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雷达卡
解释变量收集了1000家公司（研究室老师说至少1000家）的2019年度第一季度合并报表中的财务数据里的PBR，BPS，ROE，股价，股利分配率，销售额，PER，市值，股权结构里收集了上位10大股东持股比例，外国法人持股比例，机构投资者持股比例。然后问题来了。。。
1.我要写的是公司是否会实行股份回购，那么被解释变量就是公司了，但是老师要我先做重回归分析的话，我是不是被解释变量只能做成2019年度实行过股份回购的公司为1，未实施过股份回购的公司为0，然后做成虚拟变量当作被解释变量呢？
2.比方A公司是7月宣布实施股份回购，但是如果我拿的是第一季度的报表的数据，是不是没有意义了呀。。。那感情我1000多家公司都得一个个查完几月宣布的股份回购然后再一个个看实施股份回购前一个季度的报表数据么。。。
分析这块只会用stata，然后因为财务数据里有共线性的问题还得设置控制变量，其实我本来是想做逻辑回归分析的，但是老师要求我做逻辑回归分析之前要做重回归分析，以及plot函数和横向分析，关于这三个分析的思路有没有老哥给我一些建议啊，我感觉就像第二个问题，如果公司是7月实施的股份回购，那我感觉我拿的第一季度财报的数据就没用了，那横向分析和plot函数就更不靠谱了吧。。
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