21:41; 中医药局长：中医药在让人少得病晚得病上有优势中国新闻中国新闻网 2015年06月13日 17:11 A- A+ 扫一扫手机阅读我要分享 QQ空间新浪微博腾讯微博 QQ 微信原标题：王国强：中医药在让人不得病少得病晚得病上有优势　　中新网厦门6月13日电 (记者林永传)“人类的医疗模式，正从以治病为目的、对高科技的无限追求、医疗费用的持续上涨，向以养生、保健的方向转变，让人不得病、少得病、晚得病，得了病能得到很好的治疗。而在这方面，中医药具有的优势不言而喻。”国家卫生计生委副主任、国家中医药管理局局长王国强13日如是说。　　当天上午，第十届海峡两岸中医药发展与合作研讨会在厦门举行，王国强出席研讨会开幕式致辞时作上述表示。两岸中医药界官员、学者、从业人员近400人出席，就中医药健康产业、医院管理、中医临床实用技术推广应用、医疗养老及健康服务模式等进行研讨。　　据王国强介绍，现在世界上有越来越多的国家正寻求与中国在中医药方面的合作，要求中国能派专家前往指导。　　今年4月，国务院印发了《关于中医药健康服务发展规划》和《关于中药材保护发展规划》两份文件，首次在国家层面对中医药健康服务及中药材保护发展作出规划。王国强解释为，中医药的发展迎来了难得的良好机遇，两岸中医药的交流合作也迎来了重大商机。　　对王国强的观点，国民党中常会两岸医疗事务召集人、台湾中华两岸医疗健康发展协会理事长廖国栋给予高度认同。本身就是一名西医的廖国栋坦言，西医除了对急性病患的诊治外，几乎“走到了天花板”，很难再往上突破，现在台湾越来越多的医生正将目光慢慢转到中医药。　　据廖国栋介绍，今年，台湾中医药行业的营业额将突破100亿元新台币，而全球中医药行业的营业额今年将突破950亿美元。　　王国强与瘳国栋皆认为，大陆的中医药行业具有悠久的历史、有非常深厚的基础，而台湾具有现代化、标准化、科学化的医疗和管理水平，两岸中医药业界应抓住机遇，加强创新合作，让中医药在未来的健康产业中扮演更重要的角色，让中医药不仅为两岸民众的健康福祉，也为全人类的健康服务。(完); 个人分类: healthcare|27 次阅读|0 个评论

分享徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？: insight 2015-2-9 17:00; 徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？ (待审核) 2015-2-9 16:57 | 个人分类: 大数据 | 新浪微博 , 中国 , 机构 , 监控 , 用户徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？作者：徽剑发布时间：2015-02-06 来源：乌有之乡字体：大 | 中 | 小中国上亿人的政治倾向、政治判断能力等等，通过新浪被美日了如指掌。　　一、让总经理王高飞紧张敏感的海外合作伙伴　　二、通过新浪微博的数据分析可以得到什么? 　　三、大数据分析就一定侵犯隐私么? 　　四、不得不说，在新浪微博发言的隐患　　一、让总经理王高飞紧张敏感的海外合作伙伴　　2014年11月，新浪微博总经理王高飞亲自下令把徽剑我的新浪微博给封了，理由是我在造谣新浪微博。　　起因是新浪微博公开了其数据分析合作伙伴，然后我指出其合作伙伴中有问题。　　　　当我发出这条微博后，不到半小时，徽剑、徽通社两个账号都被新浪微博封号。新浪微博总经理王高飞发出一条微博。　　那么是不是我徽剑真的造谣了呢?这个effyis的公司究竟是什么呢?先看新闻报道：　　2014中国大数据技术大会上一位专家的发言　　这可是由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的带有学术性质会议上的专家发言。不会也是造谣吧? 　　这两条报道可以证实两点：　　1、这家叫Effyis的公司在“销售注册用户超过5亿的新浪微博全部数据”，包括“微博发布的数据”等等。　　2、这家公司还被日本企业买了。　　有人会说，他们是不是只搜集商业信息，那也没事啊?那么我们再来看日本hottolink公司(也就是收购effyis的公司，同时也是新浪微博另一家在上海的数据合作公司的母公司，也在新浪微博数据合作名单里面，大家搜索下)的网站报告。　　　　　　相信即便不懂日语，也能从里面的汉字看个大概吧?看了以上内容，您非要说这两家日美公司只是纯粹的商业分析，我真的无语了。这个告诉我们，他们完完全全就是通过各种渠道搜集中国的商业、政治、社会等信息。而新浪微博，为了钱，把数据合作接口对其开放了，为其创造了极大的便利。　　还有更多的内容，大家可以去搜索下。　　二、通过新浪微博的数据分析可以得到什么？　　有人会问，新浪微博那些数据都是公开的，有什么秘密可言? 　　先来说说题外话――笔迹分析，关于这个，徽剑我曾经在我的微博上做了短暂的表演，就是让我的粉丝写字，我来分析他们的性格，前后分析了几十个人，貌似没人说我分析错了。可以这么说，像我一样的笔迹性格分析人员，能够通过一个人写的字，来分析出一个人的性格特征。　　那么在数据分析领域，特别是语义行为分析的研究前沿，通过语义行为来分析一个人的特征，就跟一个人的笔迹一样，通过一个人的发言，可以判断出这个人的喜好、性格，进而判断出他的消费能力、政治取向，甚至可以评估出一个人是否容易出轨，一个人是否贪财，是否是一个很好的合作伙伴等。　　一个人的发言，就是这个人的笔迹。他发言的内容，他选择的语气，都能反映这个人的情况。徽剑我恰好是一名有点数据分析技术水平的“自封小腕”，也曾做过一些数据分析业务，尤其是在汉语语义的大数据分析上，有较深入的研究。比如我们就曾经通过新浪微博董事长曹国伟的阅读习惯，分析出曹国伟是否喜欢情趣内衣。我们还通过新浪微博互相之间的好友关系、互动，分析出一堆名人之间关系。比如当初王石和田朴君的关系，我们就是从他们互相间的微博互动的细节分析出来的。　　早期的情报机构，就会从一些媒体报道，来分析一个国家的政府行为特征。往往一个很小的细节，就能暴露细节后的大量问题。有时候一张照片，一段话，就能曝光太多的信息。　　那么回到新浪微博，我们知道，新浪微博可以公开提供以下情况：　　1、个人的身份信息(特别是认证个人) 　　2、个人的好友互动　　3、个人的微博内容。　　4、支持者(即粉丝、转发者)的情况　　那么通过对新浪微博的身份信息，可以判断这个人的发言价值。通过其支持者，可以判断出其发言内容被大众认可的程度，或者说对大众群体的影响程度。那么从他的好友互动，可以看到一些比如拉帮结派等行为。从微博内容可以看出的问题太多了，比如他的收入水平，他的性格，进而他的购物特征。比如微博上很多人喜欢把私人问题放微博上讲，比如卖房买车，比如有没小孩子，甚至到那里去旅游等的，一旦把你几百、几千条微博全部汇总，你这个人大致上的情况也就出来了。　　一旦对个人情况了如指掌，而且这个人数还不是几个人，而是5亿人，考虑到重复帐号，至少也是上亿人。情况就很恐怖了。　　商业角度：中国各个地方的商业消费习惯，大家的各行业购买潜力、消费特征等，都可以轻易被商家获取。如果数据分析光是了如指掌那还是小事。相信很多用户在微博上因为提到某个字眼，比如减肥，就会发现一堆卖减肥药的跑来评论或者@ 你吧?这就是很简单的数据分析应用，发现关键词，就去发广告。　　如果换成政治角度：中国上亿人的政治倾向、政治判断能力、对时局的看法等等，也是同样了如指掌。而且是被美国日本了如指掌。甚至实施上面说的这种类似广告的舆情鼓动、传播呢?平时无所谓，战时呢?紧张时期呢? 　　三、大数据分析就一定侵犯隐私么？　　那我们再来谈谈大数据是不是侵犯隐私这个话题。　　市面上的大数据分析有两种情况，一种是数据方自己分析，这种也包括分析方为其服务，所有分析成果都是归数据方自己的。还有一种是分析方从数据方处以各种形式获取数据(包括购买许可、自己采集等)，然后分析结果归分析方所有，分析方可以拿这个结果去为第三方服务。　　显然，第一种数据分析过程情况不会违反任何隐私，因为所有的数据都是数据方自己平台的事情，至于分析结果如何使用，那是另外一个话题。第二种数据分析过程问题就来了，因为第二种涉及到数据交易，换句话说，涉及到数据方向分析方出售数据的行为。　　显然在这里，出现的不是数据分析问题，而是数据提供的内容和方式。　　我们都知道，法律明文规定，不能买卖出售个人资料。因此数据方向分析方提供数据，必须基于匿名为前提，因为一旦不是匿名，就涉及到明确的个人隐私，这是司法问题。　　在我不知道你是谁，不能清晰确定的你的个体身份的话，我对你公开的分析，即使用于商业用途，我也是不违法的，因为我只是在分析一个网络形象个体。但是一旦知道这个人是什么人，清晰知道这个人是谁时候，是在分析一个真实的个人。而这种分析的机会，又是通过商业合作“买”来的，那么你就构成了完整的买卖个人数据产业链。　　新浪微博声称自己的对外微博数据合作只是基于关键词检索的，但是他们却忘了，这个关键字检索可以查询到内容，然后内容又可以追溯到个人。　　换句话说，对于一个数据分析方，他可以通过数据接口，大量、高效地获取新浪微博上的内容，然后通过web技术对内容做用户匹配，做精确锁定。这种情况下，你是不是公开个人身份，有什么意义么? 　　再看看新浪微博注册资料里面有什么? 　　公开的可以获取的，居然就有邮箱和其他通讯资料。有人会说，新浪微博并不提供用户的身份证等信息给第三方，但是确忘了，新浪微博上有大量的认证用户，对于一个认证用户来说，是可以确定他真实身份的，如果同时又把他邮箱等通讯资料提供出去，　　我不相信新浪微博的数据分析客户，只是纯粹的、盲目地分析那些内容，而不会去分析这些内容是谁发的，不会去对比下用户的身份信息。更不相信新浪微博会对数据分析客户屏蔽这些认证用户的资料。　　同样，我们来看百度、搜狗等的广告联盟，他们也会根据用户使用搜索时候的习惯，记录下来，并加以分析，那么他们是否也涉嫌侵犯隐私呢?我们仔细看看，百度等广告联盟，记录的是你通过百度等搜索时候，输入的搜索词，或者是网民打开了含有推广链接嵌入的页面内容，来评估你的喜好，进而判断你的其他情况。他们给广告主并不提供你的信息(其实他也没太多信息)，更不会去关联搜索跟踪。百度、搜狗这种广告联盟，他们的数据分析就是建立在全匿名基础上，因此他们不会构成对用户隐私的侵犯。　　我们再看看淘宝的数据分析，那就更简单了，你什么时候见过淘宝把自己用户的资料提供给第三方么?当然那些卖家泄露买家资料，跟淘宝就没关系了。　　大家从上面分析可以看出，大数据分析，是没有问题的，问题在于新浪微博违反了大数据分析的基本道德。开放了真实认证用户身份资料给分析方，这是严重泄露隐私的司法问题。　　刑法第二百五十三条之一国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，违反国家规定，将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者非法提供给他人，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。　　窃取或者以其他方法非法获取上述信息，情节严重的，依照前款的规定处罚。　　单位犯前两款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照各该款的规定处罚。　　有人会说，这些认证信息不是公开的吗?没错! 　　新浪微博自己试图在这里规避责任，提供高速的内容数据接口，表面看是盲目的，新浪微博没有提供具体身份信息，但是无论如何数据关键词检索，最终都要找到具体用户，比如有人投诉，你最终必须找到这个投诉用户是谁吧? 　　然后新浪微博告诉你，我不在数据接口提供这个用户的资料，但是我告诉你用户的名字……然后数据分析方通过web方式去查找这个用户?这不哄鬼么? 　　简而言之，你网站上有大量用户信息，而且是开放的，别人通过正当的浏览，看到并记录这些信息，是不违法的，因为别人看到或者说获取这些信息的过程是合法的。但是你网站方去向第三方卖这些用户信息，你网站就是违法的，因为网民并没有授权你去卖他们的信息。　　新浪微博，其实很清楚这个信息的敏感性，看前面微博的内容，他不停强调自己不提供用户资料，但是数据分析方，很容易找到用户资料这个他回避了。用的是自以为巧妙，有人骂你，微博告诉你，骂你是什么内容、骂你人的名字，至于骂你这个人的资料，请去自行查看。　　四、不得不说，在新浪微博发言的隐患　　经过徽剑我的分析，您现在明白了吧。　　对于普通网友来说，你的言行举止，被商家拿去做真实用户行为分析，你愿意么? 　　对于官员来说，你的言行举止，被国外机构拿去做政治动向分析，你愿意么? 　　对于政府来说，你们把新浪微博捧得越高，在上面搞的什么问政越多，海外机构对中国的社会民情获取就会越方便，你愿意么? 　　那么有人会问，既然新浪把这些数据开放，作为网民，应该怎么做?徽剑在这里给你点小小建议：　　如果您是普通个人，尽量减少在新浪微博上的发言，资料不要填详细，或者改成错误的。尤其是不要在新浪微博谈及个人比如家庭收支、购房买车、孩子成长等消费信息。除非你为了忽悠别人把你当股评家，否则谈及你买了那些股票绝对不是好话题。实在要谈，你可以找一些封闭的圈子之类应用去谈。　　有人会说，你徽剑以前怎么也在微博上那么积极发言?答：以前我并没有留意到新浪微博对外的数据合作居然到了这种程度，只是在新浪公开其合作伙伴后，我才反应过来。而且这两个月来没有玩微博，颈椎也好了，工作效率也提升了，算是因祸得福吧。　　如果您是政府官员，个人建议，不要在新浪微博上开设认证账号，或者发布能够证实你个人身份的言论。更不要在网上谈及任何政府政策有关的话题，包括争辩。如果你是政府智囊机构的人员，更要学会闭嘴。　　特别提醒哪些所谓热衷新媒体的政府领导、部门，新媒体是没错，但是新浪微博被海外监控着呢!你可以去其他微博等地方开账号的。后续我会有文章，专门针对在新浪微博开设政务微博的价值做分析，会用严谨的推理告诉你们，在新浪微博上搞政务微博，就是一场闹剧。有人会说一旦发生舆情事件怎么办?徽剑在后面会在这篇里面，分析新浪微博是如何一手制造舆情事件，一手来搞所谓平息手法。这个话题比较大，这里不多谈。　　至于司法机关应该做的事情：　　第一，公安机关追究新浪微博这种用用户数据牟利的行为，严格处理有关当事人，并限制以后的这种数据出售行为。新浪微博表面上规避了直接提供用户资料的方式，但是基于新浪微博提供的数据，其合作方很容易查看了解用户的资料。　　第二，国家安全机关需要清查新浪这种对外出售数据，购买方的背景，以及已经产生的后果做出应对。想想看，中国有关部门能够接入脸书和推特的数据接口么? 　　因为徽剑我这里提到了国家安全，而徽剑在网上又是比较知名的“五毛大统领”，因此肯定部分“改革”“自由”网民会有逆反心理，会说，我就一普通人，不怕。那么我告诉你一个商业情景：　　新浪微博把你的数据出售后，未来随着数据分析水平的提高，你在微博上的账号会收到更多的@或者评论，甚至一旦跟其他渠道产生关联数据后，比如你在新浪微博上讨论如何买房子，结果你手机就收到房地产公司的销售电话。你一讨论生孩子，你邮箱就就收到卖尿布的广告。你愿意么?你到哪里去旅游，你就收到当地酒店甚至小姐发来的拉客短信，你高兴么? 　　虽然我徽剑是知名的“五毛大统领”，但是我告诉你，你面前确实是一堆狗屎，你不会也非要逆反地去尝尝吧? 　　当然你们不动脑子，非要去尝，我也没辙，只能看乐子了。　　附言：　　关于王高飞的一个笑话，这个笑话是我在知乎上看到的。　　按照网友说，这个ID是王高飞的，王高飞用这个ID发了一条微博，炫耀观看毛片，这位名叫网友指出其看的是盗版，结果很快发现，新浪微博就把他的账号给封了。　　想想也是醉了，作为一家互联网上市公司的负责人，在自己公司平台上，用小号炫耀观看盗版色情影片，被人指出后，恼羞成怒，把指出的网友给封号。如此…….中国互联网，不，全世界互联网能找出第二个么? 　　好吧，废话不说了。近期徽剑会陆续写5－10篇长篇文章，曝光新浪微博、还有各种自媒体的内容。至于您要看徽剑的文章，都会首发于徽剑个人公众帐号huijianonline 不过我个人比较懒，欢迎大家点题。徽剑个人联系方式里面有。　　徽剑版权申明：所有徽剑的文字，在保留版权申明情况下，任何传统、网络媒体(包括自媒体)均可以自由转发，无需支付稿酬，但是不得篡改或者断章取义。当然如果能给个样刊或者发个链接通知下，那便是极好的。如果发现篡改或未保留版权申明，同样徽剑本人也将保留司法处理的权利。请支持独立网站，转载请注明本文链接： http://www.wyzxwk.com/Article/yulun/2015/02/338387.html; 个人分类: 大数据|52 次阅读|0 个评论

分享转自新浪微博：2014.5.30 华泰证券股票研究分析: Leon周 2014-5-30 08:41; 转自新浪微博： 2014年5月30日《早报早知道》周祎炜中间那个字念yi 发布于2014年5月29日 21:31 【今日导读】卫计委要求公立医院压缩特需民营医疗迎机遇英特尔抢滩可穿戴市场沪国资改革现提速迹象新五丰定增实现员工持股中百集团股东再增持朗源股份实控人增持天富热电设立页岩气公司【上证聚焦】 ○卫计委要求公立医院压缩特需民营医疗迎机遇------国家卫生计生委新闻发言人29日提出，公立医院要把更主要的精力投入到提供基本的医疗卫生服务。他指出，现在随着我国健康服务业发展，希望通过社会资本提供一些特需服务，这就需要对公立医院提供特需服务的规模、数量进行压缩，特别是在社会化服务比较充足的地方，公立医院可以完全不提供这种特需服务。点评：推进公立医院改革、推动社会办医已上升为2014年国家医改的前两项任务。2014年9月前完成制订城市公立医院综合改革试点实施方案和出台推进医师多点执业的意见已明确，未来国家还将出台一系列细化政策，社会办医的政策障碍将逐步被破除。公立医院让出的高端医疗服务市场有望被民营、外资医疗机构占据。A股上市公司中，复星医药（600196）正在收购高端医院和睦家的母公司；运盛实业（600767）拟收购上海国际医学中心第一大股东九胜投资。 ◆五机构买入恒康医疗------29日公开交易信息显示，五家机构席位合计买入恒康医疗（002219）1亿元，占到当日成交总额的20%，但同时也有两家机构合计卖出2731万元。恒康医疗去年以来先后收购了成都平安医院肿瘤治疗中心15年85%的收益权，以及5家医院（德阳医院、资阳医院、蓬溪中医院、邛崃医院、大连辽渔医院）。机构预计，现有医院2014年将为该公司贡献超亿元净利润，公司后续还会有新的医疗产业并购项目。【上证精选】 ○习近平在第二次中央新疆工作座谈会上指出，对南疆发展要从国家层面进行顶层设计。 ○万科再获盈安合伙近2亿资金增持，盈安合伙表示将继续增持万科A股股票。 ○两部委批准发布玩具安全系列国家标准，主要技术指标跟国际标准一致。 ○中国筹备成立卫星全球服务联盟，首次提出“中国卫星全球服务”概念。 ○今年世界无烟日主题是“提高烟草税”，国税总局专家29日称应通过提高烟草消费税税率来实现加强控烟的目的。【产业情报】 ○英特尔推出智能T恤抢滩可穿戴市场------北京时间29日，英特尔在Re/Code科技大会上推出智能T恤产品。该T恤中有监测心率、心电图的传感器，可将数据传送给智能手机，甚至提交给医生帮助判断健康状况。点评：鉴于传统的个人电脑行业增长乏力，英特尔正在积极抢滩可穿戴等新市场，实现战略突围。无独有偶，三星也在同日发布了名为Simband的可穿戴医疗平台。随着越来越多的可穿戴新品问世，将给上游零部件制造商带来更大市场空间。A股公司中，中颖电子（300327）近日获得机构密集调研，公司表示其PMOLED主要用于智能手环、手表和医疗电子等领域；华天科技（002185）的晶圆级封装技术全球领先，MEMS传感器即是其应用领域；北京君正（300223）CPU芯片的功耗指标远低于同类产品，在可穿戴领域具备优势。 ○上海国资改革出现提速迹象仪电系资产梳理将继续------近日三爱富、东方创业、东方明珠等上海国资股相继停牌，沪版完全竞争类国资集团的混合所有制改革方案出炉在即。仪电控股集团目前资产证券化率在50%左右，上证报资讯获悉，其未来工作重点是继续完成旗下资产的梳理。仪电系公司中，仪电电子（600602）有望加快外延兼并收购，扩大智能安防和系统集成业务；飞乐音响（600651）将继续为拓展LED业务做准备；华鑫股份（600621）定位于金融地产业，资金雄厚，在集团改革步伐中不可或缺。 ○工信部支持软件业发展智能终端操作系统------29日开幕的中国国际软件博览会上，工信部部长苗圩表示将通过五大措施支持软件服务业，包括加快推动智能终端的操作系统，移动互联网、智能语音、云计算服务、大数据等新型领域的发展。点评：在Win8操作系统禁令出现后，电脑操作系统的国产化趋势引发市场热议，而在手机等智能终端上，同样有必要研发国产操作系统。A股公司中，同洲电子（002052）推出了装载自主操作系统的960e手机，浙大网新（600797）与中移动联合开发基于Linux的手机操作系统平台。【公告解读】 ○新五丰通过定增实现员工持股------新五丰（600975）拟以每股5.76元的价格，向6名特定对象定增9197.77万股，募资5.3亿元用于补充流动资金。其中，控股股东粮油集团拟以现金1.5亿元认购2604.17万股。新五丰董事、监事、中高层管理人员和技术人员通过设立的长沙新翔股权投资合伙企业和长沙新翼股权投资合伙企业参与此次定增，合计认购343.6万股。此次定增将正真起到对国企管理人员的激励作用。 ○中百集团大股东再增持近30%狙击举牌方------中百集团（000759）控股股东武商联的关联公司武汉华汉投资近日再度增持公司股份，持股比例达29.99%，超过两家举牌公司永辉超市和新光控股的合计持股比例26.4%，从而在要约收购线30%前构筑了战略防御。在稳住控股权后，武汉国资将推动旗下三家商业公司的整合，且已在人事方面有所动作。 ○朗源股份实控人增持470万股拟继续增持------朗源股份（300175）实际控制人戚大广于5月28日、5月29日增持公司股份共计470.48万股，占公司总股本1%，增持均价为3.866元至3.942元。未来戚大广拟继续增持，累计不超过公司总股本2%。 ○天富热电设页岩气合资公司将更名为天富能源------天富热电（600509）拟出资1.65亿元与湖北省页岩气开发公司共设合资公司，从事页岩气勘探开发。新公司拟注册资本3亿元，公司占比55%。此外，公司拟将简称“天富热电”变更为“天富能源”。初步查明，新疆页岩气地质资源量居全国第二。【信息追踪】 ○青岛金王再获关联公司高管增持------青岛金王（002094）关联公司杭州悠可化妆品公司董事长张子恒5月29日买入公司4.5万股，成交均价10.5元，张子恒为首次增持。5月28日，上证报资讯曾报道公司获高管等合计增持近33万股。【休刊启事】 ○根据沪深交易所休市安排，本产品6月1日休刊一期，2日起恢复正常发送。祝投资者节日快乐！; 个人分类: 华泰|28 次阅读|0 个评论

分享新浪微博、雪球财经、老钱庄、人大财经论坛、理想论坛 2014-5-23: 大智慧数据 2014-5-23 14:48; 美劳工部周四发布的数据显示，当周初请失业金人数大幅攀升，抵消此前一周的降幅，但依然处在接近七年以来的低点水平，表明劳动力市场持续改善并且趋于平稳。; 20 次阅读|0 个评论

分享 “可爱”的天蝎座人生与互联网: wxfwolf 2013-11-4 18:58; 在中国互联网界成功企业家的星座调查中，天蝎座遥遥领先，杨致远、张朝阳、马化腾、曹国伟、李彦宏……这些名字意味着，在中国互联网前十版图上，天蝎座占据了半壁江山。天蝎为何能横行中国互联网圈？ 1、天蝎充满大无畏精神。在天蝎座的神话中，太阳神阿波罗的儿子巴野顿天生美丽性感、骄傲自负，得罪了很多人。他为了证明自己是太阳神的儿子，偷了父亲的太阳车在天地之间疾驰，最后和一只毒蝎一起遭到雷击而死。。正是这种精神，让天蝎座敢作敢当，能做别人不敢做的事情。马化腾和李彦宏就是因为敢于淘第一桶金，最终站稳了如今的老大地位。蒋介石也是天蝎座，黄仁宇晚年研究蒋介石日记，这些日记里，最让黄仁宇记忆深刻的是：“人生实一大冒险，无此冒险性，即无人生也。” 2、天蝎多腹黑，也喜自黑，这在企业界尤其是互联网业是多么优秀和珍贵的品质啊。在商界，喜欢自黑和学会自黑是必须具备的技能，企业家多苦逼，唯有掌握自黑和互黑的技能，方能持续进步。大S和汪小菲婚礼，告知不邀请媒体采访，可婚礼开始不久，网上却网传出搜狐网的独家婚礼现场照片。照片原来是嘉宾张朝阳公布在其新浪微博上的。大S事后要求张朝阳公然道歉，但张朝阳回应称：新浪微博这种新兴的媒体属性还没有被正式定义，自己发着玩也不是什么大事儿。所以，不以为这种行为在法律上及道义上有什么过错，拒尽道歉。此事让张朝阳被认为是一个“腹黑商人”的典型代表。 3、天蝎强烈关注自我，太自恋了。尽管乐观坚强幽默，但其实不那么招人喜欢，但在商界，这都是珍贵的品质。尤其像互联网这也一个颠覆精神盛行的行业，在一个需要先自黑甚至毁三观才谈得上做好产品的行业，在一个每天被暴富故事整得沉不住气的行业里，天蝎确实是其中的极品星座。李彦宏曾经坦诚自己很自恋，他透露，自己经常在网上搜索“李彦宏”，观察搜索结果。张朝阳的自恋就更不用多说了。 4、天蝎占有欲强，对失败往往难以接受，在挫折面前，天蝎容易产生极端情绪。求胜欲强在各种成功企业家的星座调查中，天蝎座都稳居前三名。不论情感上还是事业上，他们的占有欲都极强。一旦确定了目标，他们就会全力以赴去争取，不达目的誓不罢休。也因此，在事业上，这个星座的人容易获得成功。不过，这种特性也让张朝阳得了抑郁症。张朝阳此后接受媒体采访称，在中国互联网的巨头竞赛中，看到被李彦宏等对手超越，张朝阳一度觉得“非常不愤儿”。张朝阳说，“我的生活充满了竞争、危机和压力。远非外人所见的风光和得意，其中的坚信和孤独只有一个人默默承受，没有人可以分担。” 5、天蝎善妒，体现在商业竞争上，就是极强的报复心理。如果从这一点上回想3Q 大战，其硝烟四起之情状，其原因除了周鸿祎一贯“火力猛”外，更有天蝎座的马化腾在幕后全盘指挥来“硬碰硬”的缘故。 3Q大战过后，马化腾还给周鸿祎起了一个绰号“周演员”，公开发表在他的腾讯微博上。2012年下半年，业界一时盛传腾讯搜搜要与搜狗合作。马化腾觉得这是子虚乌有的事，明显是被人利用，他给搜狗CEO王小川发了条微信：“别学周演员。” 而根据媒体报道，不记仇的周鸿祎一直在想办法化解仇怨。周鸿祎公开透露，他曾找马化腾聊天，但“马化腾好像不大想理我”。 6、天蝎座其实有拘谨、内向的一面，这反而让他们能够有自己的安静空间、沉得住气。相比于具有极富感染力甚至有些煽动性口才的另一行业大佬马云来说，马化腾似乎更愿意通过邮件来表达自己的想法。这位技术宅男从腾讯上市到3Q 大战之前，几乎只在每年年底接受一两家平面媒体采访。有一年，马化腾在年初的时候接受了媒体采访，出门后如释重负，对公关部门说，今年全年的采访任务提前完成了。张朝阳虽然很多曝光，但他说，自己其实是个内向的人。他的公开谈话其实都是有保留的。李彦宏喜欢种菜，这样的性格一般会偏安静。1999 年，李彦宏跟周鸿祎同时做搜索，所谓英雄所见略同。当年周鸿祎为了击败百度，用区区1.2 亿美元把3721 卖给了雅虎。数年之后，当百度成数量级增长时，周鸿祎也不得不承认，李彦宏比自己更沉得住气。 7、天蝎座感情“幼稚”。这正是他们最可爱的一点。杨致远在他2007 年重整雅虎大权后的18个月中，外界批驳为“固步自封型CEO”，尽管他自己持有公司股权，但他认为是对的事情却与其他股东不融合，特别是严词拒绝微软的高价报价。很多人都批评他，企业需要的领导人不应充满激情，而是应当冷静。但事实上，杨致远这么做而非财务上的固步自封，一切只是源自对雅虎的情感依恋——他不愿让自己开创的公司属于别人，所以他要死守阵地，哪怕因此受到损失。最终由于持续受到拒绝微软交易的批评，杨致远辞去雅虎CEO一职。真是，成也天蝎，败也天蝎。; 个人分类: 生活点滴|34 次阅读|0 个评论

分享新浪微博文本分析初探R: lanruomuyu 2013-4-14 21:40; 新浪微博文本分析初探 Posted on 2013/01/13 by 郝智恒自从lijian大哥的Rweibo包问世以来，便成了R爱好者们获取新浪微博数据的最为重要的工具。在该包的中文主页上，作者对如何连接新浪微博的API，获取授权，并以此为基础开发应用的原理讲解的非常清楚。对于我这种连基本的网页开发神马原理都一点也不清楚的菜鸟来说，Rweibo是一种非常趁手的获取微博数据的工具。有了获取数据的工具，对于中文文本分析来说，最重要的是分词。这里使用的分词算法来自中科院 ictclas算法。依然是沾了lijian大哥Rwordseg的光，直接拿来用了。有了这两样利器，我们便可以来分析一下新浪微博的数据了。我选取的话题是最近热映的国产喜剧电影《泰囧》，在微博上拿到了998条和“泰囧”有关的微博文本。代码如下（以下代码不能直接执行，请首先阅读链接中Rweibo的关于授权帮助文档）： require(Rweibo) registerApp(app_name = "SNA3", "********", "****************") roauth - createOAuth(app_name = "SNA3", access_name = "rweibo") res - web.search.content("泰囧", page = 50, sleepmean = 10, sleepsd = 1)$Weibo 获取了数据之后，首先迫不及待对微博文本进行分词。代码如下（Rwordseg包可以在语料库中自助加入新词，比如下面的insertWords语句）： require(Rwordseg) insertWords("泰囧") n = length(res ) res = res words = unlist(lapply(X = res, FUN = segmentCN)) word = lapply(X = words, FUN = strsplit, " ") v = table(unlist(word)) v = sort(v, deceasing = T) v head(v) d = data.frame(word = names(v), freq = v) 完成分词之后，我们最先想到的，便是对词频进行统计。词频排名前53的词列表如下（这个词频是我人工清理过的，但是只删除了一些符号）：泰囧 1174 一代宗师 87 时候 53 生活 44 娱乐 35 成功 30 电影 385 看过 70 影片 52 文化 43 但是 33 王宝强 30 票房 306 上映 68 今天 51 影院 43 分享 33 囧 275 泰国 68 喜剧 51 炮轰 40 发现 32 笑 192 感觉 62 导演 49 电影院 38 故事 32 俗 188 观众 61 好看 49 排 38 光线 32 十二生肖 123 可以 60 喜欢 49 哈哈 37 国民 32 什么 104 大家 59 上海 48 兽 37 时间 32 中国 102 教授 56 现在 48 水平 37 哈哈哈 31 徐峥 90 11亿 54 搞笑 47 需要 35 逼 30 从中我们可以看出一些东西。比如说这部电影的口碑似乎还不错，此外某教授对其的炮轰也引发了不少得讨论。另外，同档期的另外两部电影（一代宗师，十二生肖）也经常和它同时被提及（这是否会对某些搞传播和营销的人带来一些启发，联动效应之类的，纯数个人瞎说）。词云展示是不可少的，展示频率最高的150个词（这里我实现把分词的结果存放在了txt文件中，主要目的是为了节省内存）： require(wordcloud) d = read.table("wordseg.txt") dd = tail(d, 150) op = par(bg = "lightyellow") # grayLevels = gray((dd$freq)/(max(dd$freq) + 140)) # wordcloud(dd$word, dd$freq, colors = grayLevels) rainbowLevels = rainbow((dd$freq)/(max(dd$freq) - 10)) wordcloud(dd$word, dd$freq, col = rainbow(length(d$freq))) par(op) 下面做一些相对来说比较专业的文本挖掘的工作。主要目的是对这998条微博进行聚类。聚类里最核心的概念是距离。将距离比较靠近的数据聚为一类就是聚类。对于文本来说，如何定义距离呢？也就是说我如何来衡量微博与微博之间的距离。这涉及到了文本挖掘最基本的概念，通过建立语料库，词频-文档矩阵，来衡量文档之间的相关性，从而衡量文档之间的距离之类的。详情请参看刘思喆大哥R语言环境下的文本挖掘。下面使用PAM算法，对998条微博进行聚类。看看能不能得出一些什么有意思的结果。 PAM算法全称是Partitioning Around Medoids算法。中文翻译为围绕中心点的划分算法。该算法是基于相异矩阵的（dissimilarity matrix）。也就是说，这个算法对于样本的距离度量是基于相异矩阵的。而不是基于通常使用的距离。因此，这个算法相对来说比较稳健（比起kmeans）。该算法首先计算出k个medoid，medoid的定义有点绕口。基本上的想法就是它和同一聚类中的其他对象的相异性是最小的。也就是说，同一个聚类的对象都是围绕着medoid的。和它的平均相异程度最小。找到这些medoid之后，再将其他样本点按照与medoid的相似性进行分配。从而完成聚类。R语言中的fpc包实现了这种算法，并且给出了非常有意思的聚类图。首先，载入tm包，建立语料库，建立词频矩阵: require(tm) # 先生成一个语料库，来清理一下微博的文本 weiboCorpus - Corpus(VectorSource(res)) # 删除标点符号 weiboCorpus - tm_map(weiboCorpus, removePunctuation) # 删除数字 weiboCorpus - tm_map(weiboCorpus, removeNumbers) # 删除URL，使用了一点正则表达式 removeURL - function(x) gsub("http ]*", "", x) weiboCorpus - tm_map(weiboCorpus, removeURL) # 再次分词 weiboData - as.data.frame(weiboCorpus) weiboData - t(weiboData) weiboData - as.data.frame(weiboData) # head(weiboData) insertWords(c("泰囧", "十二生肖", "一代宗师", "黄渤", "人在囧途", "人再囧途", "三俗")) weiboData$segWord - segmentCN(as.matrix(weiboData) ) head(weiboData) # 形成了一个data.frame--weiboData，第一个变量为微博内容本身， # 第二个变量为分词的结果 # 再次形成一个语料库，用来做更进一步的分析 weiboCorpusForAnys # 生成文档-词条矩阵 weiboTDMatrix - TermDocumentMatrix(weiboCorpusForAnys, control = list(wordLengths = c(1, Inf))) # 对微博进行聚类 MatrixWeiboForCluster - t(MatrixForCluster) k - 3 kmeansRes - kmeans(MatrixWeiboForCluster, k) require(fpc) pamRes - pamk(MatrixWeiboForCluster, metric = "manhattan") k - pamRes$nc k pamResult - pamRes$pamobject layout(matrix(c(1, 2), 2, 1)) plot(pamResult, color = F, labels = 4, lines = 0, cex = 0.8, col.clus = 1, col.p = pamResult$clustering) layout(matrix(1)) pamRes 结果我们将微博分成了两类：当然了，从这个图，你很难看出点什么有益的信息，就是图个好看。我们不妨来看看被分成两类的微博都分别说了些什么。具体看到过程和解读因人而异，这里也没什么代码要列出来。我只说一些我看到的，不保证是对的。两个聚类中的微博讨论的问题不同，第一类讨论的是看了泰囧的心情，比如开心，高兴抑或难过之类的。比如： “哈哈哈二到無窮大.大半夜的我這二逼在家看泰囧.笑到爸爸起床罵我..不好意思咧.實在沒忍住” “时间滴答滴答的走我知道我在想着一个人看泰囧片头的时候熟悉的名字我一下子愣住了我想我是在乎了这样的夜里我难过” “大半夜睡不着觉一个人在家看盗版泰囧突然觉得很凄惨” “我们一起吃牛排一起坐轮渡一起看金门一起去乐园一起吃牛排一起看大海一起坐公交一起啃鸡爪一起过圣诞一起看泰囧一起去鼓浪屿一起打的绕厦门岛一起在酒店吃早餐一起在一张大床上睡觉一起吃烤鱼一起在大排档吃肉一起在KFC买了对辣翅一起爬鼓山一起抱着对方说我爱你” 这一类微博本身不够成对电影的评价，电影是这些博主生活的一部分，或悲或喜，电影只是陪衬。第二类微博，则集中于对电影的评价，褒贬不一，比如： “搜索一代宗师发现十个里面九个说不好看上回的泰囧微博上都是说怎么怎么好笑结果去影院一看大失所望还没有赵本山演的落叶归根幽默和寓意深远纯属快餐式电影其实好的事物往往具有很大的争议性就比如John.Cage.的有的人觉得纯属扯淡有的人却如获至宝我想王家卫的电影也是如此” “应该看第一部人在囧途比泰囧好看太多了第一部我从头看到尾很有意思第二部看分钟掐断沉闷没什么笑点” “泰囧实在好看极了又搞笑又感动让我哭笑不得真心推荐晚安啦.我在” “发表了博文.影评人再囧途之泰囧..首映没有赶上好多朋友强烈向我推荐推荐理由很具有唯一性笑到我抽搐.笑成了这部电影唯一的标签但是这已经足够了.在好莱坞大片冲击欧洲小资” 从我的解读来看，微博大致分为这两类，如果进一步分析，也可以将发微博的人分成两类。一类可能相对感性，单纯，生活中的高兴或者快乐，会表现在微博中。电影只是作为引发他们情绪的一件事儿被提及。而另一类人，相对比较理性，喜欢评论，喜欢写博客写影评之类。电影在他们的心中，是被评价的对象。当然，这两类人或者两类微博会有很多部分是重叠交替的。这是非常正常的现象，就像人也有理性和感性的两个面。结语：本文仅仅是对微博数据的初步探索。感谢lijian大哥的两个包，我想，这两个包将改变微博数据分析的面貌。更多R语言爱好者将通过这两个包发挥他们的热情，来更多的挖掘微博中有价值的信息。另外，笔者从未深入研究过文本挖掘。望看官拍砖时手下留情。 This entry was posted in 多元统计 , 数据分析 , 数据挖掘与机器学习 , 统计软件 , 软件应用 and tagged Rweibo , Rwordseg , 分词 , 微博 , 聚类 by 郝智恒 . Bookmark the permalink . About 郝智恒南开数理统计小硕士。主攻计算机试验的设计。 View all posts by 郝智恒 → 10 thoughts on “ 新浪微博文本分析初探 ” liyun on 2013/01/14 at 02:34 said: 赞图形，顺便求解为啥我的中文词云画出来就是乱码？…伤心。 Reply ↓ bigknife on 2013/01/14 at 21:35 said: 是不是因为编码的问题？试试iconv(x,”utf-8″,”gbk”)？其中x是你要输出的对象。 Reply ↓ liyun on 2013/01/17 at 15:40 said: 无论是GBK还是UTF-8都是乱码…只不过前者不可读而后者直接是这种…莫不是跟我把locale设成utf8_en_US有关？ paris on 2013/01/14 at 10:00 said: 哇把李舰大哥的精华都应用上了 Reply ↓ liyun on 2013/01/14 at 10:53 said: 弄个舰哥粉丝团神马的… Reply ↓ dzw259 on 2013/01/15 at 10:15 said: 认真学习ing Reply ↓ wyfhdl@163.com on 2013/01/17 at 23:08 said: 我也想尝试下rweibo，请问下你是在R版本2.10.1和JDK1.6的环境下操作成功的吗，因为我的R版本为2.15.2 它提示我无法使用rJava；能提供下邮箱么，这样交流起来方便些 Reply ↓ bigknife on 2013/01/19 at 21:24 said: 我猜可能是你电脑上没安装java吧。 Reply ↓ wyfhdl@163.com on 2013/01/21 at 15:40 said: 说的是JER么。。。龚牟利 on 2013/01/23 at 00:23 said: 看来对于我们学传播学的帮助很大 Reply ↓; 0 个评论

分享 2013年新浪发展猜想：关键又艰难的一年: gaoshanpaxue 2013-1-22 10:41; 关键字：新浪微博 , 移动互联网 , 微博商业化 , 移动应用最近的南方周末事件，不仅把南方周末推到了风口浪尖，更把新浪微博推到了风口浪尖。新浪科技原本寄希望通过微博在移动互联网领域打一个翻身仗，但是残酷的现实告诉他，这几乎是不可能的，这也意味着新浪在移动互联网时代的地位将逐渐式微，与互联网其他巨头的距离将渐行渐远。新浪微博难以承担新浪科技进军移动互联网的重任为什么这么说呢？要说中国三大最火的移动互联网应用，新浪微博必居其一，理应承担起新浪科技复兴的使命。但是问题的关键是，微博对社会热点问题的高度参与已经引起相关管理部分的警惕，管理部门对新浪微博的监管越加严厉，新浪现在都成了夹在用户与监管者之间的“夹心饼干”，好生难受。也正是这样，新浪微博的发展可能陷入瓶颈。面对越加严厉的监管，新浪方面能做就是阉割内容，甚至加大封杀的力度，这势必会降低社会的参与度。而微博的快速发展正是得益于其高速的传播速度和极高的社会参与度。而参与度的降低，必然会降低新浪微博的活跃度，甚至用户的流失。所以，在 2013 年新浪如何平衡用户与监管之间的关系，将是决定新浪微博发展的最重要问题。但是从目前的形势来看，有很大的难度。付费用户将可能流失，将打击新浪微博商业化的尝试 2012 年 6 月份，新浪微博正式开通了会员付费业务，为新浪微博的商业化走出了第一步。截止到 2012 年低，新浪微博活跃会员达到 5000 万人，其中付费用户近千万。以 1000 万付费会员进行粗略计算，新浪微博的会员付费收入将超过 10 亿元，这可是一笔不小的收入。曾经，有多少人唱衰新浪微博推出的付费功能，认为新浪微博的付费服务将以失败终场，将可能导致用户转战腾讯微博。但是实践证明新浪微博的付费是完全行的通，新浪微博的付费用户不是为了得到犹如腾讯 QQ “ QQ 秀”，而是为了共同维护一个言论自由的平台，大家可能各抒己见，这就是社会化媒体与传统媒体的不同点。同时，新浪微博的用户比 QQ 的用户具备更强的消费能力，这也是新浪微博会员付费服务成功的基础。但是随着新浪微博可能面临越加严厉的监管，势必会降低新浪微博的社会参与度，降低新浪微博的粘性。社会参与度的降低，我相信新浪微博用户的付费愿望必将大打折扣，那新浪微博商业化的尝试将受到严重的创伤，而运营支出却不会因此减少。缺乏移动互联网布局，微博的发展直接影响新浪在移动互联网时代的地位在中国几大互联网大佬中，腾讯移动互联网的布局自不必说，微信成了年度最火的应用；百度的开放平台也为其移动互联网战略增色不少；网易的移动新闻是业内起步最早也是做得最好的；惨一点的搜狐也在输入法、新闻客户端等移动应用上收获颇丰。唯独新浪没有在移动互联网领域进行布局，新浪微博几乎是其唯一的移动应用。从目前的局势来看，要想放松监管，新浪微博迎来宽松的发展环境几乎是不可能的。但是随着社会热点事件的不断涌现，必定会在微博上快速传播，内容阉割和封号事件在所难免，因此，微博根本无法承担新浪在移动互联网时代崛起的使命。同时，再加上新浪缺乏移动互联网布局的缺陷，要想在 2013 年打个翻身仗几乎是零概率事件。因此， 2013 年将会是新浪最艰难的一年，也会是新浪最关键的一年， 2013 年发展如何将直接影响新浪未来的发展态势，独立壮大或与某大佬共谋天下？; 个人分类: 随便聊聊|37 次阅读|0 个评论

分享樊东平、刘东明、马海平、殷铁松论道中国产权互联网论坛: hildm 2012-9-26 14:21; 2012 年 9 月 11 日，第四届中国产权市场互联网论坛在新疆乌鲁木齐盛大举办，金马甲总裁樊东平博士，清华、北大总裁班网络营销专家、中国电子商务协会网络整合营销研究中心主任刘东明，国际版权交易中心总经理、 YBC 专家导师和 YBC 全国项目评审委员会委员殷秩松，爱帮网 CEO 马海平，智信创元沈拓，新浪微博经理岳才勇等行业专家出席本次会议，并发表精彩演讲。来自全国各地 20 余家产权交易机构的名代表参加了此次盛会。本届中国产权互联网论坛围绕“新互联网时代的交易所营销之道”展开，通过专家演讲、主题发言、商务考察等形式共同探讨中国产权市场如何在新互联网时代提升营销能力，增强区域影响力，推动产权市场持续、规范、有序、健康地发展。金马甲总裁樊东平博士首先发表会议致辞，樊博士在会议致辞中指出，在本次论坛中金马甲将探讨的主题作了一个大的跨越和延伸，既立足于互联网的发展和变革，同时又聚焦于这些技术变革对社会各行业各业的市场营销、业务拓展、经营管理带来的冲击、挑战和机遇，尤其启发我们去思索产权行业该如何积极应对这些时代命题。北大 EMBA 、清华总裁班网络营销授课专家，中国电子商务协会网络整合营销研究中心主任刘东明老师分享了中国电子商务发展十大趋势。刘东明老师对产权市场与电子商务、互联网的融合的前景非常看好。刘东明老师在演讲中指出中国消费品电子商务竞争已经白热化，而针对产权交易的高端电商市场还处于蓝海阶段，未来随着产权市场对互联网工具的熟悉，必然会有长足发展。中国产权互联网论坛上，新疆产权交易所总经理侯晓红、爱帮网首席运营官马海平、智信创元咨询有限公司总经理、创始合伙人、多家电信运营商、互联网公司长期合作顾问沈拓；新浪微博事业部高级经理，新浪微博新疆地区负责人岳才勇等国际版权交易中心总经理、 YBC 专家导师和 YBC 全国项目评审委员会委员殷秩松、北大 EMBA 、清华总裁班网络营销授课老师刘东明相继发表讲话。各位专家来分别围绕当下最热门的“电商经营”、“移动互联网应用”、“微博运营”等现象、趋势进行专题演讲，分享了最前沿的知识理念，介绍了生动的企业案例。中国产权互联网论坛迄今已经举办四届，中国产权市场的电商、互联网融合之路，漫漫兮其修远，期待产权人与互联网人共同求索精彩。; 0 个评论

分享新浪微博被盗了啊，不爽啊: wtxhpx1991 2012-8-6 16:00; 新浪微博被盗了啊，不爽啊，不爽; 20 次阅读|0 个评论

分享我的新浪微博: penguin0606 2012-7-9 13:18; http://weibo.com/u/1406387353; 44 次阅读|0 个评论

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