令人困惑的监督学习与无监督学习世界

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令人困惑的监督学习与无监督学习世界
目录：
什么是深度学习？
监督的DL：通向预期的KISS途径
无监督深度学习：探索未知世界的探索之旅
决策时间：如果您知道然后知道了什么
什么是深度学习？
人工智能（AI）与生活的关系非常相似。有时，您输入的内容非常简单，从而可以实现所需的输出或结果。有时候，让我们说，过程变得更加复杂，有时结果与您的预期不符。换句话说，您可以在两个关系中输入相同的内容，但是不同的路径会导致您得到不同的结果。然而，两者都是学习过程。在AI世界中，这被称为有监督和无监督的深度学习-像大多数关系一样，输入内容与输出内容之间的最短距离并不总是成直线。
在深入研究有监督和无监督深度学习之前，您应该知道深度学习是从称为机器学习的过程演变而来的。机器学习采用一种算法或一组规则，无需特定编程即可创建输出。考虑一下社交网络如何从您的帖子中挖掘数据。例如，当您将这些信息输入社交网络后，您就可以与朋友在最喜欢的寿司店吃饭，并在网上分享有关您的经历的事实-您喜欢的东西，发现的令人反感的照片，返回的照片-根据您的输入获取一些花絮，以根据您的图片提取出您喜欢，不喜欢甚至是外表的模式。该算法可能会发现您大约23岁，每月与您的朋友在这种特殊类型的餐厅用餐两次，就像加州将鳗鱼寿司翻滚一样。然后，它将根据该数据向您发送广告。机器学习迭代地收集有关输入的信息，尽管没有被告知如何这样做或在哪里寻找该信息。
深度学习将其提升了一个台阶。它接受您的输入，发现可以对它进行分类而没有问题（监督），也可以将未标记的信息聚类，尝试对其进行分类，使其有意义（不受监督），然后再接受该输入并创建某种可行的输出。这是一个分层的体系结构，可以理解从一层到另一层相当抽象的数据。这就是深度学习如何模仿人脑的多方面复杂性的方式-它的神经途径处理大量的信息，直到（或没有）它才有意义。

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关键词：深度学习 人工智能 机器学习 社交网络 kiss