Stata培训，从入门到精通

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Stata培训课程

                                           —学员好评100%，连续8个月销量排行第一

讲师介绍：
  连老师，经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与Stata应用、实证金融、金融计量等。
  目前已在《Global Finance Journal》、《Frontiers of Business in China》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《统计研究》、《经济学(季刊)》、《国际金融研究》等期刊发表论文30余篇，出版专著一部《中国上市公司投资效率研究》。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、高校基本业务费基金、广东自然科学基金项目各一项，并曾参与了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目，具有丰富的数据处理、模型构建和模拟分析经验。目前已完成Panel VAR（1800余行）、Panel Threshold（1200余行）、Two-tier Stochastic Frontier（500余行）等复杂计量模型的Stata实现程序，并编写过几十个小程序，如xtbalance.ado、bdiff.ado、gqhet.ado等等。

培训大纲摘录：
Stata初级视频教程（2010版）
   共5个专题，包含36个视频文件，总计40余个学时。内容涉及：Stata入门、数据处理、绘图、矩阵以及编程。内容简介如下
   第1讲从整体上介绍了Stata的基本架构，以便使学员在最短的时间内掌握Stata的精髓，包括：数据的导入导出、执行命令、修改和查验资料、log文件和do文件的使用、Stata与Word（Excel、LaTeX）等软件的完美结合，以及Stata常用设定等内容。
   第2讲通过大量的实例，介绍了各种数据处理技巧，是本课程最为核心、最有特色的内容。主要包括：复杂变量的创建；分位数；重复样本值、缺漏值和离群值的处理；资料的合并、追加和重新组合；文字变量、类别变量的处理；时间序列和面板资料的处理；以及数据的查验和对比等内容。这些内容的学习将大幅提高学员的数据处理能力。
   第3讲介绍Stata绘图。为了达到举一反三的效果，我先从整体上介绍Stata绘图的基本知识，进而将绘图命令拆解成8类选项和5类元素，并最终通过40余个实例全面介绍了15类常用图形的绘制方法。
   第4讲介绍Stata矩阵操作，包括矩阵的定义和管理、矩阵运算、矩阵解析等四个主题，为后续学习Stata编程知识奠定了扎实的基础。
   第5讲介绍Stata编程的基本知识，包括：程序的定义和调用、单值、暂时性物件（暂元、暂时性变量、暂时性文件、暂时性矩阵等）、循环语句、条件语句，以及Stata返回值的引用等内容。通过本讲的学习，学员将能够通过独立编写Stata程序来提高数据处理和模型估计的效率，为后续学习Stata高级程序奠定基础。
    以上各讲都以专题的形式进行讲解，其中不但包含了Stata官方提供的常用命令，还包含了大量外部命令（520多个），为学员提供了强有力的实证分析工具。

Stata高级视频教程:
   Stata高级视频教程共9讲，共48个视频文件，总计50余个学时。
   第1-5讲介绍计量经济学中最为常用的五种估计方法，包括：普通最小二乘法（ols）、广义最小二乘法（gls）、非线性最小二乘法（nls）、最大似然法（mle）和广义矩估计法（gmm）。
   第6讲介绍时间序列模型，包括：arima模型、var模型、单位根检验、协整分析、误差修正模型、garch模型。这些模型基本上涵盖了宏观时间序列、金融时间序列分析中的常用工具。
   第7讲介绍面板数据模型，包括：固定效应模型、随机效应模型、异方差和序列相关、动态面板模型、面板随机系数模型、面板随机前沿模型、面板单位根检验、面板协整分析等。这些模型由浅入深，基本上涵盖了目前文献中使用的多数面板分析方法。
   第8讲介绍Stata编程技巧，包括：输入项、输出项的设定，子程序、可分组执行、可重复执行等程序高级功能，以及帮助文件的编写方法。通过本讲的学习，学员将能够独立编写复杂的Stata程序，这些程序和Stata官方提供的程序完全一致。
   第9讲介绍自抽样和模拟分析，包括：bootstrap(自抽样)、组合检验(permutation tests)、刀切法(jackknife)和蒙特卡洛模拟。不同于传统的假设检验和统计推断方法，这些方法都是以计算机模拟和抽样为基础的，在最近十年中得到了越来越广泛的应用。通过本讲的学习，学员将快速理解并掌握这些看似高深的计量方法。
以上各讲都以专题的形式进行讲解，其中不但包含了Stata官方提供的常用命令，还包含了大量外部命令（300多个），为学员提供了强有力的实证分析工具。

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真的不错的课程

非常好

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