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分享 关于“SAS数据统计分析师培训,高端就业必备技能！”的认识
_Viv 2013-9-6 09:04
很早以前听说的一个数据统计软件，但从来没有用过，也不知道目前市场上有多大的认知度。 最近会关注一下 SAS是国际通用的分析软体，国内用之的不多，更显其稀缺性 提供这种培训还是不错的，谢谢关注 SAS数据统计作为一门非常重要的学科，有必要花时间和功夫在上面好好钻研
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分享 SPSS和结构方程模型（SEM）数据统计分析
孤星追月 2013-8-6 21:36
SPSS 和结构方程模型（ SEM ）数据统计分析 业务范围： （一）数据统计分析 1. 问卷编制（ 探索性因素分析，验证性因素分析 ，信度检验，效度检验） 2. 相关研究： 方差分析、 T 检验、回归分析 、中介效应、调节效应 （二） 指导 本科、硕士、博士论文实证研究的结果部分（列表，画图，文字分析等） （三） SPSS 、 Liserl 、 Amos 、 Mplus 软件使用及统计知识课程培训 （四）心理学考研——专业课辅导与培训（统计，测量，实验） 联系方式 QQ 442522231 Tel 15018747036 希望能用我们的专业知识为大家竭诚服务！！！
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分享 中国１９９7-2010年分地区城乡居民储蓄存款情况统计
卢娟红 2013-7-4 19:02
地区 城乡储蓄 农户储蓄 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 全国 46279.80 53407.5 59621.8 64332.38 73762.43 86910.57 103617.31 119555.39 141050.99 161587.30 172534.19 217885.35 260771.66 303302.15 37147.63 42966.4 48404.6 51977.13 59941.07 71504.77 85439.63 98789.22 116444.62 132782.18 139483.93 176006.66 211494.05 244221.79 9132.17 10441.0 11217.3 12355.25 13821.36 15405.80 18177.68 20766.17 24606.37 28805.12 33050.26 41878.69 49277.61 59080.36 总行 27.46 29.4 8.1 22.4 0.08 2.50 6.70 354.35 410.00 557.64 858.30 952.63 1962.09 2458.13 27.46 29.4 8.1 22.4 0.08 2.50 354.35 410.00 557.64 858.30 952.63 1962.09 2458.13 北京 1966.49 2277.7 2681.3 2923.13 3536.32 4389.69 5293.54 6122.35 7477.74 8705.62 9155.34 11952.84 14672.10 17003.11 1762.14 2053.7 2429.6 2663.22 3253.87 4073.07 4926.48 5692.80 6969.06 8107.27 8467.57 11040.43 13583.02 15701.10 204.36 224.0 251.6 259.91 282.45 316.62 367.06 429.55 508.68 598.35 687.77 912.41 1089.08 1302.01 天津 863.36 1020.1 1130.2 1172.4 1284.95 1486.38 1825.33 2116.67 2461.45 2808.08 3083.07 3978.04 4885.86 5558.23 741.43 880.8 975.0 1011.47 1117.34 1308.25 1593.75 1815.19 2116.60 2425.42 2648.46 3411.07 4254.63 4862.72 121.93 139.3 155.1 160.93 167.61 178.13 231.58 301.48 344.85 382.66 434.61 566.97 631.23 695.51 河北 2685.10 3208.1 3681.2 3957.07 4364.51 4808.29 5457.00 6207.48 7084.03 8014.16 8922.40 11434.68 13551.06 15678.43 1917.00 2272.1 2590.3 2672.85 2973.31 3317.47 3804.12 4358.33 5060.62 5804.66 6401.91 8320.18 10004.83 11520.05 768.10 936.0 1091.0 1284.22 1391.2 1490.82 1652.88 1849.15 2023.41 2209.50 2520.49 3114.5 3546.22 4158.38 山西 1236.84 1436.7 1613.7 1748.42 1979.72 2307.32 2781.54 3342.31 4119.68 4796.18 5422.40 7048.61 8099.43 9222.97 955.52 1092.9 1259.5 1364.02 1522.54 1768.74 2103.35 2532.86 3142.92 3691.25 4114.07 5390.59 6233.92 7051.12 281.32 343.7 354.2 384.4 457.18 538.58 678.19 809.45 976.76 1104.93 1308.33 1658.02 1865.51 2171.85 内蒙古 605.01 705.7 796.6 875.74 986.74 1137.93 1355.51 1603.87 1973.60 2271.35 2541.92 3211.67 3913.95 4618.11 523.66 610.4 691.6 760.79 834.76 959.04 1133.12 1334.49 1638.04 1866.13 2046.13 2557.19 3090.85 3575.86 81.34 95.4 105.1 114.95 151.98 178.89 222.39 269.38 335.56 405.22 495.79 654.48 823.10 1042.25 辽宁 2726.39 3190.5 3555.8 3790.6 4131.55 4665.04 5434.74 6048.52 6950.24 7701.35 8071.52 10154.71 12030.94 13690.27 2350.08 2757.3 3077.8 3278.45 3584.44 4070.53 4741.83 5338.96 6143.94 6813.91 7091.12 8965.39 10669.17 12085.21 376.30 433.2 477.9 512.15 547.11 594.51 692.91 709.56 806.30 887.44 980.40 1189.32 1361.76 1605.06 吉林 1140.38 1287.7 1422.6 1512.52 1676.06 1878.45 2161.39 2405.59 2798.07 3107.52 3186.77 3923.14 4614.39 5147.26 1003.68 1125.7 1249.4 1319.94 1465.18 1643.34 1904.88 2114.58 2443.51 2613.90 2602.55 3133.78 3709.9 4140.94 136.70 162.0 173.2 192.58 210.88 235.11 256.51 291.01 354.56 493.62 584.22 789.36 904.49 1006.31 黑龙江 1689.73 1906.7 2122.2 2285.48 2578.45 2915.65 3342.43 3585.45 4078.59 4373.59 4478.19 5545.08 6430.12 7254.71 1528.09 1730.2 1931.5 2071.57 2341.28 2654.52 3033.12 3268.87 3709.64 3962.22 3975.51 4873.97 5669.37 6335.86 161.64 176.5 190.7 213.91 237.17 261.13 309.31 316.58 368.95 411.37 502.68 671.11 760.75 918.85 上海 2729.57 2372.9 2597.1 2524.05 3001.89 3891.45 5103.15 6116.13 7665.60 8729.97 8745.22 11464.15 13707.32 15650.24 2556.83 2180.7 2392.8 2321.14 2781.82 3638.86 4789.12 5739.12 7191.54 8158.98 8179.13 10741.69 12845.6 14638.13 172.74 192.3 204.3 202.91 220.07 252.59 314.03 376.38 474.06 570.99 566.09 722.46 861.73 1012.11 江苏 3102.61 3657.8 4132.4 4457.55 5172.83 6276.20 7638.17 8863.10 10581.27 12183.47 13014.91 16718.66 20080.63 23334.48 2463.36 2948.0 3363.0 3601.33 4217.93 5333.79 6335.08 7621.99 8840.91 10185.49 10762.92 13836.74 16663.75 19264.56 639.26 709.8 769.3 856.22 954.9 942.41 1303.09 1241.11 1740.36 1997.98 2251.99 2881.92 3416.88 4069.92 浙江 2292.90 2846.8 3262.7 3594.65 4262.38 5212.69 6452.21 7364.06 8746.02 10473.47 11162.82 14504.72 17833.44 20612.16 1635.43 2075.6 2421.4 2661.19 3178.03 3935.39 4878.58 5558.02 6624.21 7985.90 8454.80 11006.63 13643.66 15649.27 657.47 771.2 841.3 933.46 1084.35 1277.30 1573.63 1806.04 2121.80 2487.57 2708.02 3498.09 4189.78 4962.89 安徽 1036.47 1175.1 1302.5 1446.45 1700.47 2047.51 2475.83 2972.36 3508.67 4077.80 4546.48 5647.51 6619.48 7788.48 788.75 896.0 1004.7 1119.23 1322.01 1609.13 1961.39 2355.65 2786.39 3230.13 3547.90 4419.25 5182.40 6019.77 247.72 279.1 297.8 327.22 378.46 438.38 514.44 616.71 722.28 847.67 998.58 1228.26 1437.08 1768.71 福建 1324.37 1565.2 1739.0 1767.59 2030.93 2430.46 2924.65 3322.26 3903.05 4478.25 4709.70 5853.47 7078.81 1101.02 1153.47 1367.8 1525.5 1541.74 1792.83 2157.05 2578.13 2905.74 3416.30 3904.16 4057.77 5018.23 6095.70 6921.62 170.90 197.4 213.5 225.85 238.1 273.41 346.52 416.52 486.75 574.09 651.93 835.24 983.11 1179.4 江西 928.24 1068.6 1161.1 1243.15 1429.52 1706.63 2015.45 2347.72 2752.88 3151.69 3360.79 4166.19 5092.67 6113.24 750.38 873.8 958.8 1003.02 1157.33 1397.16 1647.19 1906.34 2222.57 2525.65 2631.79 3238.75 3947.77 4659.10 177.86 194.8 202.4 240.13 272.19 309.47 368.26 441.38 530.31 626.04 729.00 927.44 1144.90 1454.15 山东 3246.54 3728.8 4109.0 4466.72 5063.42 5803.52 6768.35 7721.46 9035.14 10358.03 11438.10 14382.19 17082.76 19648.21 2457.72 2850.0 3168.6 3343.59 3764.68 4355.18 5121.9 5791.36 6750.95 7667.58 8228.85 10232.33 12318.54 14040.94 788.82 878.8 940.4 1123.13 1298.74 1448.34 1646.45 1930.10 2284.19 2690.45 3209.25 4149.86 4764.21 5607.27 河南 2230.16 2657.2 2940.0 3182.07 3634.51 4196.01 4919.09 5607.30 6488.55 7367.37 7812.24 9515.82 11207.40 12883.70 1673.44 1997.5 2239.5 2373.86 2746.66 3211.67 3796.31 4338.80 5000.44 5627.71 5849.02 7121.25 8441.97 9648.85 556.72 659.7 700.5 808.21 887.85 984.34 1122.78 1268.50 1488.11 1739.66 1963.22 2394.57 2765.44 3234.85 湖北 1410.57 1578.0 1705.9 1908.81 2287.4 2754.54 3296.52 3860.70 4465.80 5103.57 5430.80 6745.42 8163.46 9798.05 1145.53 1297.5 1435.4 1615.93 1947.7 2364.69 2847.58 3340.70 3911.17 4480.96 4698.96 5844.5 7064.15 8394.96 265.04 280.5 270.5 292.88 339.7 389.85 448.94 525.00 554.63 622.61 731.84 900.92 1099.30 1403.09 湖南 1303.80 1506.3 1688.4 1874.22 2183.73 2576.40 3036.45 3483.23 4092.12 4762.31 5321.74 6549.45 7809.77 9022.58 919.15 1075.4 1245.4 1375.06 1620.79 1947.53 2322.18 2697.96 3189.47 3717.14 4065.07 4975.59 5939.97 6811.26 384.65 430.9 443.0 499.16 562.94 628.87 714.27 785.27 902.65 1045.17 1256.67 1573.86 1869.80 2211.32 广东 6312.78 7541.1 8183.8 8665.79 9930.12 11813.33 14061.77 16193.41 19051.35 21584.60 22243.39 27500.65 31411.43 36318.66 4786.92 5823.6 6417.1 6868.42 7986.58 9633.46 11555.76 13272.82 15677.23 17622.00 17908.81 22236.52 25477.39 29357.03 1525.86 1717.5 1766.7 1797.37 1943.54 2179.87 2506.01 2920.59 3374.12 3962.60 4334.58 5264.13 5934.04 6961.63 广西 1013.14 1150.1 1257.3 1374.47 1538.61 1733.53 1971.67 2240.10 2561.34 2946.21 3185.26 3851.95 4686.20 5702.43 815.16 944.0 1054.1 1153.44 1289.9 1453.04 1641.09 1838.44 2098.24 2347.74 2463.94 2952.07 3544.17 4199.60 197.98 206.1 203.2 221.03 248.71 280.49 330.58 401.66 463.10 598.47 721.32 899.88 1142.03 1502.83 海南 360.83 414.3 397.9 404.19 427.32 483.51 546.87 615.92 697.57 790.57 863.12 1058.46 1282.85 1667.14 317.58 366.5 348.1 354.47 378.07 427.35 482.93 546.17 621.91 703.47 763.24 938.69 1134.43 1456.32 43.25 47.8 49.8 49.72 49.25 56.16 63.94 69.75 75.66 87.10 99.88 119.77 148.41 210.82 四川 1646.85 2002.1 2385.2 2693.17 3123.38 3665.20 4333.82 5019.44 5902.68 6787.72 7450.91 9646.67 4908.68 5839.66 1210.39 1476.6 1775.6 2055.95 2403.51 2886.23 3453.81 3999.81 4730.13 5403.28 5810.48 7493.03 3739.65 4388.60 436.46 525.5 609.6 637.22 719.87 778.97 880.01 1019.63 1172.55 1384.44 1640.43 2153.64 1169.03 1451.06 贵州 362.87 423.1 484.5 539.48 641.67 758.65 912.83 1094.55 1350.90 1596.87 1790.13 2237.05 11575.19 13650.83 317.69 366.0 421.0 466.91 551.36 646.58 773.65 911.03 1098.48 1252.60 1342.54 1647.24 8992.28 10561.22 45.18 57.1 63.5 72.57 90.31 112.07 139.18 183.52 252.42 344.27 447.59 589.81 2582.91 3089.60 云南 806.08 912.9 1028.9 1138.22 1298.52 1499.75 1766.50 2052.12 2430.29 2854.86 3046.40 3783.8 2676.09 3244.99 656.87 751.5 851.8 937.49 1074.82 1243.47 1465.09 1679.23 1916.75 2196.62 2250.41 2780.68 1952.35 2317.95 149.21 161.4 177.2 200.73 223.7 256.28 301.41 372.89 513.54 658.24 795.99 1003.12 723.74 927.04 西藏 30.45 33.5 36.8 40.48 50.18 70.38 91.90 107.49 123.09 139.80 159.56 184.89 4668.62 5719.97 30.45 33.5 36.8 40.48 50.18 70.38 107.49 123.09 139.80 159.56 184.89 3378.22 4059.10 1290.40 1660.86 陕西 1090.43 1241.6 1372.0 1522.7 1768.47 2108.09 2519.94 2948.35 3533.97 4067.69 4278.40 5494.54 226.37 267.13 846.78 973.0 1097.2 1228.23 1436.5 1737.91 2101.03 2459.18 2931.36 3347.24 3444.12 4373.53 226.37 267.13 243.65 268.6 274.8 294.47 331.97 370.18 418.91 489.17 602.61 720.45 834.28 1121.01 甘肃 570.71 663.1 737.5 818.76 920.71 1042.39 1217.38 1384.88 1586.65 1825.43 1914.95 2461.89 6743.81 7957.78 493.69 574.7 641.9 709.35 799.53 898.08 1051.75 1193.20 1352.01 1538.80 1553.01 1954.83 5379.55 6309.68 77.01 88.5 95.6 109.41 121.18 144.31 165.63 191.68 234.64 286.63 361.94 507.06 1364.26 1648.11 青海 113.15 130.4 142.9 159.07 188.53 222.37 260.50 299.28 348.94 406.28 442.30 580.48 3026.94 3598.24 105.60 121.0 132.9 146.95 174.23 206.32 242.17 278.08 324.41 375.99 399.61 524.28 2345.87 2742.14 7.55 9.4 9.9 12.12 14.3 16.05 18.33 21.20 24.53 30.29 42.69 56.2 681.07 856.09 宁夏 168.86 192.4 211.6 229.35 257.97 306.75 377.70 425.52 509.50 581.13 613.96 794.06 711.29 868.22 147.57 168.7 187.1 204.01 227.87 269.30 321.96 348.78 402.91 457.58 483.56 629.01 636.22 768.01 21.29 23.7 24.5 25.34 30.1 37.45 55.74 76.74 106.59 123.55 130.40 165.05 75.06 100.21 新疆 676.13 759.1 824.7 908.55 994.3 1137.64 1371.83 1534.67 1816.38 2035.63 2054.91 2552.97 967.72 1170.25 621.32 696.3 765.4 835.95 905.41 1024.17 1219.36 1359.12 1601.89 1778.26 1767.97 2198.28 762.11 900.15 54.81 62.8 59.3 72.6 88.89 113.47 152.47 175.55 214.49 257.37 286.94 354.69 205.61 270.10 重庆 581.54 724.5 909.1 1085.12 1317.17 1582.33 1896.56 2189.73 2545.85 2949.05 3228.19 3988.96 3050.81 3713.47 444.49 556.4 707.8 854.66 1040.5 1260.57 1514.95 1729.11 1997.96 2292.70 2454.83 3013.39 2604.12 3115.38 137.05 168.1 201.3 230.46 276.67 321.76 381.61 460.62 547.89 656.35 773.36 975.57 446.70 598.09 注:此表中 "农户储蓄"为农村合作银行.农村商业银行和农村信用合作社吸收的储蓄存款. 摘编自《 中国金融年鉴2011》
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分享 SAS统计分析与应用——从入门到精通
热度 29 傻瓜1 2013-7-3 21:12
解压密码为180，为了给空间挣点人气哈~！！
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分享 第一次投稿，统计与信息论坛，不定期更新情况贴
ydzxn56 2013-5-30 00:57
第一次投稿，统计与信息论坛，不定期更新情况贴，一步一个脚印，希望能有收获。
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分享 感叹
陈绪长 2013-5-19 10:59
真想系统的学一下统计分析相关的知识，唉，心有余而力不足啊
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分享 如何使用联合国粮农组织统计数据库 FAOSTAT
rebeccaAndrew 2013-5-8 11:10
如何使用联合国粮农组织统计数据库 FAOSTAT
联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations,以下简称粮农组织），是战后成立最早的国际组织。1946年，世界粮农组织与联合国签订协议并经确认，成为联合国系统内的一个专门机构。联合国粮农组织的宗旨是：保障各国人民的温饱和生活水准；提高所有粮农产品的生产和分配效率；改善农村人口的生活状况，促进农村经济的发展，并最终消除饥饿和贫困。 联合国粮农组织的主要职能是：（1）搜集、整理、分析和传播世界粮农生产和贸易信息；（2）向成员国提供技术援助，动员国际社会进行投资，并执行国际开发和金融机构的农业发展项目；（3）向成员国提供粮农政策和计划的咨询服务；（4）讨论国际粮农领域的重大问题，制定有关国际行为准则和法规，谈判制定粮农领域的国际标准和协议，加强成员国之间的磋商和合作。可以说，粮农组织是一个信息中心，是一个开发机构，是一个咨询机构，是一个国际讲坛，还是一个制定粮农国际标准的中心。 联合国粮农组织统计数据库（FAOSTAT）是一个在线数据库。目前保存了来自210多个国家和地区的3百万个时间数列和横截面数据，内容包括农业、营养、渔业、林业、粮食、土地利用和人口。FAOSTAT家庭是个数据包，含有九个专题数据库，主页顶端功能栏列有生产、贸易、供给使用账户/粮食平衡表、粮食安全、价格、原料投入、林业、渔业等内容。 第一步，百度输入联合国粮农组织统计数据库 第二步 点击 第三步 有两个选择，经典页面和新建页面，选择新页面 第四步 可以点击不同窗口进行相关数据查询 例如 我查询了2000-2011年全球茶叶产量如图 还可以查询相关数据，例如查询板栗的价格、产量和交易量如图，可以点击下载 就可以下载相关数据 O(∩_∩)O！！！
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分享 有人整理出来2013的四川省统计年鉴没？
meizijane 2013-3-15 13:49
有人整理出来2013年的年鉴没有？根据季度数据整理的。我需要啊
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分享 急求 喀什市统计年鉴！
深冬浓夏℡ 2013-3-11 12:34
真的很需要 ！ 论文的说！ 边交好友边写论文 ！一起来吧！
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分享 诺美咨询：2006-2012年中国泵行业数据统计及分析
诺美咨询 2013-2-25 10:24
图表 1 2006-2012 年中国泵产销量及增速变化情况 2007 年，我国泵产量为 5947 万台，同比高达 58.5% ，达到历史新高。 2008 年，经济危机席卷全球，对我国的泵制造业造成一定的影响，增长趋势明显放缓。截止 2011 年，我国泵的产量超过 9700 万台。 2012 年以来国内经济持续下行，外需由于欧债危机影响持续不振，国内泵行业增长放缓明显。 2012 年泵行业产量约为 8600 万台，同比减少 11.67% ，增速较去年同期回落了 31 个百分点，整个行业景气度下滑。 图表 2 2007-2012 年中国泵产品市场规模 分析（单位：亿元， % ） 目前我国泵行业发展良好，市场规模快速扩大、需求迅速上升， 2007 年我国泵行业的市场规模达到 355.9 亿元，增长 38.9% ，到 2011 年，我国泵行业的市场规模已经达到 580.8 亿元，增长 17.9% ， 2012 全年，受国家宏观经济影响，泵行业的市场规模出现下滑，市场规模为 530.3 亿元。
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分享 人大统计学院专业课真题
liukeer82 2013-1-20 16:24
人大统计学院2011专业课考博真题（统计学、统计理论与应用） 由于个人原因，退出了考博的队伍，马上就要考试了，现在贡献出2011年专业课考博真题。 有两门：统计学，统计理论与应用。 真题是我去年参加考试抄出来的，由于今年不考了，有需要的请速加qq:275223229
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分享 记录下
李航 2013-1-14 06:38
现 中国人寿再保险股份有限公司 （China Life Re.）需要招聘寒假实习生 希望可以招聘到研二或大三 数理和生统方向 对SPSS比较熟练的同学。 目前待遇：实习工资是100元/天 实习岗位详情如下： 实习内容： 在现有项目进度的基础上，利用SQL数据库和SPSS统计软件，对国内各保险公司意健险和交强险数据进行统计分析。 实习时间： 2013年2月-4月（所以可能优先考虑北京、天津、河北地区的同学） 实习地点： 北京市西城区金融大街11号中国再保险大厦 招聘要求： 1、 熟练掌握 SPSS 统计软件 ，熟悉SQL语句，统计、精算、金融、信息管理以及计算机等相关专业的同学可优先考虑； 2、工作认真，有较强团队协作能力； 3、责任心强，每周最好能保证4天以上出勤（开课后可适当进行调整）。 应聘的同学请将简历（word版本）以邮件方式发送至项目组负责人邮箱： ljlj212@163.com 邮件主题 与 简历文件名 请以 “ 学校 + 专业 + 年级 + 姓名 ” 的格式命名，中再方面将于1月底之前筛选简历并安排面试。
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分享 学习统计专业体会
热度 1 高晓兰 2012-10-17 17:29
现在学习统计专业感觉比较吃力，没什么兴趣，怎天面对的是一大堆操作!求高人指点怎么学好，怎么对统计学习发生转变
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分享 夏泽网，下载统计年鉴的好地方：http://www.xiaze.com/
热度 1 宁静～致远 2012-10-9 19:38
夏泽网，下载统计年鉴的好地方： http://www.xiaze.com/
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分享 计量的统计分析
西门高 2012-10-5 08:30
一些数学分析
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分享 统计分析
西门高 2012-9-30 08:30
合理推断
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分享 统计年鉴
米兰达007 2012-9-3 18:24
最近一直在看统计年鉴找数据，烦烦烦呐
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分享 SAS等金融统计
liao083681 2012-7-22 20:59
欢迎金融统计的人加为好友。有朋自远方来，互学互助！
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分享 求个人口统计年鉴
cx8691 2012-5-16 10:27
发现论坛币不够 来混点钱花
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分享 扯淡经济学之（二十二）概率和统计
放屁有益健康 2012-5-6 14:09
扯淡经济学之（二十二）概率和统计 张五常在《经济解释》的“小试牛刀”一节云： “好些人认为经济学不是一门精确的科学（ not an exact science ）。他们认为经济学与物理学或化学等自然科学不同，对解释现象往往模棱两可，十发起码三不中，与自然科学是不可以相提并论的。在课堂上教学生，这样的质疑你会怎样响应呢？ 我教本科生一年级时所举的例子，据说在美国的大学常被采用。我把一枚硬币紧握在手，把手放开，硬币向下跌，然后对学生说：「上面没有强力的磁石，有谁敢跟我打赌，我把手放开硬币会向下跌。」没有学生响应。「十赌一有谁敢下注？」没有响应。 「一千赌一怎样？」没有响应。「一万赌一呢？」也没有响应。 我收回硬币，从钱包里拿出一张百元钞票，对学生说：「如果我把这钞票放在有行人的街上的当眼之处，没有风，也没有警察，这钞票会不翼而飞。要不要跟我赌一手？」没有响应。「一万赌一怎样？」也没有响应。 我于是对学生说，在我指定的情况下，钞票会在街上失了影。物理学、化学不能解释，生物学、心理学、社会学也不能解释，但经济学是可以解释的。事实上，经济学解释钞票失与物理学解释硬币下跌的准确性完全一样。物理学用万有引力解释硬币下跌，经济学以需求定律解释钞票失。是的，没有警察，行人不太多，拾取钞票为己有的代价下降，这与指定在什么情况下硬币会下跌是一样的。” 这可见，我在“张五常的香炉”一节，说牛顿是张五常顶礼膜拜的香炉，并不是乱给他戴帽子。但是，但是，经济学以需求定律解释钞票不翼而飞，与以万有引力定律解释硬币下跌，真的是“准确性完全一样”么？ 接着拷贝，《经济解释》云：“经济学上的第一个基础假设是：「个人」（ individual ）是所有经济分析的基本单位。这是说，任何经济问题不可以从一群人、一个团体、一个社会或一个国家为起点来分析。说什么宏观经济，社会福利，或什么政府策划，都一定要以个体或个人为分析单位。”那么，对于钞票的不翼而飞，以个人为分析的起点，是每一个路过的人，都会去拾那一百元么？起码对于我这种多疑的人来讲就不会，我的哲学是“天上掉馅饼，必然有陷阱”。呵呵，一笑，一笑。 你大概看出问题来了，张五常所谓的“不翼而飞”纯是群体统计意义上的大概率事件——在路过的许多人中，总会有一个人去拾那一百元的，而只要有一个人去拾，“不翼而飞”的概率就是 100 ％！这和万有引力作用下硬币必然下跌，可是大大的不同哦。因为，对于“把手放开硬币会向下跌”，那是任何一枚硬币都会必然如此的：人家牛顿的万有引力就是这么的毫不例外，这么的万能，这么的牛！不喜欢统计的张五常，主张“任何经济问题不可以从一群人、一个团体、一个社会或一个国家为起点来分析”的张五常，居然把群体统计意义上的大概率事件混同于必然性了，这算是一个奇迹，还是一个讽刺呢？ 接下来，我们要扯的是——五常先生不要紧张，这次是别人了——兰小欢博士。在《生命几何》一文中，兰博士讲了个“十亿人的头痛和一个无辜人的生命”的故事——真是头痛，没找到可拷贝的——云：“昨天我在微薄上做了个小调查，征求下面这个问题的答案：有十亿人正在轻微头痛，如果杀掉一个无辜的人，所有人头痛立刻停止，否则继续痛五小时。你认为这个人该不该杀？” 据说这问题是一个道德哲学家搞出来的，他还用将近 40 页的篇幅证明那个无辜的人该杀。这是道德哲学家么？还是张五常说的好啊，简直发神经！兰博士主要认为，用 40 页来证明太不效率了，经济学用三句话——还是没的拷贝，头痛——搞定：“如果让人出一块钱来避免五小时的轻微头痛，绝大多数人愿意出；如果让人出一块钱来把自己的死亡概率降低十亿分之一，实验表明绝大多数人不愿意出；所以大多数人认为十亿分之一的人命价值小于五小时的轻微头痛，杀一人来为十亿人止头痛，划算，该杀。证毕。” 只算句号的话，好像两句搞定的，经济学果然经济呢。如果这个该杀的人是在十亿人中随机挑选的，好像每个人死亡的概率只是十亿分之一，可是一旦落到你头上，你的死亡概率就是 100 ％了。而兰博士也说，“在我收到的有效答案中， 128 人认为不该杀， 5 人认为该杀”；这个调查结果正表明了，上面的推理证明是靠不住的；或者说，那个推理证明被调查结果证伪了。如果我没猜错的话，那 5 人大概也是所谓的经济学家或者道德哲学家吧？ 在同一本书中，兰博士还有篇文章，纪念概率学家钟开莱。以我之见，钟老头子幸亏死的早，否则看了上面经济的证明，不死也要气得翘辫子吧。
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