请教一个比较基础的proc mixed模型

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这几组变量应该建立哪种模型呢
例子是这样的，检验电焊工体内金属含量y受哪种因素影响，100组数据，记录工人尿中金属含量y，工作时吸入金属含量x1，年龄x2，吸烟状况x3, 是否带防护面具x4
等等。工作时吸入金属含量是连续变量，年龄是多分组变量，吸烟状况和是否带防护面具都是两分变量，
想建立如下模型: y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4
看了proc mixed介绍，有固定效应和随机效应，这里怎么区分呢?
我在proc mixed中没有写random 是不是就算成简单多元回归模型了?.

proc mixed data=a  ;
     class  age smoke  mask ;
     model y= x1 x2  x3  x4/solution  ;
     ods output SolutionF=mixparms;
run;

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关键词：proc mixed Mixed mix ROC Solution 电焊工 模型 记录 金属 面具

个人认为，X1与x2可以设为随机效应。可以通过模型拟合优度指标进行模型间比较。

我还是没搞清楚, 我理解随机效应好像是说在某因素的各水平中，如果是随机抽取的，可以推算出整体，就算随机，如果是全部总体的分类，就算固定效应。这里面x1,x2  并没有再从中抽取阿。