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雷达卡
因此，有97％的国家/地区拥有开放数据-但这就是全部吗？
今天，我们的世界比以往任何时候都更受信息的推动。社交媒体，技术，整个互联网–所有这些都为一个好奇的社会做出了贡献，这个社会不会容忍知识鸿沟，尤其是在企业和政府方面。在线数据量惊人，并且如果被释放，则可以促进更高效，响应迅速和有效的社会，刺激经济增长并释放无限潜力。
开放数据集的全局图
在超过115个国家/地区的研究中，有97％的人可以使用某种形式的公开数据。但是，此统计信息可能比实际情况描绘的更乐观。只有74％的数据集是最新的，并且只有24％的数据集无需许可证即可访问和下载。可用数据的一半以上可以通过可重用的方式访问，从而使47％的数据无法用于进一步的研究或可比性。在下面，您可以看到在全球范围内访问开放数据的一些常见障碍，以及它们在类别之间的比较方式。
让我们再来看一下美国境内开放数据的统计数据。从所有国家的地图来看，其主要数据集的全面性表明知识库不均衡。虽然某些州（例如，科罗拉多州）在公司类别（该州内所有公司的登记册）中得分为A +，但其他州（例如加利福尼亚州）的得分为F。该得分的下降是由于与全球数据类似的因素，例如不完整，无法验证，无法比较且具有许可限制。
同样重要的是要认识到各个城市可能更倾向于共享开放数据，制定法律和计划以推动关键数据集的透明性和全面性。例如，华盛顿特区有证据表明，他们打算从2006年开始在哥伦比亚特区开始发布城市运营指标的开放数据集，而康涅狄格州则在2014年启用了全州范围的开放数据门户。在这个地方，可用的开放数据可能会偏向少数地区。
了解开放数据的可比性
使用中的许多数据集的本质是，可比性始终是很难破解的。例如，在犯罪或医疗保健等问题上，国家之间存在太多变量，无法可靠地比较数据并得出明智的结论。但是，相反，某些数据将易于在各个州之间进行比较，例如检查或许可证的公开数据，各地的说法普遍相似，要求市政检查员遵守有关合规性，健康与安全的国家法律。
在一个类别中，没有关于如何组织和发现开放数据的既定标准，这在使用关键数据集的全面来源时会引起一些混乱。例如，在密苏里州堪萨斯城，有关建筑许可的公开数据按年份和地理位置细分。这将迫使研究人员梳理几个不同的数据集，以对整个主题有一个很好的了解。总体而言，我们的研究人员发现，美国范围内公开数据的质量和数量之间几乎没有关联，某些州（如波士顿）的数据集数量有限，但仍然涵盖了广泛的主题。其他人可能拥有大量数据，但是由于数据杂乱无章或不完整–这些数据的价值值得怀疑。
Apertio：消除噪音
Apert.io是第一个开放数据的全球数据库和搜索引擎，始于美国，并不断扩大其范围。它具有全球最大的覆盖范围，其中包括2000多个开放数据站点，这些站点合计拥有数万亿条记录。从单一访问点开始，就可以发现，获取和轻松访问历史上群众无法访问的数据。
通过数据内搜索，Apert.io在竞争中处于领先地位，发现数据中的洞察力，而不是依赖发布者的分类-其中许多分类不完整或不准确。这样，我们的数据既全面又可比较，使用户可以找到真正满足其需求的数据。数据分析师可以快速而准确地找到他们想要的信息，而数据发布者可以从数量和质量上获得同行数据发布的真实基准。
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