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分享统计软件: pipiran 2015-5-10 20:19; 统计软件的种类很多。有些功能齐全，有些价格便宜；有些容易操作，有些需要更多的实践才能掌握。还有些是专门的软件，只处理某一类统计问题。这里介绍最常见的几种。 1.SPSS:这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。它也有自己的程序语言，但基本上已经“傻瓜化”。它对于非专业统计工作者是很好的选择。 2.Excel:它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。 3.SAS:这是功能非常齐全的软件；价格不菲。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但仍需要一定的训练才可以进入。也可以对它编程；但对于基本统计课程则不那么方便。 4.S-plus:这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大而又方便的编程功能，使得研究人员可以编制他们的程序来实现其自己创造的理论和方法。 5.R软件:这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，很方便。还有不断在R网站提供统计学家编写的各种最新方法的统计软件包和程序。 6.Minitab:这个软件是很方便的，功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。 7.Statistica:也是功能强大而齐全的“傻瓜化”软件，在我国用的也不如SPSS与SAS那么普遍。 8.Eviews:这是一个处理回归和时间序列等问题很方便的经济计量学软件。 9.GAUSS:这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。 10.FORTRAN:这是应用于各个领域的历史很长的非常优秀的编程软件，功能强大，也有许多数学软件包和一些统计软件包。 11.MATLAB:这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。编程类似于S和R。但是统计函数不多。只要学会使用一种“傻瓜式”软件，使用其他的软件也不会困难；最多看看帮助和说明即可。学习软件的最好方式是需要时在使用中学。; 个人分类: 软件|20 次阅读|0 个评论

分享金融计量经济学导论: accumulation 2015-3-28 12:52; 目录第1章导论 1.1 什么是计量经济学 1.2 金融计量经济学不同于“经济计量经济学”吗？——金融数据的一些固有特征 1.3 数据类型 1.4 金融模型中的收益率 1.5 构建计量经济模型的步骤 1.6 在阅读金融文献时需要考虑到的几个问题 1.7 本书其余部分的概要第2章金融数据建模的计量经济学软件包 2.1 哪些软件包可供使用 2.2 选择软件包 2.3 使用这两个软件包来完成简单的任务 2.4 WinRATS软件 2.5 EViews软件 2.6 参考读物附录计量经济学软件包供应商第3章古典线性回归模型概要 3.1 什么是回归模型 3.2 回归与相关 3.3 简单回归 3.4 一些专门术语 3.5 在古典线性回归模型下的假定 3.6 OLS估计量的性质 3.7 精确性和标准误差 3.8 统计推理导论 3.9 从简单模型到多元线性回归 3.10 常数项 3.11 在一般回归方程中如何计算参数（向量β的元素） 3.12 特殊类型的假设检验：τ比率 3.13 数据开采及检验的实际大小 3.14 运用简单的τ检验来检验金融理论的例子—— 美国共同基金能羸得市场吗？ 3.15 英国单位信托基金管理者能羸得市场吗？ 3.16 过度反应假设和英国股票市场 3.17 检验多重假设 3.18 简单线性回归的EViews和RATS命令及结果附录 CLRM结果的数学推导 3A.1 二元情况下推导OLS系数估计量 3A.2 在二元情奖品下推导截距和斜率的OLS标准误差估计量 3A.3 在多元回归情奖品下推导OLS系数估计量 3A.4 在多元回归情况下推导OLS标准误差估计量思考题第4章古典线性回归模型的进一步探讨 4.1 拟合优度统计量 4.2 幸福定价模型 4.3 对非曲嵌套假设的检验 4.4 违反古典线性回归模型假设 …… 第5章一元时间序列的建模与预测第6章多元模型第7章建立金融中的长期关系模型第8章建立波动和相关的模型第9章转换模型第10章模拟方法第11章金融学实证分析、课题研究或论文撰写第12章金融时间序列建模的近期未来发展趋势附录1 一些基本的数学和统计学概念回顾附录2 统计分布表参考文献致谢; 个人分类: 金融工程|0 个评论