请问大家，如何用循环语句对数据进行加总？

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我在做数据整理的时候，遇到如下问题：
有数据Njai_k，i=[1,6]，j=[1,20]，k=[1,16]。
想得到Njai=Njai_1+Njai_2+……+Njai_16 i=[1,6]，j=[1,20]（比如N1a1=N1a1_1+N1a1_2+……+N1a1_16）
最后得到120个加总后的新变量。数据都是0-1变量。

我用的命令是

• forvalues k=1/16 {
•         forvalues i=1/6 {
•        forvalues j=1/20 {
•                         egen N`j'a`i'=rowtotal(N`j'a`i'_`k')
•                 }
•      }
• }
  

变量能生成出来，但结果不太对。

恳切请求各位的帮助！

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关键词：循环语句 如何用 forvalues forvalue values

因为是对16个变量求总，如果通过最笨的方法要120（6*20）次，所以想试试用循环做
希望各位大佬老帮帮我

Miuka。 发表于 2020-11-11 09:37
因为是对16个变量求总，如果通过最笨的方法要120（6*20）次，所以想试试用循环做
希望各位大佬老帮帮我[cr ...

不知道你的这个数据是怎么排列的，是值为一个变量，下标参数为三个变量？还是一行120个变量？
最好是对数据结构给出一些说明，怎么排列的，建议用dataex(ssc install dataex)命令贴出示例数据。
一行单值可以尝试以下代码，其他情况要根据需要修改。

1. forvalues i=1/6 {
   
2.         forvalues j=1/20 {
   
3.         gen N`j'a`i'=0
   
4.                 forvalues k=1/16 {
   
5.                         replace N`j'a`i'=N`j'a`i'+N`j'a`i'_`k'
   
6.                         }
   
7.         }
   
8. }

复制代码

DΘstinyじò 发表于 2020-11-11 13:09
不知道你的这个数据是怎么排列的，是值为一个变量，下标参数为三个变量？还是一行120个变量？
最好是对数 ...

我现有的变量是一共有20*6*16个：

• N1a1_1 N2a1_1 N3a1_1 N4a1_1 N5a1_1 N6a1_1 N7a1_1 N8a1_1 N9a1_1 N10a1_1 N11a1_1 N12a1_1 N13a1_1 N14a1_1 N15a1_1 N16a1_1 N17a1_1 N18a1_1 N19a1_1 N20a1_1
• N1a2_1 N2a2_1 N3a2_1 N4a2_1 N5a2_1 N6a2_1 N7a2_1 N8a2_1 N9a2_1 N10a2_1 N11a2_1 N12a2_1 N13a2_1 N14a2_1 N15a2_1 N16a2_1 N17a2_1 N18a2_1 N19a2_1 N20a2_1
• .......
• N1a6_1 N2a6_1 N3a6_1 N4a6_1 N5a6_1 N6a6_1 N7a6_1 N8a6_1 N9a6_1 N10a6_1 N11a6_1 N12a6_1 N13a6_1 N14a6_1 N15a6_1 N16a6_1 N17a6_1 N18a6_1 N19a6_1 N20a6_1
• N1a1_2 N2a1_2 N3a1_2 N4a1_2 N5a1_2 N6a1_2 N7a1_2 N8a1_2 N9a1_2 N10a1_2 N11a1_2 N12a1_2 N13a1_2 N14a1_2 N15a1_2 N16a1_2 N17a1_2 N18a1_2 N19a1_2 N20a1_2
• N1a2_2 N2a2_2 N3a2_2 N4a2_2 N5a2_2 N6a2_2 N7a2_2 N8a2_2 N9a2_2 N10a2_2 N11a2_2 N12a2_2 N13a2_2 N14a2_2 N15a2_2 N16a2_2 N17a2_2 N18a2_2 N19a2_2 N20a2_2
• .........
• N1a5_16 N2a5_16 N3a5_16 N4a5_16 N5a5_16 N6a5_16 N7a5_16 N8a5_16 N9a5_16 N10a5_16 N11a5_16 N12a5_16 N13a5_16 N14a5_16 N15a5_16 N16a5_16 N17a5_16 N18a5_16 N19a5_16 N20a5_16
• N1a6_16 N2a6_16 N3a6_16 N4a6_16 N5a6_16 N6a6_16 N7a6_16 N8a6_16 N9a6_16 N10a6_16 N11a6_16 N12a6_16 N13a6_16 N14a6_16 N15a6_16 N16a6_16 N17a6_16 N18a6_16 N19a6_16 N20a6_16
  

我想得到的是20*6=120个变量：
N1a1=N1a1_1+N1a1_2+.....+N1a1_16
N2a1=N2a1_1+N2a1_2+.....+N2a1_16
...
N20a1=N20a1_1+N20a1_2+.....+N20a1_16N1a2=N1a2_1+N2a2_2+.....+N20a2_16
N2a2=N2a2_1+N2a2_2+.....+N2a2_16
...
N20a2=N20a2_1+N20a2_2+.....+N20a2_16
...
N20a6=N20a6_1+N20a6_2+.....+N20a6_16

dataex命令跑不出来
我截了部分图您可以看一下

DΘstinyじò 发表于 2020-11-11 13:09
不知道你的这个数据是怎么排列的，是值为一个变量，下标参数为三个变量？还是一行120个变量？
最好是对数 ...

谢谢您的帮助，受您的启发我想出来咋做了已经！我的命令如下：

forvalues i=1/6 {
       forvalues j=1/20 {
                        gen N113_`j'a`i'=N`j'a`i'_1+N`j'a`i'_2+N`j'a`i'_3+N`j'a`i'_4+N`j'a`i'_5+N`j'a`i'_6+N`j'a`i'_7+N`j'a`i'_8+N`j'a`i'_9+N`j'a`i'_10+N`j'a`i'_11+N`j'a`i'_12+N`j'a`i'_13+N`j'a`i'_14+N`j'a`i'_15+N`j'a`i'_16
                }
     }

Miuka。 发表于 2020-11-11 17:50
谢谢您的帮助，受您的启发我想出来咋做了已经！我的命令如下：

forvalues i=1/6 {

看了你的数据结构，其实之前的发的代码也可行，但是有点繁琐，结合你最初的代码，可以尝试以下代码：

1. forvalues i=1/6 {
   
2.         forvalues j=1/20 {
   
3.                 egen N`j'a`i'=rowtotal(N`j'a`i'_*)
   
4.         }
   
5. }

复制代码

根据你的描述，你希望将三维数据（Njai_k）在第三个维度上进行汇总。但是你使用egen的rowtotal命令实际上是在行方向上做求和操作，并不适合这里的数据结构处理。正确的方法是先确保变量名与循环中的索引对应，然后在一个嵌套循环中直接对k维度上的变量值进行加总。

以下是一个可能更有效的Stata代码示例：

```stata
* 假设你的数据集已经在内存中

forvalues i=1/6 {
    forvalues j=1/20 {
        gen N`j'a`i' = 0 // 初始化新变量为0，确保没有遗留值
        
        forvalues k=1/16 {
            replace N`j'a`i' = N`j'a`i' + N`j'a`i'_`k'
        }
    }
}
```

在这段代码中：
1. 首先初始化一个新变量Njai为0。
2. 然后使用内层循环对每个Njai_k的值加到对应的Njai上。

但是，这段代码将涉及大量重复的replace操作，可能不是最高效的。更高效的方法是直接使用egen命令在数据准备妥当的情况下进行汇总：

```stata
* 假设你的变量名形式为 N1a1_1, N1a1_2...N6a20_16

reshape long Njai_k, i(jai) j(k)
by jai, sort: egen Njai = sum(Njai_k), by(jai)
reshape wide Njai
```

这里的逻辑是：
1. 使用`reshape long`将数据从宽表格式转换为长表格式，把k维度的数据拉平成一行。
2. 使用egen命令对每个观测值的Njai_k变量进行汇总求和。
3. 再使用`reshape wide`恢复到原始的宽表格式。

注意：在实际操作中，你需要确保变量命名符合上述模式（例如，变量名中包含i、j和k），或者修改代码以适应你的数据结构。如果变量名不符合预期的命名方式，你可能需要首先进行一些预处理来重命名或重组这些变量。

希望这能帮助到你！如果有更具体的数据结构或者其他需求，请详细说明。

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