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雷达卡
经常有学员问：老师，我看了好多课程，都是从零进阶数据分析，我已经在数据分析初级岗干了2年了，现在想知道如果再晋升的话，比如月薪到3w，5w，需要什么样的知识与能力储备？
这个话题，很容易变成高薪的数据分析师们的晒命贴。问题是，如果一个同学真的科班出身，985硕士、毕业进大公司、领导赏识、同事配合、每次跳槽都踩中风口，他也不需要问这种问题了。而他的出身和运气，也是真正有问题的同学们无法复制的。所以我想换个角度，从同学们现在面临的困惑出发，看看可以怎么解决。
有此类困惑的同学，大多是从事数据分析工作，但没有数据分析名份的。如下图，比如在业务部门承担分析任务的同学。虽然做的也是销售分析、商品分析、运营分析。可技能上止于excel，能力上止于出个报表。一个部门大家都在忙业务，只有自己在跑数，完全看不到前途。
名字可能叫“数据分析XX”可没有独立部门，挂在业务下边，始终晋升空间非常有限。
特别是开发能力差的同学，就更郁闷了。有开发能力的同学，可能还想着自学python跳个槽。没有开发能力的同学，就会陷入深深的怀疑：我非要当个程序员才有前途？我为什么要当个程序员？难道没有不当程序员且有钱的人？
当然有，大把。而且掌握数据分析能力，很容易成为其中的一员。因为业务岗位加薪的核心就是上管理层，而数据分析能力，是上管理层的核心能力之一。
数据分析，能快速了解现状懂数据分析，能全面积累经验懂数据分析，能做出更好业绩懂数据分析，能汇报讲的更靓懂数据分析，能帮大老板分忧有这么多加持，不上管理层就见鬼了。
为啥网上分享，大多写从0到1？网上写文章的作者，大部分自己才毕业2-3年，甚至还没毕业。未来是啥样他们也不知道。不过这本身没啥问题，因为现在数据分析的热门博主作者，都是开发出身。技术类的工作就是拳怕少壮。技术领域可没有什么祖专代码，新技术永远更牛逼，自然更适合年轻人来讲。至于那些老头子，如果已经熬出头的，早就老婆孩子热炕头，周六开着沃尔沃去郊区钓鱼。没熬出头的，自己还在纠结要不要21天0基础学习人工智能呢，自然不会开口。
陈老师是个特例。因为我现在的主要职责，就是教（hu）育（you）客（xiang）户（mu），具体开发早就交给下边9个小伙子去干了。所以非常乐于跟大家分享。我本人是科班出身（985应用数学），我的朋友从事数据的相当多，我本人大部分时间在乙方，见过了太多沧海桑田。当年我在校的时候还在学dephi，VB，我本科毕业设计还在用C#写网站，研究生毕业设计还在用lingo……
本科毕业14年，技术早就淘汰了无数轮，然而我和我的朋友们，却用数据分析，以不同的方式，给自己谋取到了还不错的生活。时间拉长到14年来看，机会大把，唯一的问题是：“机会到来的时候，你准备好了吗？”
在国内企业，不上领导岗位想涨薪就是扯的，员工岗太容易遇到瓶颈了。虽然我们都喜欢吐槽自己的领导，可当取而代之，却是比艹爹骂娘更好的方法
我们几个老头子聊天，常感慨生不逢时。“你看现在搞算法的小年轻，毕业年薪50w！”这种话常在耳边。“可是反过来看，我们月薪1万买房的时候，房价也才1万啊，凭啥现在的年轻人不能多拿点呢”——我补充道。
每个时代，每个人都可以找到属于自己的成功方式。问题是，要真的结合自己的情况，思考“我”可以怎么做，才能在机遇到来时做好准备。
最后总结一下，如果归纳一下从1到10的数据分析师成长之路，可以从以下五个方面做准备：
如果要排顺序，应该是职业发展—技术操作—工作能力—业务知识—分析思维的顺序去提升，初入职场一技之长非常重要。
分析自己的现状，看清方向提升技术能力，为起步做准备增强工作能力，保障工作顺利积累业务知识，逐步做出成绩锻炼分析思维，建立能力壁垒SO，我们不重复从0到1，我们整点从1到10的干货
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