请教lingo与matlab

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请问老师，lingo编写的线性规划 可以引入到matlab直接运行吗？因为matlab可以做bootstrap lingo不行

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关键词：MATLAB atlab lingo matla Atl 请教 MATLAB lingo

这个我没用过，如果你把线性规划都写出来了，应该也可以用matlab写出来，MATLAB有一个工具箱，相当于Linggo的功能。你现在用Linggo写的线性规划能求解出来吗？

ermutuxia 发表于 2011-1-23 09:52
这个我没用过，如果你把线性规划都写出来了，应该也可以用matlab写出来，MATLAB有一个工具箱，相当于Linggo的功能。你现在用Linggo写的线性规划能求解出来吗？

嗯 用lingo可以算出正确的结果，不过我还想对结果进行bootstrap 所以想导入到matlab里面用他的bootstrap工具包。可以吗？要不把文件发给您看看?

这个我不太清楚，LINGGO和MATLAB语言应该不是能嵌套的。我帮你打听一下吧！你可以直接把你写的linggo程序给我贴出来。可以站内信发给我。

ermutuxia 发表于 2011-1-25 08:53
这个我不太清楚，LINGGO和MATLAB语言应该不是能嵌套的。我帮你打听一下吧！你可以直接把你写的linggo程序给我贴出来。可以站内信发给我。

TITLE DMU_city;
[ R0] MIN =  T - 0.3378972E-01 * SLACK_LABOR - 0.1444678E-02 *
SLACK_CAPITAL;
[ CONSTRAINT_T]  T + 0.9133922E-03 * SLACK_OUTPUT
+ 0.5756655E-03 * SLACK_CO2 = 1;
[ CONSTRAINT_LABOR] - 14.7974 * T + 14.7974 * LAMBDA_ANHUI
+ 47.67739999999999 * LAMBDA_BEIJING + 13.8384 *
LAMBDA_CHONGQING + 15.9167 * LAMBDA_FUJIAN + 10.2223 *
LAMBDA_GANSU + 49.2708 * LAMBDA_GUANGDONG + 17.4922 *
LAMBDA_GUANGXI + 9.0089 * LAMBDA_GUIZHOU + 4.1683 *
LAMBDA_HAINAN + 25.6907 * LAMBDA_HEBEI + 26.0091 *
LAMBDA_HEILONGJIANG + 29.419 * LAMBDA_HENAN
+ 32.21269999999999 * LAMBDA_HUBEI + 22.3652 * LAMBDA_HUNAN
+ 15.8522 * LAMBDA_INNERMONGOLIA + 31.96719999999999 *
LAMBDA_JIANGSU + 16.32689999999999 * LAMBDA_JIANGXI + 15.7337
* LAMBDA_JILIN + 33.77929999999999 * LAMBDA_LIAONING + 2.8153
* LAMBDA_NINGXIA + 3.2239 * LAMBDA_QINGHAI + 19.5621 *
LAMBDA_SHAANXI + 30.72749999999999 * LAMBDA_SHANDONG + 34.0486
* LAMBDA_SHANGHAI + 22.0513 * LAMBDA_SHANXI + 23.2188 *
LAMBDA_SICHUAN + 12.4723 * LAMBDA_TIANJIN + 10.8388 *
LAMBDA_XINJIANG + 13.6562 * LAMBDA_YUNNAN + 22.0742 *
LAMBDA_ZHEJIANG +  SLACK_LABOR = 0;
[ CONSTRAINT_CAPITAL] - 346.0978 * T + 346.0978 * LAMBDA_ANHUI
+ 615.1816999999999 * LAMBDA_BEIJING + 449.1963999999999 *
LAMBDA_CHONGQING + 614.4530999999999 * LAMBDA_FUJIAN
+ 115.7077 * LAMBDA_GANSU + 1108.8149 * LAMBDA_GUANGDONG
+ 432.3722 * LAMBDA_GUANGXI + 258.2429 * LAMBDA_GUIZHOU
+ 127.8366999999999 * LAMBDA_HAINAN + 623.9652999999999 *
LAMBDA_HEBEI + 408.0115 * LAMBDA_HEILONGJIANG
+ 501.7217999999999 * LAMBDA_HENAN + 538.595 * LAMBDA_HUBEI
+ 513.4308999999999 * LAMBDA_HUNAN + 472.6281 *
LAMBDA_INNERMONGOLIA + 730.3576 * LAMBDA_JIANGSU + 255.0559 *
LAMBDA_JIANGXI + 288.8657 * LAMBDA_JILIN + 804.2274999999999 *
LAMBDA_LIAONING + 69.055 * LAMBDA_NINGXIA + 104.2056999999999
* LAMBDA_QINGHAI + 448.3256999999999 * LAMBDA_SHAANXI
+ 797.1331 * LAMBDA_SHANDONG + 783.3336 * LAMBDA_SHANGHAI
+ 309.8657 * LAMBDA_SHANXI + 628.4574 * LAMBDA_SICHUAN
+ 324.0154999999999 * LAMBDA_TIANJIN + 247.2145999999999 *
LAMBDA_XINJIANG + 375.0153 * LAMBDA_YUNNAN + 764.9873999999999
* LAMBDA_ZHEJIANG +  SLACK_CAPITAL = 0;
[ CONSTRAINT_OUTPUT] - 547.4099999999999 * T
+ 547.4099999999999 * LAMBDA_ANHUI + 505.74 * LAMBDA_BEIJING
+ 309.5899999999999 * LAMBDA_CHONGQING + 735.44 *
LAMBDA_FUJIAN + 211.11 * LAMBDA_GANSU + 1387.51 *
LAMBDA_GUANGDONG + 359.4599999999999 * LAMBDA_GUANGXI
+ 180.4499999999999 * LAMBDA_GUIZHOU + 96.53 * LAMBDA_HAINAN
+ 1281.27 * LAMBDA_HEBEI + 386.79 * LAMBDA_HEILONGJIANG
+ 1043.869999999999 * LAMBDA_HENAN + 584.19 * LAMBDA_HUBEI
+ 523.13 * LAMBDA_HUNAN + 640.5 * LAMBDA_INNERMONGOLIA
+ 1218.809999999999 * LAMBDA_JIANGSU + 384.35 * LAMBDA_JIANGXI
+ 318.8399999999999 * LAMBDA_JILIN + 715.1699999999999 *
LAMBDA_LIAONING + 63.82999999999999 * LAMBDA_NINGXIA
+ 40.71999999999999 * LAMBDA_QINGHAI + 352.5699999999999 *
LAMBDA_SHAANXI + 1873.579999999999 * LAMBDA_SHANDONG
+ 769.6399999999999 * LAMBDA_SHANGHAI + 476.5199999999999 *
LAMBDA_SHANXI + 567.5099999999999 * LAMBDA_SICHUAN + 320.63 *
LAMBDA_TIANJIN + 191.69 * LAMBDA_XINJIANG + 222.06 *
LAMBDA_YUNNAN + 827.71 * LAMBDA_ZHEJIANG -  SLACK_OUTPUT = 0;
[ CONSTRAINT_CO2] - 868.5599999999999 * T + 868.5599999999999
* LAMBDA_ANHUI + 1661.96 * LAMBDA_BEIJING + 1011.47 *
LAMBDA_CHONGQING + 1267.54 * LAMBDA_FUJIAN + 540.8999999999999
* LAMBDA_GANSU + 4585.779999999999 * LAMBDA_GUANGDONG
+ 1259.119999999999 * LAMBDA_GUANGXI + 838.9099999999999 *
LAMBDA_GUIZHOU + 509.44 * LAMBDA_HAINAN + 1424.22 *
LAMBDA_HEBEI + 930.2599999999999 * LAMBDA_HEILONGJIANG
+ 1436.89 * LAMBDA_HENAN + 2569.559999999999 * LAMBDA_HUBEI
+ 1212.339999999999 * LAMBDA_HUNAN + 2039.02 *
LAMBDA_INNERMONGOLIA + 2385.07 * LAMBDA_JIANGSU + 723.6 *
LAMBDA_JIANGXI + 971.99 * LAMBDA_JILIN + 2842.86 *
LAMBDA_LIAONING + 270.0199999999999 * LAMBDA_NINGXIA + 185.18
* LAMBDA_QINGHAI + 1290.94 * LAMBDA_SHAANXI + 4361.17 *
LAMBDA_SHANDONG + 3816.07 * LAMBDA_SHANGHAI + 1558.19 *
LAMBDA_SHANXI + 1866.54 * LAMBDA_SICHUAN + 762.74 *
LAMBDA_TIANJIN + 978.98 * LAMBDA_XINJIANG + 1376.13 *
LAMBDA_YUNNAN + 2082.699999999999 * LAMBDA_ZHEJIANG +
SLACK_CO2 = 0;

5# wesea

6# wesea

用LINgo运行的结果
Global optimal solution found.
  Objective value:                             0.6575585
  Infeasibilities:                              0.000000
  Total solver iterations:                             3

  Model Title: DMU_Anhui
                       Variable           Value        Reduced Cost
                              T       0.8697794            0.000000
                    SLACK_LABOR        3.323689            0.000000
                  SLACK_CAPITAL        69.16031            0.000000
                   SLACK_OUTPUT        0.000000           0.1201217E-02
                      SLACK_CO2        226.2088            0.000000
                   LAMBDA_ANHUI        0.000000           0.3424415
                 LAMBDA_BEIJING        0.000000            2.217598
               LAMBDA_CHONGQING        0.000000           0.9415880
                  LAMBDA_FUJIAN        0.000000           0.5801793
                   LAMBDA_GANSU        0.000000           0.3369344
               LAMBDA_GUANGDONG        0.000000            2.502548
                 LAMBDA_GUANGXI        0.000000            1.044630
                 LAMBDA_GUIZHOU        0.000000           0.6699023
                  LAMBDA_HAINAN        0.000000           0.3444385
                   LAMBDA_HEBEI       0.3716047            0.000000
            LAMBDA_HEILONGJIANG        0.000000            1.123492
                   LAMBDA_HENAN        0.000000           0.3819253
                   LAMBDA_HUBEI        0.000000            1.786611
                   LAMBDA_HUNAN        0.000000            1.013778
           LAMBDA_INNERMONGOLIA        0.000000           0.8362050
                 LAMBDA_JIANGSU        0.000000           0.8420400
                 LAMBDA_JIANGXI        0.000000           0.5015302
                   LAMBDA_JILIN        0.000000           0.7423920
                LAMBDA_LIAONING        0.000000            2.090749
                 LAMBDA_NINGXIA        0.000000           0.1820916
                 LAMBDA_QINGHAI        0.000000           0.2562049
                 LAMBDA_SHAANXI        0.000000            1.162079
                LAMBDA_SHANDONG        0.000000           0.4648588
                LAMBDA_SHANGHAI        0.000000            2.339911
                  LAMBDA_SHANXI        0.000000           0.9239847
                 LAMBDA_SICHUAN        0.000000            1.376469
                 LAMBDA_TIANJIN        0.000000           0.6005369
                LAMBDA_XINJIANG        0.000000           0.7485704
                  LAMBDA_YUNNAN        0.000000            1.124014
                LAMBDA_ZHEJIANG        0.000000            1.148024
                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                             R0       0.6575585           -1.000000
                   CONSTRAINT_T        0.000000          -0.6575585
               CONSTRAINT_LABOR        0.000000           0.3378972E-01
             CONSTRAINT_CAPITAL        0.000000           0.1444678E-02
              CONSTRAINT_OUTPUT        0.000000          -0.1801826E-02
                 CONSTRAINT_CO2        0.000000           0.3785338E-03

我帮你问了一下相关人士，他说线性规划是不能用bootstrap命令的，在matlab中也不能用，你说的可能是随机规划，随机规划可以用bootrtrap命令。

我个人觉得应该是可以的。但是我不知道如何在matlab中实现。

9# ermutuxia
那在R程序包里面可以吗