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请教大家个问题啊，我现在要对一个地方的“本地居民”和“外来人口”这两个组，对于台风的认识是否有区别做个分析

我觉得不能用普通最小二乘法，因为普通最小二乘法是确定两个变量的回归关系，而我只是对两个组做比较，不存在线性回归的关系

也不能用方差分析，因为我这里只有两个水平，只要做Z检验或卡方检验就可以了，另外如果我要分析这个地方不同的年龄段对这个认识是否存在显著的差异应该用单因素方差分析，因为它是一个因素和几个水平，是这样的么，我又是否可以都直接用卡方检验呢，因为Z检验不可以用于多个水平，卡方检验可以，

我这样的想法对不对啊，谢谢大家了。

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关键词：新手求助 单因素方差分析 最小二乘法 卡方检验 方差分析 年龄段

就该用单因子两水平的方差分析模型啊，很合适的模型。卡方检验应该不对，卡方检验是检验两个变量之间的独立性的，不过不知道你说的是不是列联表的卡方检验。。。

单因素方差分析能用于只有两个组的分析么？我本来用的是就是one-way ANOVA, 不过有人说我的不对，说这个模型只能有两个以上的组的比较。另外可以用普通最小二乘法么？我看有的研究里好像有人用这个模型来性别（男女两个组）对与犯罪的显著区别，我没细看怎么做的，可是想在EVIEW里如果公式是Y=a+bX+c 的话，X不是就只能是男或是女，就算赋值也就是0或者1，所以我觉得普通最小二乘法不能用在这里，感觉没线性关系么，不知道想的对不对，还是新手，请大家解惑啊。

本人一点看法：我感觉如果你想作比较的话，用EVIEWS是可以的。你肯定需要如认识程度等量化数据去描述他们的看法，所以你可以将该数据设为一个变量x，然后设一个虚拟变量D(取0或1)然后用软件对方程Y=a0+a1X+DX+u，进行回归估计。

还是有点晕，不是“本地或迁移”是解释变量，认识程度的量化数据是被解释变量么。那么“本地或迁移”就应该是X么，认识程度才是Y么？就感觉在EVIEW里这个X好像不是0就是1的，好像不能做的样子。可能我还没完全理解这个模型，大虾帮我解释下了。

我上面把“认识程度”作为解释变量是举个例子，简单一点说你就再插入某个适合的变量（比如说你作不同年龄对应不同认识程度），这样你就可以再加入虚拟变量，你就能得出你需要知道的…

谢谢大虾，明白多了，大虾有什么好点的参考书或网上的资料关于这个的专门介绍么，方便我可以研究下然后用这个模型。再次感谢啊！~

这个你可以找一本高级计量经济学，里面会有篇幅介绍这个的