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SAS:获取文件夹下的xls文件的文件名字的方法 [推广有奖]

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论坛数据分析 发表于 2011-1-11 11:11:49 |AI写论文

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方法1:Unamed Pipe

  1. filename indata pipe 'dir "E:\*.xls" /b/s';
  2. data files;
  3. infile indata truncover;;
  4. input char $200. ;
  5. run;
复制代码
参考资料:
http://elek.me/obtain-file-names-using-unamed-pipe.html





方法2:

  1. options noxwait;
  2. x "dir E:\000300\*.xls /b > E:\000300\fil.txt";
  3. data ccc;
  4.         length file $300;
  5.         infile "E:\张力\000300\fil.txt";
  6.         input file:$300.;
  7.         file=compress("E:\000300\"||file);
  8.         infile aaa filevar=file end=eof firstobs=3 missover;
  9.         do while (not eof);
  10.                  input
  11.                  VAR1 $;            
  12. output;
  13.         end;
  14. run;
复制代码
相关帖子:

如何用SAS读入多个还有中文名的csv文件
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版,详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=968720&page=1&from^^uid=1832606

请教:批量.txt 数据文件一次性导入SAS并逐个进行线性回归分析
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版,详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=705581&page=1&from^^uid=1832606

下面的程度很完整的一个案例:
复制代码
  1. %let path=d:\sean\;
  2. %let path1=d:\;
  3. x "dir &path.*.txt /b > &path1.fname.txt";
  4. proc import datafile="d:\fname.txt" out=tmp dbms=tab replace;
  5. getnames=no;
  6. delimiter=' ';
  7. run;

  8. data fname;
  9. set tmp;
  10. fname=compress('%a('||var1||')','.txt');
  11. keep fname;
  12. file "d:\ex.txt";
  13. put fname;
  14. run;

  15. %macro a(f);
  16. data &f;
  17. infile "d:\sean\&f..txt" firstobs=2;
  18. input date:yymmdd10. lighttrapdata modelprediction;
  19. format date yymmdd10.;run;

  20. ODS HTML file="d:\sean\&f..HTML";
  21. title 'Light-trap-data_my_gnuplot_Prediction vs Lighttrap'&f;

  22. PROC PLOT;
  23. PLOT ModelPrediction*LighttrapData='*'; /* 作原始数据散点图,以了解是否适合作直线相关和回归分析 */
  24. RUN;

  25. PROC CORR;
  26. VAR LighttrapData ModelPrediction; /* 调用CORR过程作相关分析 */
  27. RUN;

  28. PROC REG;
  29. MODEL ModelPrediction=LighttrapData;
  30. run;

  31. PROC REG;
  32. MODEL ModelPrediction=LighttrapData / noint R CLI CLM;
  33. PLOT (U95. L95. P.)*LighttrapData='-' ModelPrediction*LighttrapData='o' / OVERLAY;
  34. OUTPUT OUT=my1980 P=yhat R=yresid;
  35. RUN;

  36. PROC PLOT DATA=my1980;
  37. PLOT yresid*yhat='R'; /* 调用PLOT过程绘残差图,纵轴为残差,横轴为Y的预测值 */
  38. RUN;

  39. ODS HTML close;

  40. %mend a;

  41. %include "d:\\ex.txt";
  42. run;
复制代码
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谢谢了,总结的很好。

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总结的不错!

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