发帖
雷达卡
创建智能的三个阶段
“明天的市场的赢家将是最聪明的产品赢得。 仅仅制造疯狂的优秀产品还不够。获胜者必须拥有最聪明的产品！” –比尔·施马佐（Bill Schmarzo）
好的，这是我的一个非常大胆的声明（特别是要挑战著名的史蒂夫·乔布斯关于打造疯狂伟大产品的声明），但是我还是一个分析专家，认为分析应该成为每个产品和领域的一部分-聪明城市，智能汽车，智能吸尘器，智能医院，智能Chipotle…
但是，并非只有我这样想。 特斯拉即将推出的自动驾驶汽车无非就是一台装有轮子的人工智能机器。 特斯拉正在构建自己的“人工智能计算机”，并配备特斯拉专用的微处理器（硅），以为其自动驾驶汽车提供动力（更多信息，请参见“特斯拉收益重磅炸弹提醒我们，特斯拉是一家科技公司”）。 谷歌通过新型Edge TPU为智能产品奠定了基础 ; 一个微型AI加速器，它将在IoT的“边缘”执行机器学习工作（有关更多详细信息，请参阅“ Google推出用于设备上机器学习的微型新AI芯片”）。
该技术的发展步伐应使任何公司都能创建“智能”产品，事物和空间。但是，如何实际创建智能呢？ 如何决定在哪里以及如何整合不断增长的机器学习，深度学习和人工智能功能来为这些智能产品提供动力？
这是我“变聪明”的三步食谱（麦克斯韦·斯玛特跳舞的照片浮在脑海中）。
第1步：确定，验证，评估和优先考虑可推动“智能”决策的决策
“变得智能”的第一步涉及识别，验证，审查，评估优先级，以决定智能实体或产品为支持其运营目标而需要做出的决策[1]（或用例）。 例如，“智能”城市计划将需要优化有关交通拥堵，当地事件，犯罪，安全，道路维护，建筑许可等的决策（见图1）。
图 1：支持“智慧”城市倡议的关键决策（用例）
有关如何识别，验证，评估和确定用例的优先级的更多详细信息，请参见博客“第1个IOT挑战：用例识别，验证和优先级... ”。
虽然城市管理和规划必须做出许多决定才能创建智慧城市，但清单并不无限。 需要特别注意的是，并非所有决策都具有同等价值，这就是为什么您想要在研讨会中集合关键要素，以便根据财务和运营价值对决策（用例）进行优先排序在某些商定的时间范围内实施可行性（见图2）。
图 2：“像数据科学家一样思考”练习中的图形
此优先级排序过程将需要您最佳的设计思维和协助技能，以：
在初始步骤和前进过程中达成组织共识。
收集有关业务价值驱动因素和成功障碍的评论。
顺便说一句，捕捉“变聪明”的要求不是“露面而丢”的练习。 详细说明业务和运营要求对于您“智能”实体的成功至关重要，其中包括量化财务后果（成本和收益），确定可衡量进展和最终成功的指标或KPI，以及计算财务和运营影响。错误肯定和错误否定。 这种预先的需求收集过程对于获得组织的一致，共识和决定/用例路线图的采用是必不可少的，对于这项工作的成功至关重要。 除非每个人都认同并致力于该计划，否则组织不应继续前进，包括争取真正从事这项工作的普通工人的支持。
注意：如果以协调的方式处理用例的构建，则可以将针对前几个用例开发的数据和分析重新用于后续用例，这不仅可以加快将来用例的开发速度，而且还可以不断提高现有用例的预测准确性。
步骤2：建立产品自我意识
其次，我们需要确定创建“智能”实体以进行自我监控，自我诊断和自我治愈的必要数据和分析要求。 这是聪明的心脏；创建具有自我意识的产品或空间，以优化并从每次交互和交易中学习（见图3）。
图 3： 开发“智能”的三个阶段
创建持续学习的“智能”实体所需的三个阶段包括：
自我监视：一种环境，可以持续监视操作中是否存在异常行为或结果（模拟检测，性能下降）
自我诊断：利用诊断分析来识别可能影响性能的变量和指标，并利用预测分析来预测可能发生的情况和何时发生的情况
自我治愈：应用规范性分析以创建可行的见解，应用预防性分析以建议用户或操作员采取纠正措施，以防止诸如计划外的停机时间之类的问题
我们已经为旧金山大学的课堂创建了一个工作坊练习和模板，以帮助我们的学生了解如何去创建一个智能产品或空间（见图4）。
图 4：创建“智能”产品或空间练习模板
步骤3：将高级分析映射到您的智能支持架构
Getting Smart流程的最后一步是创建一个数字转换价值图（参见图5）：
确定客户的来源和市场价值或创造财富
重新设计或数字化内部流程，以获取价值或财富来源
图 5： 数字化转型价值图
然后，组织希望确定从组织的数据源中汲取的客户，产品，服务和运营洞察力的集成位置和方式，以重新设计或数字化组织的关键业务和运营流程。
有关数字转换价值图的介绍，请参见以下博客：
这不是数字转换；这是数字“商业”转型...
这不是数字转换；这是数字“商业”转型...
这不是数字转换；这是数字“商业”转型...
客户旅程数字化转型手册
我想在此博客中包含一个案例研究，但我的顾问说，此博客长6页，已经太长了。 因此，该案例研究将不得不等到我的下一个博客发布之后，再给我一次分配作业的机会！
智能总结的三个阶段
由于传感器技术的飞速发展，传感器数据的失控雪崩以及高级机器学习，深度学习和人工智能功能的迅速民主化，组织面临着前所未有的商业模式破坏。 这些是真正的“商业模式大规模杀伤性武器”。
不幸的是，组织的物联网策略看起来像是一个“扭曲者”大型游戏，在架构，技术，数据，分析和治理方面进行了随机，不协调的投资（有关此巨大游戏的更多信息，请参见博客“避免物联网的“扭曲者”业务战略”）。 IoT“ Twister”）。
为避免物联网“ Twister”游戏并避免成为这些“商业模式大规模杀伤性武器”的受害者，人们需要一个协调一致的计划，以识别客户和市场价值创造的来源，并获取这些价值来源。 越来越多的客户和市场价值创造源将通过利用这些物联网和高级分析功能的智能产品和空间来交付，以创建可自我监控，自我诊断，自我治愈并不断学习的产品和环境。过程中的每一步。
[1]就我的论文和讲习班而言，我将“用例”定义为围绕一个共同主题领域的一系列决策，例如提高客户保留率，减少医院再入院率或减少计划外的运营停机时间。
1
京公网安备 11010802022788号
