lag variable or lead variable的问题

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老师您好。请教一个问题，谢谢了！

今天跟同学讨论了一个问题,本来以为是很简单的,没想到引起了很多争论。

是关于时间序列的回归问题，具体说是lag variable or lead variable的问题，我的数据是weekly data.
dependent variable是footfall, independent varibales有几个，其中一个是sale variable. 回归公式是footfall=c+ variable 1 + variable 2+variable 3+sale +error term
现在的问题是，我想在上面的回归公式的基础上，再分析sale之前那周对footfall的影响，也就是说需要再考虑sale前一周的变量。我的回归公式是 footfall=c+ variable 1 + variable 2+variable 3+sale（-1） +sale+error term （注意，这就是争论的地方，我认为sale 之前一周应该用sale(-1),可是同学说要用sale(+1))
请问究竟是要用哪一个是正确的么？

如果她说的是正确的话，那下面这个公式又该怎么解释呢？Yt=Yt-1+et-1， Yt是依靠它自己的前一期的变量的影响，这个Yt-1在eviews的回归公式里面不就是y(-1)么？

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关键词：Variable ABLE Lead ABL IAB lag Variable Lead

你的观点是正确的，用y（-1）表示。

谢谢老师！！

对不起，上来说谢谢有些晚了，最近忙的乱78糟，呵呵，现在我也明白我同学为什么说是+1了。她是想研究sale 之前那周是对Y是什么影响，是针对sale变量而言的前周，所以我想还是她是正确的，是(+1).

不客气，如果研究之前那周用y(1)。