CDA数据分析师认证证书含金量不断提高，成数据分析入门新刚需！

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       如果有人问，疫情下最有前景的职业是什么？数据分析师一定榜上有名！


       人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

       虽然近几年高校纷纷新增大数据相关专业，但是数据分析人才输出未形成规模，远远无法填补目前市场迫切需要的巨大缺口，导致数据分析岗位高薪却供不应求。

CDA数据分析师认证考试入口

2013-2017年排名前五职位增长率

图片来源：领英中国2019年《新兴职业报告》

       在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

       因此，CDA数据分析师认证应运而生，CDA全称Certified Data Analyst，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌，CDA一直专注于数据分析（Certified Data Analyst），缔造了无数平凡人的数据梦。

       CDA已不再是理工科人或高校生的专属，而是普通人实现自身价值的技能之一。2020年8月CDA认证考试全新升级，进入国内高薪行业的金钥匙，助你成为数据时代的抢手人才。

选择CDA的5个理由

       或许你有很多顾虑和迷茫，如：

       非统计学或计算机专业，没基础？

       英语不好，是不是不行？

       安逸太久，还能突破自我吗？

       想要转行，希望大吗？

       这些疑问很多人都有过，然而，他们最后都成功了，所以只要你想，也一定可以：

       梅梅，高校在读生，广播电视新闻专业，大四接触CDA，毕业进入心仪公司，从事数据分析，已获CDA LEVEL I认证证书，朝着CDA LEVEL Ⅱ进阶；

       小燕，非重点大学毕业、年芳28、文科出身……一直从事文职类工作，渴望走出舒适区的她，用文科生特有的“死记硬背法”学习CDA，后入职某互联网公司，担任数据分析师，月薪16K，每年13薪；

       小李，985、211名校毕业，大人眼中“别人家孩子”，通过校招进入国企，不到2年遭遇工作瓶颈，最终借助CDA的力量成功突围，将DT时代新理念和新技术，融入到传统行业中；

       一位从事电商运营多年的普通人，英文基础不好，学CDA后，从基础的excel到mysql、数学、统计知识，再到spss、python及机器学习，不仅数据分析能力越来越强，英语水平也大幅提升；

       ……还有很多的案例，他们都是一个个想突破自我，积极努力的平凡人。

权威性证书

       “CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。

       该证书范围涵盖各行大数据，及数据分析从业者所需具备的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，可为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

       “CDA数据分析师”认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

CDA证书样本

3大特性决定高含金量

① 权威性：由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，并每年修订更新；

② 专业性：根据数据科学专业岗设立的科学化、专业化、国际化的人才考核标准，与全球知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格；

③ 权益性：持证人自动纳入CDA会员并享有系列特殊权益，证书绑定考生真实身份，确保唯一性与防伪性，持证人还可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

       CDA证书受到各企业用人单位的青睐，越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，如：中国银行、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，德勤，CDMS等企业或机构。

岗位选择多

       领英2020年发布的新兴职业报告2显示，数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主要为纯数据岗和数据赋能岗。

       纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据部门。

       另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

CDA历届考生增长率

       数据分析岗分工细、选择多，也促使CDA认证考生逐年攀升，近两届增长率高达40%。宏观政策影响下，势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。

       截止2020年，CDA数据分析师持证者已遍布世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。

往届考生岗位分布

       同时，拥有CDA会员体系相关义务和权益的数据科学相关领域的企业单位，暨CDA企业会员亦大幅增加，其中包括：CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德国云网、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法国布雷斯特商学院等。

持证薪资高

       CDA考生已不再集中于一线城市，二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见，非一线城市消费低薪资高，约一半CDA考生来自非一线城市。

往届考生TOP20城市分布

       对比求职市场上的数据分析职位，CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，且不局限于一线城市。

LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对

       CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对

       CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。

LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对

       CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市。

全球化标准

       CDA数据分析师认证考试，得到了为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司Pearson VUE认可。

       未来，Pearson VUE将代理CDA认证考试，向大众提供最先进灵活的考试服务，从中国大陆及港澳台地区走向全球，成为国际化数据分析人才认证标准。

CDA所获荣誉

       全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念，遵循CDA数据分析师职业道德和行为准则，发挥出数据科学专业能力，推动科技创新，助力经济持续发展，赢得了社会各界人士及企业的一致认可。

CDA Level Ⅰ

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比6%）

PART 2 数据结构（占比12%）

PART 3 数据库应用（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（25%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

PART 8 数据管理（5%）

CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比9%）

PART 2 指标体系（占比3%）

PART 3 数据治理与数据模型管理（占比6%）

PART 4 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 5 统计分析（占比25%）

PART 6 数据分析模型（占比40%）

PART 7 数字化工作方法（占比12%）

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比10%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比15%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比10%）

PART 4 机器学习算法（占比30%）

       行业门槛低
       数据分析中的纯数据岗学历包容性高，涵盖从高职到博士，就业者不必太担心学历限制。另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大，基本没学历要求。

       正因为缺少学历门槛约束，数据分析证书认证成为人才筛选的新门槛，考取CDA成为进入数据分析行业的刚需。

CDA数据分析师认证考试入口

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关键词：CDA数据分析师 数据分析师认证 CDA数据分析 数据分析入门 数据分析师 CDA CDA数据分析师 数据分析师认证 认证考试 数据分析师认证考试

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