区块链和大数据
统计分析是一种收集,呈现和探索大量数据以发现潜在模式和趋势的方法。它在银行,制造业或零售业尤其有用,因为他们知道未来的模式可能会极大地有利于企业。并非没有道理,它类似于并可以与区块链合作。区块链是一种由大量区块组成的新技术,其中包含所执行的每笔交易的完整历史记录,只要网络存在,所有这些都可以轻松获得。
区块链在统计分析中的首次使用
如果我们要谈论统计分析,就需要谈论所谓的大数据。不多于几个月前,我们都已经看到了区块链在金融行业的首次实施。它主要由Ripple实施,以促进银行之间的资金转移。这样做的主要原因很明显-减少了交易时间并大大降低了成本。与通过传统方法相比,该实施同样帮助银行识别了消费者支出的模式,并更快地识别了危险交易。
区块链和数据货币化
统计数据是有价值的,并且由于其性质而总是需要,因此对公司来说是有好处的。将区块链纳入统计分析可能会导致新的数据货币化方法,该方法可分为:
与相关方共享数据,加快了数据获取速度
由于它们存储在可广泛访问的区块链中,因此可以完全访问所有交易。
无需第三方或集中式服务来管理和控制数据
最终,在未来,区块链可以成为创建新市场的催化剂,感兴趣的各方可以在这??里建立交易,共享和交换统计信息,同时还可以成为数据货币化的关键推动力。它促进的快速和安全的交易可能会改变传统的数据系统。
区块链和数据库
涌现出许多新的初创公司,旨在将SQL数据库的灵活性带入区块链。其中最有前途的之一是Shardix,这是一家基于区块链的公司,提供一种新型的去中心化数据库。Shardix旨在通过在网络上众多节点之间分片整个数据库来解决在区块链上存储数据所固有的扩展性问题。这些数据库将保持与常规SQL数据库相同的ACID兼容性,但将保持完全水平可伸缩和地理分布。由于数据库通常是有效统计分析的关键因素,因此这些效率可以帮助将区块链集成到更大的大数据领域。
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