R语言进行两个数据集的合并查找某一个数据的重复值情况、进行不同数据字符和数值匹配

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> x <- data.frame(k1 = c(2,3,4,5,7), k2 = c(1,NA,NA,4,5), data = 1:5)
> y <- data.frame(k1 = c(8,9,4,5,10,3,15,18), k2 = c(NA,NA,3,4,5,3,4,5), data = 1:8)
>
> ##两个数据框根据某一列或两列变量进行合并
> merge(x, y, by = c("k1","k2")) # NA's match
  k1 k2 data.x data.y
1  5  4      4      4
> merge(x, y, by = "k1") # NA's match, so 6 rows
  k1 k2.x data.x k2.y data.y
1  3   NA      2    3      6
2  4   NA      3    3      3
3  5    4      4    4      4
> merge(x, y, by = "k2", incomparables = NA) # 2 rows
  k2 k1.x data.x k1.y data.y
1  4    5      4    5      4
2  4    5      4   15      7
3  5    7      5   10      5
4  5    7      5   18      8
> ##查找向量重复值
> p <- c(3:5, 11:8, 8 + 0:5)
> p
[1]  3  4  5 11 10  9  8  8  9 10 11 12 13
> unique(p)
[1]  3  4  5 11 10  9  8 12 13
> duplicated(p,incomparables = T,margin=T)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE
> anyDuplicated(p)
[1] 8
> ###不同向量匹配
> match(x$k1,y$k1,nomatch = 0)
[1] 0 6 3 4 0
> x$k1%in%y$k1
[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
> ###字符串匹配
> z<-c("a","b","c","d","e","f")
> k<-c("e","f","g","t","b","u","r")
>
> charmatch(z,k)
[1] NA  5 NA NA  1  

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关键词：R语言 重复值 数据集 comparables Comparable r语言 数据合并 数据匹配 数据重复值查询