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今天跟同学讨论了一个问题,本来以为是很简单的,没想到引起了很多争论,我也的确是不明白了,请高人进来说说,谢谢先.

是关于时间序列的回归问题，具体说是lag variable or lead variable的问题，我的数据是weekly data.
dependent variable是footfall, independent varibales有几个，其中一个是sale variable. 回归公式是footfall=c+ variable 1 + variable 2+variable 3+sale +error term
现在的问题是，我想在上面的回归公式的基础上，再分析sale之前那周对footfall的影响，也就是说需要再考虑sale前一周的变量。我的回归公式是 footfall=c+ variable 1 + variable 2+variable 3+sale（-1） +sale+error term （注意，这就是争论的地方，我认为sale 之前一周应该用sale(-1),可是同学说要用sale(+1))
请问究竟是要用哪一个是正确的么？

如果她说的是正确的话，那下面这个公式又该怎么解释呢？ Yt是依靠它自己的前一期的变量的影响啊，这个Yt-1在eviews的回归公式里面不就是y(-1)么？
Yt=Yt-1+et-1

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关键词：100论坛币 悬赏100 计量问题 0论坛币 论坛币 论坛 请教 讨论 计量 悬赏

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你是对的，不过，自变量和因变量的英语弄反了。independent variable是自变量，dependent variable 是因变量

谢谢楼上楼上的顶贴，也谢谢楼上的回复。请楼上大侠设置一下，我付100给你啊！！

另外，请问有这种说法么，因为回归模型里面其中的一个independent variable是summer sale variable,所以在考虑summer sale之前的变量是 summer sale(+1），summer sale之后的变量是summer sale(—1）么？在我眼里，summer sale之前的变量是 summer sale(-1），summer sale之后的变量是summer sale(+1).