注意你身边的数据挖掘的应用（有奖征集）

数据挖掘的应用太大了。比方说，搜索引擎，百度什么的都用了数据挖掘的关联分析。我们马上要进行的一个项目是关于广告投放与点击率的关联分析。以后数据挖掘的应用还会更加广泛

数据挖掘生活中的例子很多：
1、地产商根据你的身份证号码，推荐你老家（身份证号码所在地）的楼盘，大打乡亲牌——回乡置业；
2、腾讯根据你好友情况，通过好友关联，推行好友圈子营销，如果你的好友开通了空间，提示你的好友开通了空间，会怂恿你也开通空间，诸如此类；
3、银行信用卡中心做信控；通信运营商做话费信用控制，都用到了数据挖掘；
4、现在通信运营商，营销活动都是通过数据挖掘，找目标客户，即平时所说的“白名单”或者“黑名单”来实现；
5、很多社交网络也通过数据挖掘，提供“你可能认识的人”这样的服务，根据就是通过好友数据中的共同好友或者共同学校等数据做出来的。。。。
。。。。。
这样的例子太多了，在数字时代，越来越多的企业重视数据分析、挖掘。。。。

在实际工业过程存在大量生产数据，挖掘这些数据背后隐藏的信息，可以估计系统的运行状态，预报系统可能产生的故障。比如利用神经网络预报模型估计煤气化系统气化炉出口温度的趋势，以免高温损坏烧嘴~

电信行业中其实有许多应用的，
比如根据用户的通话习惯，长途费用打的多，向其推荐长途优惠包，短信发的多，推荐短信优惠包。。。。。。
还可以通过用户一段时间的消费行为，为其推荐一个打包的东东（可选包+增值业务等），可惜偶一直没机会去尝试

邮政应用RFM模型识别最有价值的客户群体。

①商品网购时，根据客户点击商品类型范围、次数向不同客户投放推荐广告，刺激消费。
②在密码学领域，从网络注册会员中收集群体弱密码。（社会密码学）
③在某个地区开通公车线路。收集居民密度与周围环境数据。

当我们漫游的时候，打了几通电话之后，移动公司经常推荐你定制漫游的套餐，这就是在分析了客户通话数据的基础上，和移动所设定的套餐进行关联分析，当触发了规则，系统自动向用户发出套餐推荐，这是数据挖掘在客户管理管理中的应用，真正做到1对1营销。。

银行信用卡中心的客户流失预测

以大型连锁超市的消费者调查表项目为例：
1.通过身份证号码，可以找出消费者籍贯省市、出生日期、性别，进行分类
2.通过地址信息，所处楼盘均价，可以将消费者进行消费群体（高中低）定位
3.通过手机号、座机区号，可进行短信营销，也可以获知消费者当前所处城市
4.通过邮箱地址，可以对消费者进行邮件营销，也可以推测消费者经常登录的门户网站，有针对性的投入广告
5.在本超市购买过的产品，可以分析出关联销售的产品，即购买过A产品的人更容易购买B
。。。。。。以上均是数据挖掘的结果，可以有针对性的进行电话营销、邮件营销、甚至上门，对特定人群进行特定的营销。

快递公司根据实际物流分配货运安排