对数据做k近邻密度估计选用什么命令

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

对数据做k近邻密度估计选用什么命令？N-W密度估计呢？谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据 命令 密度 近邻

应该是用kknn包kknn(formula = formula(train), train, test, na.action = na.omit(),
k = 7, distance = 2, kernel = "optimal", ykernel = NULL, scale=TRUE,
contrasts = c('unordered' = "contr.dummy", ordered = "contr.ordinal"))
kknn.dist(learn, valid, k = 10, distance = 2)
  
Nadaraya-Watson的话，ksmooth(x, y, kernel="normal", bandwidth ,....)