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用eviews处理时间序列数据，拟和优度56%DW统计量0.96现在用1/e作权数消除异方差，发现拟和优度上升到96%,T统计量也非常优良但是DW统计量下降到0.27，为了消除序列相关，解释变量中加入AR(1),但是拟和优度下降到70%T统计量也不是很理想，关键是参数预测与我预期较大。现在不知道如何选择处理。

[此贴子已经被作者于2006-7-16 16:50:50编辑过]

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关键词：小问题 EVIEWS 时间序列数据 Views Eview 请教

拟合度0.7还是可以接受的,毕竟不是接受模型的唯一标准.

T值?你可以确定你的AR(1)合适吗?看看相关函数图和偏向相关图,准确的AR和MA设定才可以保证模型吧?我不是十分确定,大家讨论下,不要光下资料啊.