请教做Fisher判别分析时，距离是欧氏距离还是马氏距离？

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SPSS在完成Fisher判别分析后，会给出典则判别函数系数和在每一类质心处的函数值。然后对待判样品软件要求自己 算出判别得分，并根据离每一类质心的距离大小，来判断样品属于哪一类。我想请问，这个距离是哪种距离，具体该怎么算啊？

我看联合分布图，每个样品似乎就是以第一和第二判别函数得分为坐标的点，而与每类质心点之间的距离似乎就是欧氏距离，请问这个看法对吗？

我不怎么会，请大家给详细讲讲，谢谢

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关键词：Fisher 判别分析 欧氏距离 马氏距离 Fish Fisher 判别分析 马氏 距离 欧氏

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good!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

我们讲过这一节，讲过思路，我把具体内容给你发过去吧，

思路：s个线性判别函数,L1X,L2X,....LnX相当于把原来的 p个指标变换成s 个新指标，由于特征向量相互正交，这s 个新指
标线性无关，且方差相等，均为1，则马氏距离化为通常的欧氏距离，再根据距离判别法进行判别。

是不是就是可以直接用欧氏距离的算法来计算样品点与类质心点之间的距离啊，马氏距离我不会算。 4# 丁丁令

是的，你可以查查多元统计的课本，上面关于判别分析的知识很全面。。。