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分享执行力管理格言 85/300 条: kychan 2015-4-7 15:17; 执行力管理格言 85/300 条不论再强大的士兵都无法战胜敌人的围剿，但我们联合起来就可以战胜一切困难，就像行军蚁（美洲的一种食人蚂蚁）一样把阻挡在眼前的一切障碍消灭掉。; 个人分类: 执行力管理格言 300|12 次阅读|1 个评论

分享蚁群聚类算法: Nicolle 2014-8-29 22:06; 【转自】 http://baike.baidu.com/view/3123790.htm 蚁群聚类算法是基于蚁穴清理行为的聚类算法。在诸多聚类算法中，蚁群算法是一种较新且较高效率的算法。蚁群算法在数据挖掘聚类中的应用所采用的生物原型为蚁群的蚁穴清理行为和蚁群觅食行为。这里主要阐述两种行为与聚类的结合点。在蚁群蚁穴清理行为中，蚁群会将蚁穴中分布分散的蚂蚁尸体堆积成相对集中的几个大堆。在聚类分析中，将这些分散分布的蚂蚁尸体视为待分析的数据集合，而最终堆积而成的大堆则对应于最终的聚类结果。在蚁群的觅食行为中，蚂蚁依据一定的概率选择觅食路径，使得蚂蚁所寻找的路径呈现多样化状态。在基于蚁群觅食行为的聚类分析中，将数据视为具有不同属性的蚂蚁，而将聚类结果视为食物源，所不同的是，此时认为存在多个食物源。这样各个蚂蚁通过一定的概率实现移动，并聚集在不同的食物源而实现聚类。对于基于蚁穴清理行为的蚁群聚类算法，以死蚂蚁堆积为例，基本机制是蚁堆对工蚁搬运死蚂蚁具有吸引。蚁堆规模的大小决定着对工蚁的吸引大小，即蚁堆越大，越吸引工蚁将死蚂蚁堆积到该堆，使得蚁堆的规模越来越大，由此而形成了一个正反馈。由以上机制可知，数据的空间分布状态直接影响着聚类的结果。这种聚类方法是J.L.Deneubourg于1991年最早提出的，而后E.Lumer和B.Faieta将该模型应用到了数据分析领域。; 个人分类: Machine Learning|80 次阅读|0 个评论

分享懒蚂蚁效应：懒于杂物，才能勤于动脑: wnh728 2013-11-29 08:09; 懒蚂蚁效应：懒于杂物，才能勤于动脑提出者：北京大学教授郑学益点评：生物学家研究发现，成群的蚂蚁中，大部分蚂蚁很勤劳，寻找、搬运食物争先恐后，少数蚂蚁却东张西望不干活。当食物来源断绝或蚁窝被破坏时，那些勤快的蚂蚁一筹莫展。“懒蚂蚁”则“挺身而出”，带领众伙伴向它早已侦察到的新的食物源转移。相对而言，在蚁群中的“懒蚂蚁”更重要，——“懒蚂蚁”担任着探路、引路、警备等职责。在企业中注意观察市场、研究市场、把握市场的人更重要，这就是所谓的"懒蚂蚁效应"。; 0 个评论

分享蜘蛛深爱着蚂蚁，表达爱意时却遭到拒绝，蜘蛛大吼：“为什么？这一切是为什么？”蚂蚁 ...: wangji18 2013-8-9 21:14; 千峰云起，骤雨一霎儿价。更远树斜阳，风景怎生图画？青旗卖酒，山那畔别有人间，只消山水光中，无事过这一夏。; 0 个评论

分享工资的社会的弊病: mkszyz 2013-7-13 09:23; 在工资的社会里，由于高工资意味着对家庭的贡献大，意味着对家庭的有利，所以人们会因拿的工资不高，而无脸见人，而觉得难堪，而脸红，会因拿的工资高而自豪，而得意。家里人也以家庭成员拿高工资为荣。在高级社会，不再有工资，人们是以对社会的贡献大为荣的。虽然人们没有工资，但人们知道自己的合理化建议给社会带来的变化，知道自己的发明所起的作用。人们以此为荣。注意，这两者都是以贡献大为荣，只不过一个是以家庭为单位的，一个是以整个社会为单位的。这样就根本不同了。以家庭为单位时，由于任何家庭都只是社会的一小部分，所以，为家庭的人考虑的往往只是局部的利益，因而他们会损害社会的利益，比如说，为了家里生活的更好而偷窃，而贪污，而谋财害命、而生产地沟油等等。以整个社会为单位时，则不会有偷窃、不会有贪污、不会有谋财害命，不会有地沟油等等问题，因为若有那便是在伤害整个社会了。所以，高级社会就是高级社会，没有工资，但是一切却井井有条。这有些类似于蚂蚁社会，虽然每个蚂蚁都不拿工资，但每个蚂蚁都兢兢业业、不知疲倦的工作。注意，这里所说的高级社会是天下一家的社会，也就是说是大家成为一家人的社会。我们所熟悉的社会是家庭的社会，是大家不是一家人的社会，是工资的社会。工资的社会是与大家不是一家人相联系的。; 15 次阅读|0 个评论