probit和Logistic回归的区别？

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请问老师probit和Logistic回归的区别？在讲课视频的第九讲中有坐公交或开车上班作为因变量的案例，该因变量是非零即一的二分变量，为何老师在回归时不是用Logistic模型而是用Probit模型？

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关键词：logistic回归 logistic logisti ogistic Probit logistic

二元选择模型的估计方法通常是极大似然估计方法，极大似然估计方法的关键是极大似然函数，而极大似然函数的具体形式和所估计方程的残差假定分布形式有直接关系logit 和probit的区别是假定的残差分布形式有关系，不同的残差分布假定就会写出不同的似然函数。probit模型是假定残差标准正态分布，logit是假定残差逻辑分布。具体你还可以参见高铁梅的计量经济分析方法与建模221页。

请问老师，该案例可以采用Logistic回归吗？

什么模型都可以采用，关键是看你自己的假定。模型都是在一定的假定下建立的